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未来十年计算机体系结构的历史和趋势

John Hennessy 和 David Patterson 是 2017 年图灵奖获得者,目前这两位学者都供职于谷歌,前者是谷歌母公司 Alphabet 的董事会主席,后者任谷歌杰出工程师,致力于研究机器学习和人工智能。他们更为人所知的就是共同完成的计算机系统结构学科「圣经」《计算机体系结构:量化研究方法》了。

  • 2021-08-27
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  • 27页
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工业自动化分布式DCS在电力领域应用及物联网平台影响分析

工业自动化分布式控制系统(Distributed Control System, DCS)作为电力行业的核心控制技术,以“分散控制、集中管理”为设计核心,通过功能或地理分区的独立子系统(控制站/现场控制单元)实现局部管控,再经高速通信网络连接至中央操作站,形成全局可视化与集中化管理体系,支撑电力生产全流程的稳定运行。

  • 2025-10-09
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智能矿山项目建设整体解决方案

近年来,根据国家的产业政策, 提高煤矿安全和生产技术的现代化管理水平、降低安全生产事故的发生、提高劳动生产率是国家煤炭工业发展的既定方针。解决上述问题的关键就是基于智能矿山技术建立集成的矿井综合自动化系统、安全和生产技术综合管理信息系统,实现煤矿的现代化和信息化管理。

  • 2024-06-04
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赛迪观点先进制造业百强园区30页

为了进一步推动国家级产业园区制造业高质量发展,赛迪顾问智能装备产业研究中心开展了先进制造业园区研究,选取了全国218家国家级经开区和168家国家高新区作为研究对象,建立了“五力”评估模型,从经济实力、创新潜力、融合能力、产业聚力和绿色动力五个维度,对国家级园区先进制造业综合发展水平进行了评价,旨在推动国家级产业园区构建现代产业体系,培育打造具有国际竞争力的先进制造业集群,全面塑造发展新优势。

  • 2021-06-28
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北京信息产业协会:2023-2024年度中国智能制造产业发展报告(91页)

《2023-2024年中国智能制造产业发展报告》。报告主要包括智能制造概况、5G赋能制造业转型升级、全球智能制造态势、中国智能制造概况、原则任务、态势分析、产业分析、趋势分析、前景分析、最新政策、优秀企业案例等共九篇,

  • 2024-08-06
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交通大数据服务平台建设方案(112页)

近十几年来交通信息化发展迅速, 已建立了大量实用的专项业务管理信息系统和政府部门的办公业务系统,这些系统为行业信息化建设奠定了基础,但是,由于受当时认知、技术水平、部门分割所限,大多数系统在建设时仅仅是为满足自身业务管理需要而解决某些局部的应用, 从业务应用和数据关联上缺总体规划和设计协调,硬件平台、技术标准、数据采集手段各异,存在数据异构、重复采集、 共享困难、 统计口径不一等问题, 造成网络背景下分散独立的 “信息孤岛”,使得各个部门、 单位之间形成了一条条 “数字鸿沟”,大量数据得不到充分利用,无法满足综合业务管理、公众信息服务和政府决策数据支持的需要。因此,研究和建设跨部门、跨业务的集数据采集、处理、 共享交换和综合利用多种功能为一体的交通数据中心已成为当前交通信息化工作的重中之重。

  • 2023-10-30
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森林防火无线远程视频监控系统方案

据有关资料统计,建国以来到 1987 年,全国年均发生森林火灾 15800 多次,受害森林面积 94.1 万公顷,累计受害森林面积相当于同期造林保存面积的三分之一。1987 年大兴安岭“5.6”大火以后,全国上下不断加强森林防火工作力度年均发生森林火灾下降到 7000 多次,受害森林面积 5 万多公顷。由此可见,切实加强森林防火,能够有效降低森林火灾发生率。由于森林火灾具有突发性、复杂性、危险性和不确定性等特点,火灾一旦蔓延,扑灭就很困难,因此森林防火工作的重点是从火灾初发阶段入手,将火灾扼杀在萌芽状态。但是茫茫林区,望无际,要在广交的林海中发现林火的痕迹,无疑是大海捞针。因而采用技术手段,进行林火监测报警是必由之路。

  • 2023-09-13
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数据治理平台与数据运营体系建设方案(50页 PPT)

理专注于将数据作为企事业单位数据资产进行应用和管理的一套管理机制,能够消除数据的不一致性建立规范的数据应用标准,提高数据质量,实现数据内外部共享,并能够将数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中,发挥数据资产价值。

  • 2023-06-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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