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浅谈电信运营商的大数据应用探索

如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说,“大数据开启了一次重大的时代转型。……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式,成为新发明和新服务的源泉,而更多的改变正在蓄势待发。”随着互联网时代的到来,以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展,人们发现了海量数据的潜在价值,不断在大数据领域做出探索,试图从中挖掘金矿。而在媒体与投资的热烈追逐下,挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下,“炒概念”的现象成为常态,以至于人们现在谈到“大数据”一词,已经带有一丝负面的含义。

  • 2022-02-19
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5G系统LDPC码的译码算法设计与实现

随着第五代移动通信系统(5th Generation of Mobile Communication System,5G) 高速率业务需求的不断增加,新的信道编码方案需要为 5G 关键性能参数提供显著 增益。第三代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)在针对 5G 新无线(New Radio,NR)信道编码技术的讨论中需要评估编码增益、速率兼容的灵 活性、硬件实现、译码时延以及 5G 吞吐量峰值等方面。低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码凭借其各方面优势取代 Turbo 码成为 5G 增强型移动宽带 (enhanced Mobile Broadband,eMBB)场景下数据信道编码方案,使得 LDPC 编译码 算法、译码器设计成为研究热点。

  • 2021-06-28
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破局与共生:工业物联网与工业互联网平台的深度解构与协同发展2025

在全球制造业数字化转型的大浪潮下,工业物联网与工业互联网平台应运而生,成为推动制造业变革的核心力量。随着信息技术与制造业的深度融合,传统制造业正面临着从生产模式、管理方式到商业模式的全方位变革。制造业数字化转型已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的必然选择。

  • 2025-02-28
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2024年6G网络节能技术白皮书

面向 6G 网络节能,本白皮书阐述其背景意义和面临的严峻挑战,简要介绍能耗性能指标和 3GPP 国际组织关于网络节能课题的标准进展,从网络架构、空口节能技术、新技术融合以及其他技术等层面,重点探讨网络节能关键技术方案。最后,总结白皮书主要内容及相关结论,并展望其未来发展趋势。

  • 2024-08-23
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数据中台实践指南

数据作为新型生产要素,是数字化、网络化、智能化的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。通过数字化转型以发挥数据要素对于企业的生产经营价值成为大多数企业的必然选择。数据中台承载着利用数据驱动业务决策所需的一系列能力,是众多企业建设数据能力、开展数字化转型时难以避开的话题,部分企业已经将其作为企业数字化转型的核心引擎。

  • 2023-06-29
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MES汽车行业——三一电汽

建立快速反应、透明的、精细化的制造环境,实现企业内全面智慧信息管理; 建立可靠的制造执行层面的管理系统,达到“提生产能力、降成本、保交期、稳品质、促服务、提升制程效率”的目的

  • 2022-01-06
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电通安吉斯解码大数据热点问题与未来趋势2020-35页

电通安吉斯解码大数据热点问题与未来趋势2020-35页

  • 2021-09-27
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关于印发《工业互联网标识管理办法》

为促进工业互联网标识解析体系健康有序发展,规范工业互联网标识服务,保护用户合法权益,保障标识解析体系安全可靠运行,根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国电信条例》《互联网信息服务管理办法》《互联网域名管理办法》《电信业务经营许可管理办法》《通信网络安全防护管理办法》等法律法规和规章,制定本办法。

  • 2021-03-24
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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