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应急行业解决方案

解决在非常态业务中“看不见、听不见、指挥难、决策难”等问题，形成灾害现场快速出图、灾害模型快速上图、灾害数据图上研判、各层用户统一地图协同会商、演练展现动态交互等辅助决策一张图。从而达到看清灾情(险情)及其周边，摸清资源及其动向，查清影响及其变化，标清要求及其反馈的效果。

  • 2024-10-09
  • 阅读234

人工智能算力高质量发展评估体系报告

报告详细阐述了我国算力发展现状和挑战，浪潮信息和中国信通院首次共同阐释高质量算力定义、三大内涵、“三高三可”六大特征和六大发展路径，探索构建了包含5个维度12个指标的高质量算力评估体系，推动算力发展由“量”向“质”，规范加速算力产业高质量发展。高质量算力以其高性能和高效率优势引领着新质生产力的新方向，推动技术创新、产业升级转型，助力经济社会向更高层次发展。

  • 2024-10-09
  • 阅读574

ERP+智慧工厂解决方案

通过多工厂计划实现计划、物料、工序的协同;通过智能终端、现场看板、现场设备信息自动采集、智能拣货安灯系统实现车间作业现场的数字化:透明化学理、咨询通过手机等智能终端的应用，实现业务全过程的透明化管理与服务:

  • 2024-10-09
  • 阅读219

智能制造整体解决方案（171页 PPT）

将数字化模型应用到全生命周期过程，实现网络化能力单元跨地域-多企业-多学科多专业的协同 基于CPS实现对物理世界的感知、处理、决策和反馈，提升设计、制造、服务 业务过程的自组织、自学习、自适应、自优化能力

  • 2024-10-09
  • 阅读218
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工业互联网深度报告之八：海外工业互联网发展现状

全球制造业正从数字化阶段向网络化阶段加速迈进，工业 互联网平台在全世界范围内迅速兴起，全球制造业龙头企业、 ICT 领先企业、互联网主导企业都正基于各自优势，从不同层 面与角度搭建工业互联网平台。 目前，美、德、中、日均在基 于国际和国内产业形势判断下做出互联网+先进制造的决策，同 时都注重 CPS 技术在未来工业发展中的核心地位，在信息化、 智能化、网络化、全局化等方面投入大量人力物力进行创新研 究，并取得了一些进展：中美 IaaS 基础设施能力较强，正从 互联网行业向其他行业扩张；美德工业 know-how 和设备数字 化基础优于中国；中国的互联网生态基础最好，SaaS 应用潜力 最大。日本相对于美德中，工业互联网发展相对滞后，但是我 国在进行智能制造顶层设计过程中，可结合自身制造业现状， 充分吸收日本先进的管理理念，不断完善我国智能制造系统架 构。

  • 2024-10-09
  • 阅读806
  • 下载2
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工业互联网深度报告之二：智能制造大势所趋，工业软件充分受益

1、智能制造大势所趋 劳动密集型企业严重依赖人口红利，人口红利的消失使得 低成本劳动力成为稀缺资源，传统制造业正在面临人力成本日 益升高的难题。随着人力成本、上游原材料成本等的上升，制 造业企业盈利难度愈发提升，根据美国 MESA 的调查数据，智能 制造可以显著提升企业盈利能力，制造业企业必须加大智能制 造投入以获得更好的盈利能力。另一方面，近年来，在国家供 给侧改革等政策的推动下，工业领域需求持续复苏，汽车、钢 铁、纺织等多个细分行业业绩回升。下游工业领域的复苏将有 望带动上游信息化投资。同时，近年来，我国持续推出一系列 的支持政策和措施，推动智能制造切实落地。

  • 2024-10-09
  • 阅读307
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  • 42页
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操作系统基础知识

操作系统负责控制和管理整个计算机系统的资源，并进行合理组织、调度和分配。 操作系统封装隐藏了很多底层细节，通过标准接口以供调用，大大简化了上层应用软件的开发。 操作系统为用户提供了良好的界面和接口，方便用户对计算机进行使用。 操作系统提供了很多辅助性的工具和功能，让用户可以更好地掌控计算机的运行状态。

  • 2024-10-09
  • 阅读253

2024年中国数据要素流通行业研究报告

中国大数据产业在“十三五”发展期间取得了显著的发展成效，产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元。自2022年起，“公共授权运营平台建设” 、“数据二十条”、“《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》” 等政策明确了数据为我国经济发展的生产要素，推动数据流通应用良性发展。本报告将从以下三个维度解析当下数据要素行业的重要发展状况，为未来发展重心和发展路径提供启示：1）宏观行业发展分析：明晰数据要素的流通与应用的所处环境，在政策与监管和市场需求导向下，对于宏观发展历程、现处位置、产业与各行业应用场景情况做出判断；2）领域实践路径与进展：纵览2022-2024年行业发展实况，针对供给侧、需求应用与认知、监管推动下的新应用场景建设实况进行解析，更好地明确当前所处方位；3）厂商研究：基于市场调研，重点展示典型厂商的核心团队、战略定位、产品与技术优势，市场与生态等方面。

  • 2024-10-09
  • 阅读972