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云能魔方:“储能+”时代 数智运维与创新系统解决方案(27页 PPT)

将电力物联网、Al人工智能、边云计算等一系列创新技术与与新型电力储能技术、传统电力系统控制保护技术深度融合, 构建分布式储能与智能电网的“人工大脑+神经网络+新型储能装 备”整体解决方案,研制全新一代的全态感知、控制保护、新型 储能、能源管理四大类产品,面向能源、交通等领域客户提供场 景化的新型储能与智能电网系统解决方案。

  • 2025-02-17
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招商物业智慧社区解决方案(30页 PPT)

通过免费wifi全覆盖,消费者免费上网;商家、物业服务水平提升;社区体验感增加,智慧社区形成;通过免费wifi全覆盖,消费者免费上网;商家、物业服务水平提升;社区体验感增加,智慧社区形成;

  • 2025-02-17
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智慧城管-成都数字智慧城管建设方案(28页 PPT )

遵循住房与城乡建设部提出的各项标准和规范,通过构建一个平台、设立两个轴心、建立一套机制,创建出高效的数字城管新模式!

  • 2025-02-18
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智慧城管建设方案和技术分析(55页 PPT)

被动:很难第一时间发现问题,发现问题手段主要靠群众举报、信访,媒体曝光,领导检查等,发现方式比较落后。 分散:处理问题时要么没人管,要么多头管,结果是问题得不到有效处理。

  • 2025-02-18
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某离散制造行业MES系统解决方案(28页 PPT)

l 专注于生产运营管理的智能制造软件平台 l 整合15年制造行业生产运营管理经验与强大的系统开发平台 l 致力于制造企业生产运营管理与优化,提供一套完整的运营管理与实时决策方案 l 制造全生命周期管理支持

  • 2024-09-23
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弱电智能化系统相关知识(48页 PPT)

目前世界上对楼宇智能化的提法很多,欧洲、美国、日本、新加坡及国际智能工程学会的提法各有不同。其中日本的国情与我国较为相近,其提法可以参考,日本电机工业协会楼宇智能化分会把智能化楼宇定义为:综合计算机、信息通信等方面的最先进技术,使建筑物内的电力、空调、照明、防灾、防盗、运输、设备等协调工作,实现建筑物自动化(BA)、通信自动化(CA)、办公自动化(OA)、安全保卫自动化(SAS)、消防自动化系统(FAS),将这五种功能结合起来的建筑,外加结构化综合布线系统(SCS),结构化综合网络系统(SNS)、智能楼宇综合信息管理自动化(MAS)组成,就是智能化楼宇。

  • 2024-09-23
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智慧社区建设项目技术方案

智慧社区平台通过数据汇聚和治理中心的建设,汇聚各小区的安防监控与泛感知数据,向街镇、居委、物业提供统一的数据服务,实现数据互通共享。一方面,面向镇、居委提供物联管理能力、基于人工智能的分析展示能力和事件分级处置能力,提升各级政府在综治、民生管理方面手段和效率;并依托物业和居民等社会力量,实现社区自治和共治。另一方面,通过智慧城域的多种智能化应用将居民、社区、街道连接起来,为居民提供社区服务,打造看得到、体验好的智慧服务。

  • 2024-09-26
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2024年中国办公信创场景实践研究报告

信创,即信息技术应用创新,旨在通过自主研发和推广自主化、国产化的技术标准,实现信息安全和减少对外部技术的依赖。在信创体系中,办公软件属于应用软件层,其信创化主要要求办公产品拥有自主标准并能兼容适配企业的信创环境。近年来政务及金融行业办公信创升级逐步落地,但整体市场速度略有放缓。本报告对当前中国国产办公软件行业的市场环境、行业需求和发展趋势进行分析,探讨国产办公软件在中国的发展机遇与挑战,为把握办公信创场景的发展趋势,推进信创目标建设提供支撑。

  • 2024-09-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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