实现数字化业务转型需要解决的问题 业务数字化转型项目的变革规划 业务数字化转型项目的组织配套 业务数字化转型对IT能力的要求 现有数据相关项目的进一步梳理 甲方下一步需要立即开展的工作
企业管控 是公司董事会和管理层要履行的职责，其目标: -制定战略方向 -确保实现目标 -确保有效管理风险 -确保合理有效使用企业资源 IT治理是企业管控中的重要组成部分，负责治理企业六种重要资产之一的(信息和IT资产)。
STEAM教育不仅仅是提倡学习这五个学科知识，更提倡的是一种新的教学方式：让学生们自 己动手完成他们感兴趣的、并且和他们生活相关的项目，从过程中学习各种学科以及跨学 科的知识。 “STEAM其实是对基于标准化考试的传统教育理念的转型，它代表着一种现代的 教育哲学，更注重学习的过程，而不是结果。本质上来说，我们敢于让学生们犯错，让他 们尝试不同的想法，让他们听到不同的观点。
帮助企业的数字化平台(客户体验平台，生态系统平台，物联网平台和内部信息系统)的业务用户做出更好的决策，并在各个数字化平台的合作孵化下形成可复用的数据分析能力。
为农业（广义）生产的产前、产中、产后提供全程 服务。 为政府决策提供咨询、指导。 为企业生产、转型、市场营销提供咨询、指导。 为企事业单位科学管理提供咨询、指导。
人工智能技术以其前所未有的发展态势引领新一轮科技革命和产业变革，深度驱动经济社会发展。技术跃迁释放价值红利，与此同时带来风险挑战。2023 年 10 月，习近平主席提出《全球人工智能治理倡议》，其中着重指出，做好风险防范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。人工智能风险治理已经成为把握未来人工智能发展的核心要素，也是全人类需要共同应对的时代课题。
主数据是XX集团核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统(PDM系统、ERP系统、CAPP系统、OA系统等多个系统)，描述企业整体业务信息的对象和分类，在整个集团范围内各个系统间要共享的基础数据。
依托统计大数据中心相关平台和应用支撑，汇聚统计管理各相关部门业务数据，进行集中展示和分析，提升统计运行管理、政务服务、统计综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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