十五五规划必备模型清单：55个模型覆盖战略、执行、风险防控

企业 “十五五” 规划常用模型贯穿战略分析、制定、执行全链条，55 个商业常用模型覆盖竞争分析、战略规划、运营管理、营销用户、组织个人等全场景。

2025-10-20
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中国氮肥生产与消费的氧化亚氮减排潜力与路径分析

氧化亚氮(NO)是仅次于二氧化碳和甲烷的全球第三大温室气体，其排放量占全球人类活动引起的温室气体排放总量的 5%，对气候系统和臭氧层构成双重威胁。联合国环境规划署和联合国粮农组织最新发布的《全球氧化亚氮评估》报告显示，当前全球大气中 N0含量相比工业化前水平已激增 20%，其中 75%的人为排放源来自农业活动，特别是化肥施用与畜禽粪肥管理贡献了农业排放总量的90%(UNEP and FAO2024)。

2025-11-03
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中医医院信息与数字化建设规范(2024版)

第一条为加强和规范中医医院信息与数字化建设,提升中医医院智慧化水平，保障医疗质量和安全，提高管理水平和服务效率，促进中医药与新一代信息技术快速融合发展，根据国家相关法律法规、标准规范和行业管理规定，结合中医医院实际，特制定本规范。

2025-11-03
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2025年汽车低压电子电气系统用液冷散热装置标准化需求研究报告

智能网联技术的广泛应用，也为电动汽车注入了新的活力。新一代电动车不仅在续航里程和动力输出上有了大幅提升,在智能化和网联化方面也有了质的飞跃。车载信息娱乐系统、智能语音交互、高精度定位导航等前沿技术的融合，让电动汽车不仅更加快捷、互联，也更加人性化和贴心。随着5G等通信技术的普及，电动车与充电桩、城市交通等的深度融合，将进一步提升出行体验，加快电动化进程。低压液冷型电气及电子设备目前越来越多的应用在整车上，但目前针对低压部件无相关标准。

2025-11-04
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2025年人工智能算力创新知识产权研究报告

2025年，全球人工智能大模型快速发展，人工智能算力需求快速增长，算力成为当前AI产业发展中备受关注的战略资源。算力从技术概念到产业落地需跨越“创新-转化-盈利”的环节，知识产权正是串联此环节的关键纽带。

2025-11-04
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2025年中国散煤综合治理研究报告

北京大学能源研究院是北京大学下居独立科研实体机构。研究院以国家能源发展战略需求为导向，立足能源领域全局及国际前沿，利用北京大学学科门类齐全的优势，聚焦制约我国能源行业发展的重大战略和科技问题，按照“需求导向、学科引领、软硬结合、交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨，推动能源科技进展，促进能源清洁转型，开展专业及公众教育，致力于打造国际水平的能源智库和能源科技研发推广平台。

2025-11-04
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OpenAI+Atlas测试报告（二）

OpenAlAtlas的发布，让市场格局悄然生变。最明显的信号来自Perplexity:防御动作频频。两个月前，Referralfee还是15美元/人本周突然提升至20美元,今天甚至出现了弹窗广告，持续强化Student Program，试图巩固学生群体这一根据地这背后折射出一个根本矛盾:Perplexitv虽有自研Sonar模型,但同时依赖Claude、DeepSeek和GPT等第三方模型。当底层模型方开始产品化,终端产品的护城河就岌岌可危了。

2025-11-04
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大规模汽车敏捷研发的应用及敏捷变革管理报告

AXE 电信交换系统的一个前身产品的开发始于 1967年。由于爱立信希望向全球提供电话系统，它面临着使其适应众多不同国家需求的必要性。为了满足这些要求，并同时应对预期的竞争压力，公司在早期就做出了一项战略决策:为该产品设计和实现一种支持大规模复用和演进的架构。这需要使用新的技术和设计方法，这些方法此前在爱立信内部从未尝试过。

2025-11-04
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工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。