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我国电信运营商数据跨行业应用的现状与思考

在大数据概念刚刚兴起的几年中,电信运营商的大数据应用探索由于数据存储、应用平台的分散、缺乏统一规划及相关数据类人才等原因,还明显落后于互联网企业,仅有的应用也主要集中在内部传统业务发展、提高运营效益上。但随着国家对运营商提速降费的不断要求,手机渗透率趋近饱和,传统通信业务利润空间被不断压缩,而电信运营商通过3-4年的积累,数据质量、数据治理、数据标准等内部的能力建设已经趋于成熟,因此,通过数据服务提升收入对外变现的需求越来越强烈,也越来越迫切。

  • 2022-02-19
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建设规划(“儿童之家”一体化智慧大数据项目)

实现智慧园所应用平台搭建,通过此平台提供基础管理服务系统、儿童学习成长系统(二期建设)、儿童出勤管理系统、区县大数据分析管理平台(二期建设)。实现通过信息技术与智能设备与教育管理、爱心呵护行动结合,实现模式创新和落地实施。

  • 2023-07-28
  • 阅读1156
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电力科技PLM产品全生命周期解决方案建议书(382页 WORD)

阐述流程咨询的目的及总体思路,规划业务流程咨询的总体过程及方法,并按照分模块描述项目支持PLM解决方案的关键技术,包括图文档管理、流程管理、变更管理、编码管理、零部件管理、产品结构及配置管理、项目管理、报表功能、权限与安全管理、系统集成等

  • 2025-02-07
  • 阅读1156
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  • 287页
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中服云工业物联网平台在国内飞机制造总装环节的落地应用

中服云工业物联网平台作为国内领先的工业互联网平台,其核心技术架构展现出强大的技术实力和广泛的适用性。该平台基于CServer PaaS平台打造,采用开放式云端智能物联架构,致力于帮助工业领域各行业设备快速接入网络,实现设备的网络化与智能化。

  • 2025-09-25
  • 阅读1156
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各种能源换算标煤汇总

标准煤是以一定的燃烧值为标准的当量概念。规定1千克标煤的低位热值为 7000 千卡或 29274 千焦。若未能取得燃料的低位热值,可参照上表的系数进行计算,若能取得燃料的低位热值为Q可按以下的公式进行计算。

  • 2024-06-12
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智慧工地系统建设方案(40页 PPT)

系统的功能设计紧紧围绕帮助工程施工各参与方提升工作效率、降低管理成本、消除安全隐患、挖掘潜在增值服务四个重点目标。

  • 2023-11-08
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新疆油田:油田主要耗能设备能效在线监测技术研究【PPT】

新疆油田:油田主要耗能设备能效在线监测技术研究【PPT】

  • 2023-09-28
  • 阅读1156

区块链司法存证应用白皮书

随着信息化的快速推进,诉讼中的大量证据以电子数据存证的形式呈现,电子证据在司法实践中的具体表现形式日益多样化,电子数据存证的使用频次和数据量都显著增长。不同类型电子证据的形成方式不同,但是普遍具有易消亡、易篡改、技术依赖性强等特点,与传统实物证据相比,电子证据的真实性、合法性、关联性的司法审查认定难度更大。传统的存证方式面对日益增长的电子数据存证需求,逐渐显露出成本高、效率低、采信困难等不足。此外,在司法实践中,当事人普遍欠缺举证能力,向法院提交的电子证据质量较差,存在大量取证程序不当、证据不完整、对案件事实指向性差等问题,直接影响到电子证据在诉讼中的采信比例。 区块链技术特有的不可篡改、不可抵赖、多方参与等特性,与电子数据存证的需求天然契合。

  • 2021-03-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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