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易观-AI协同办公趋势洞察2026

AIAgent全面爆发的2026年,企业对AI的关注与焦虑达到前所未有的高度。时代叙事之下,从最初的技术尝鲜走向务实的价值对齐,企业 管理者普遍开始审视:前期大量的SaaS投入是否还有价值?AI究竟能为业务带来怎样的实质性回报?

  • 2026-08-05
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AI记忆链商业化白皮书3.0

因为当前AI能力的分布正在形成一种危险的不对称。大企业正在用AI替代重复性脑力劳动,但AI能力没有消失一一它集中到了企业手里。企业端AI能力快速增强,个人端AI能力尚未成形。差距不是在缩小,而是在拉大。不开车的人,会被开车的人远远甩在后面。

  • 2026-08-04
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2026HBM芯片行业报告

在高性能计算与人工智能大模型爆发的双重驱动下,传统冯·诺依曼架构下的”内存墙”瓶颈愈发显著。高带宽内存(HBM)凭借2.5D/3D先进封装技术,通过TSV硅通孔与微凸块实现DRAM晶圆的垂直堆叠,将存取带宽提升至太字节级,缩短存储与逻辑芯片间的物理距离,成为当前打破算力束缚、支撑万亿级参数训练的核心底层技术。

  • 2026-08-03
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2026年AI+eSIM终端产业发展白皮书

当前,AI终端正在进入多形态并发、多场景落地、多能力融合的新阶段。智能眼镜、智能穿戴、AI助手、移动办公终端、消费物联网设备等新型终端不断涌现,对持续在线和安全连接提出更高要求。eSIM正在从连接技术能力,进一步成为AI终端实现“开机即联网、联网即服务、服务可运营”的关键基础能力。

  • 2026-08-03
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2026年全球人工智能就业晴雨表-中国内地市场分析报告

自2022年AI应用快速普及以来,AI受影响程度较高企业的劳动力生产。率增长显著快于受影响程度较低的企业,目前其增长领先优势已扩大。至约3倍。 领先企业并未大规模以AI取代岗位,而是借助AI赋能员工、释放人力潜能,创造更高的业务价值。

  • 2026-08-03
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中国数据安全50强(2026)

数字安全是指,在全球数字化背景下,合理控制个人、组织、国家在各种活动中面临的数字风险,保障数字社会可持续发展*的政策法规、管理措施、技术方法等安全手段的总和。 这里的风险,不再局限于围绕数字化资产的攻防对抗,还包括了数字资产所承载业务的稳定性、连续性和健康性。这里的安全不再特指有意还是无意,天灾还是人祸,保安还是保险,而是更为广义的安全状态(SecSafe) *“世界环境与发展委员会出版的《我们共同的未来》报告中,将可持续发展定义为:“既能满足当代人的需要,又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展。

  • 2026-07-07
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2026全新理想L9上市反馈快报

样本范围:400条关于全新理想L9的评论,时间覆盖理想L9 Livis北京车展首次亮相(2026年4月24日)至正式上市后(2026年5月15日)的用户评论特别说明:样本中自述“试驾/到店/锁单”的内容占比有限;大多数为围观者/潜在购买者的预期判断,因此本报告在身份表述上统一使用“关注者/围观用户”

  • 2026-07-07
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2025年全球单模类激光行业市场独立研究报告

光通信是指以光波作为信息传输载体,利用光纤、光模块、光通信芯片、光放大器、光传输设备等核心器件和系统,实现数据在芯片、服务器、交换机、数据中心、通信网络及终端设备之间高速传输的通信方式。相较于传统电通信,光通信具备传输容量大、传输距离远、损耗低、抗电磁干扰能力强及能效较高等优势,是数据中心、云计算、AI算力网络、5G/6G通信、骨干网、城域网及接入网等新一代信息基础设施的重要组成部分。

  • 2026-07-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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