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阿里巴巴淘系-吕小欧-大型战略合作项目管理实践阿里与星巴克新零售探索

双方在各自领域都开创了一种文化和生活方式,两者联手共创新零售的新生活方式。 消费者可以通过淘宝、支付宝、饿了么等多平台和星巴克自有应用等任一入口,访问全新的星巴克线上新零售智慧门店,享受包括积分、社交礼品、电子商务、移动订购以及其他互动体验在内的数字体验。 目标:联手开创全新的星巴克线上新零售智慧门店,一起打造行业标杆,革新消费体验。

  • 2021-03-17
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紫罗兰科技智慧工厂系统解决方案

美国ARC总结:以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造,并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应,提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。通过建立描述这三个维度的信息模型,利用适当的软件,能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。实时数据的支持,实时下达指令制导这些活动,全面的优化,在三个维度之间交互,我们叫数字化工厂或智慧工厂。

  • 2021-02-17
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智慧社区设计方案

智慧社区是智慧城市概念之下的社区管理的一种新理念,是新形势下社会管理创新的一种新模式。智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术,为居民提供一个安全、舒适、便利的生活环境,从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的新型管理模式的社区。

  • 2021-02-17
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全球数字经济新图景2020年

全球数字经济新图景2020年,全球数字经济规模再上新台阶。2019年,测算的47个国家数字经济增加值规模达到31.8万亿美元,较去年增长1.6万亿美元。从不同收入水平来看,高收入国家数字经济规模占全球比重达到76.9%;从不同经济发展水平来看,发达国家数字经济规模是发展中国家的2.8倍多;从具体国家来看,美国数字经济规模全球第一,达到13.1万亿美元,排名前五的国家数字经济规模占全球总规模的78.1%。

  • 2021-03-24
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时变重力场球面模型反演算法和模拟实验_张贝

时变重力场是研究地球内部介质物性变化的重要手段。本文提出了一种适用于地面流动重力测量获得的时变重力信号的场源反演方法,该方法采用球坐标系下的六面体单元来模拟场源介质,适合大尺度地震流动重力测量数据的等效源模型构建。通过引入重力时变信号的一阶光滑先验条件,压制了时变重力信号中的短周期高频分量,可用于提取与地震孕育相关的长周期信号。通过理论和模型实验证明了本文算法的可靠性和稳定性,并使用南北地震带南段2014—2017年的流动重力实测数据进行了反演解释,获得了地壳内部等效场源的视密度时变信号,变化量级在正常地壳密度的±0.7‰之间,其空间形态受川滇菱形块体边界控制。研究成果可用于时变重力场模型解释和深部场源特征提取,可为地震重力前兆信号分析和相关研究提供完备的方法保障。

  • 2021-04-20
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信息化总体架构

什么是IT架构规划,IT架构规划和IT规划见的关系,以及IT架构规划在企业信息化过程中的作用,规划的工具等

  • 2021-04-12
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艾瑞咨询2021年中国企业智慧通信产品研究报告

企业智慧通信产品是指企业在运营过程中进行的人与人(内部成员、外部客户)、人与环境之间通信所依赖的智能产品。从功能实现方式角度,企业智慧通信产品内涵包含三个方向:办公协作、智慧监控与高清显示 。从产品角度,企业智慧通信产品包含企业办公协作产品,智慧监控产品及高清显示产品,其中办公协作产品又包含视频会议产品,在线办公产品及语音调度产品。在本报告中,语音调度产品是指基于公网与专网的对讲调度产品,在线办公产品是指基于云平台的在线办公产品,视频会议产品是指基于云平台的云视频会议产品,智慧监控产品包含前端摄像头与后端云平台,高清显示产品是指企业智慧大屏 。

  • 2021-03-20
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信创终端数据安全解决方案

随着信创产品的广泛应用,安全问题越来越不容忽视。通过信创工委会发起的案例征集活动,信创终端数据安全解决方案经过业界专家多方评议和严格遴选,成为首批信息技术应用创新安全优秀解决方案,并由国家工业信息安全发展研究中心于2020年12月31日公示。 该方案解决了国产终端操作系统的数据安全管控问题,给用户提供了国产操作系统的敏感数据全生命周期的安全管理手段,即由数据的产生阶段、使用阶段、存储阶段、外发阶段、到销毁阶段的管控策略,为内部网络用户的身份认证、系统管理、重要数据信息的保密以及数字版权保护等安全问题提供了整体的解决方案。

  • 2021-03-20
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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