航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业，其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下，加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变，发展先进航空制造能力，是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识，汇集行业智慧，中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书，旨在总结航空工业智能制造发展情况，探索发展愿景和重点发展方向，提出保障措施建议，以期与业界分享，共同推动航空智能制造创新发展，加速工业制造能力提升.
过去的一年里，高德业务快速发展，国庆出行节的日活跃用户数 突破1.5亿，又创新高。高德技术人在支撑业务快速发展的同时 也在持续创新：导航个性化、引擎服务化、基建架构升级、全面 上云、共享打车、信息服务、汽车前后装、大云图等方面实现新 的突破，车道级导航、高精地图落地等领域取得行业领先，车载 环境下的手机定位技术获得国际顶赛冠军
综合国际经验,对中国未来能源部门实现净零碳排放作出分析。报告设置了三个发展情景,希望通过不同场景的分析比较,为中国把握未来能源转型的时间表、路线图,统筹处理能源转型与能源安全的关系,提供更详实和定量化的分析,以及更加深入的思考。
数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。通过建设数据中台建立数据资体系，规模化服务业务，保证数据质量，更大限度的发挥数据价值。
智慧医疗英文简称 WIT120，最早源于美国 IBM 公司提出的智慧地球战略，简单来说，就是利用新一代信息技术、网络技术和物联网技术等，通过打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，最终解决各方存在的信息不对称问题，实现多方共赢。智慧医疗最终的状态是全面的信息化、实时化、智能化、自动化的动态服务
为贯彻落实党中央、国务院关于推动制造业高质量发展的决策部署，全面准确把握产业技术现状，有效开展技术攻关、成果转化和先进适用技术推广，工业和信息化部印发《制造业技术创新体系建设和应用实施意见》。
推进新型工业化，是实现中国式现代化的必然要求，是全面建成社会主义现代化强国的根本支撑，是构建大国竞争优势的迫切需要，是实现经济高质量发展的战略选择。
《2022数字化采购发展报告》（下文称《报告》）由亿邦智库联合中国物流采购与联合会公共采购分会共同发布，以“发现创新”为年度主题，通过深入调研100余家企业，与多方专家和企业深度探讨，解析数字化采购三大转型路径，探明服务创新的八大模式，并梳理京东工业品、鑫方盛、1688等业内知名企业商业模式，探寻数字化采购创新模式和发展趋势。 《2022数字化采购报告》从全产业链协同效率、全要素生产力提升和全场景服务能力三个视角出发，深入数字化采购内部，发现数字化采购的创新规律、创新模式和创新案例。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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