以建筑为中心，为人们提供高效、舒适、健康、安全的环境空间 美国智能建筑协会（AIBI）对智慧楼宇的定义：通过优化其结构、系统、服务、管理四个基本要素及其相互关系来提供一个多产、高效、成本低廉的环境。
采用5G+云网一体化模式，构建“云+网+端+内容+应用”五位一体的产品形态。实现教学、管理、服务三个方面的信息化、智能化，提升学校综合办学能力，推进教学改革发展结合院校自身特点及智慧校园建设标准设计，按照国家要求，快速满足学校智慧校园建设需求,智
1、 最大限度节省教育城域网的带宽，采用“二级一中心”分布式多级云架构，实现教育资源本地缓存、就近访问； 2、完整支持图书馆联动检索、课件智能云搜索、互动课堂、协作备课、在线考试、远程巡考等关键教育应用，让教学协作、校务管理应用等更易于垂直、横向融合； 2、高稳定性，支持分布式部署，多课堂级联，杜绝单点故障
三级部署：部局、总队、支队 五级应用；部局、总队、支队、基层大中队、现场指挥员 各总队与总队的一体化信息系统以及公安厅的视频共享平台对接； 各支队平台与接处警系统以及各地市的视频共享平台进行对接；取得警情信息以及视频监控的数据；数据现场采集，逐级汇聚，层层加载。
1．实现校园内教学、科研、管理、服务的数字化、信息化、网络化，深化教育改革，提高办学质量、办学效益和科研水平； 2．实现信息资源和信息服务的合理规划、合理分配、合理利用； 3．提高学校管理过程和管理系统的质量、效益、效率； 4．保证资源和服务的可靠性、安全性、科学性。
中国企业与国际企业深度合资/合作加速推动医疗器械供应链国产化，完善产业布局。中国医疗器械国产制造快速增长，2012~2022年10年间复合增长率14%2022年国产化率~70%。
近年来，伴随人工智能（AI）技术的迅猛发展，其应用领域持续 拓展。以大模型为代表的 AI 技术引领自动化和智能化的进程，是新 一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，加速推动新质生产力的发展。
DVI 首创国内“基于全产业链及数字化视角，双重价值叠加，研 究上市公司投资价值”，是“上市公司产业数字化价值投资评价体系”英文 缩写。其主要内涵是：以上市公司为评价对象，在“中国产业数字化价值创造解 决方案”基础上，自主投资研发设计的基于数字经济时代上市公司产业数字化价 值投资评价体系与投资服务生态。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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