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智慧电厂建设方案(63页 PPT)

数字化电厂就是在数字化电厂的基础上进行信息化和智能化融合 ,利用物联网、 工业互联网、 大数据、 人工智能、 工业机器人、 虚拟现实等高新技术加强信息管理和服务、 清 楚地掌握生产流程、 提高生产过程的可控性、 减少人工干预、 及时正确地采集生产过程数 据从而科学地制定生产计划、 构建高效节能、 绿色环保、 环境舒适的人性化工厂 , 最终达 到降本增效提高生产力的目的 ,是数字化、 信息化、 智能化的科学高效的新型电厂。

  • 2024-04-07
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  • 61页
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家具行业信息化解决方案(181页)

根据轻工网数据统计,目前中国家具行业规模已经达到7000多亿,占全球产能的25%以上,已经成为名副其实的家具第一生产大国。同时经过多年发展,家具行业已经在全国形成珠江三角洲、长江三角洲、环渤海、东部、西部五大家具产业区。

  • 2021-08-13
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GNU工具链里的漏洞利用缓解技术-樊付强

低代码和无代码的人工智能2020年,低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球,从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。

  • 2022-02-11
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  • 74页
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安卓应用保护技术发展-周亚金

自动驾驶交通工具数据显示,每年有130万人死于交通事故,其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”,正在改变这些行业。

  • 2022-02-11
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  • 47页
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一图看懂中国新型工业化宏伟蓝图

推进新型工业化,是实现中国式现代化的必然要求,是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑,是构建大国竞争优势的迫切需要,是实现经济高质量发展的战略选择。

  • 2023-03-07
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电信网络诈骗治理与人工智能应用白皮书2019年

近年来,我国电信网络诈骗活动猖獗,已成为影响人民群众安全感和幸福感的一大社会公害。根据党中央、国务院对防范治理电信网络诈骗工作有关指示要求以及工业和信息化部系列工作部署,信息通信行业相关单位和企业在工信部网安局指导下,紧跟反诈新形势新要求,不断创新思路举措,将人工智能等新技术广泛应用于防范治理技术能力建设中,取得了阶段性的明显效果。以“众智护网”2019年度防范治理电信网络诈骗创新示范项目评选为例,从入选项目情况看,基础电信企业、互联网企业、安全领域专业技术厂商等信息通信行业企业单位均开展了基于人工智能的技术防范体系研究、开发和建设工作,涵盖了网络侧、业务侧、用户侧等多方面的电信网络诈骗治理需求,并取得了良好的治理成效和社会效益。

  • 2021-03-28
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  • 41页
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中国电信:2023智算产业发展白皮书

以大模型为代表的通用人工智能不断演进,人工智能、机器学习、 大数据分析等技术在金融、制造、汽车等领域持续渗透,大模型应用 场景愈加广泛,正加速算力产业结构变革,智能算力将取代通用算力 成为算力结构最主要构成,智算产业迎来了高速发展期。

  • 2023-12-18
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  • 53页
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PLM实训-PADS与PLM集成应用

熟练掌握PADS的原理图设计软件PADS logic与用友PLM集成接口的安装、配置与应用,了解PADS与用友PLM集成接口正确配置和操作业务流程。重点掌握基于PADS的电子元件库管理、配置及与PLM物料的统一。

  • 2023-12-20
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  • 20页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究报告自2026年4月启动编制,分为前期研究、框架设计、文稿起草、征求意见和修改完善五个阶段,面向具身智能训练场软硬件技术提供方、基础支撑技术提供方、建设方、运营方、场景合作方、服务应用方开展了深度访谈和问卷调查等工作。本报告由中国信息通信研究院人工智能研究所联合人形机器人(上海)有限公司、具身智能测试实验室牵头撰写。

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AI原生软件时代—— 从软件工程到智能体工程的范式革命

AGI(通用人工智能)对软件行业的本质影响是:软件不再是被人编写的工具,而是能够理解意图、自主生成并持续进化的“数字智能系 统”。智能体工程(Agentic Engineering)体系负责将AGI能力工程化落地,重构整个软件生产范式。

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智能体互联网将推动互联网从“信息互联”向“智能互联、价值互联、生产力互联”跃迁,从根本上重塑数字经济的底层逻辑。这一变革既为人工智能产业的爆发式增长和数字社会的稳健建设提供了关键底座,也构筑起万物智联、自主协同、价值共创的未来生态,有望进一步释放社会生产力,广泛改变大众的日常生活图景。

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太空算力基础知识

SpaceX此前已经在星链上进行了光学星间链路(ISL)的在轨验证。当前每颗星链卫星带3-4套激光终端,单条速率可达约200Gbps。整个星链系统(9000多颗卫星),已实现约5.6Tbps的总吞吐、日均搬运约42PB数据。星地链路方面,新一代Starlink V3单星对地容量约1Tbps(约为V2mini的十倍)。SpaceXAl1算力卫星,很可能会复用这套体系。

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