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《2022年世界能源转型展望》

2022 年 3 月,国际可再生能源署 (IRENA)发布《2022 世 界能源转型展望》。报告指出,在采取短期干预措施解决当前能源危机的 同时,必须坚定不移地关注能源转型的中期和长期目标。高昂的化石燃料 价格、能源安全问题和气候变化带来的紧迫问题强调了加快发展清洁能源 系统的迫切需要。

  • 2022-09-01
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2026年第二季度全球户用储能电池市场调研报告

储能电池将电能转化为化学能,并透过充放电循环储存能量,以便在用电高峰、电网波动或停电期间释放。作为电化学储能系统的核心,其支持可再生能源并网、电网削峰填谷及应急备用。与传统技术相比,其具备部署灵活、响应速度快及建设周期短的特点。随着材料创新及大规模生产,成本下降,技术成熟度提高。锂离子电池因能量密度高及循环寿命长而占据主导地位,而钠离子电池及其他 新兴技术则扩大应用场景。

  • 2026-09-08
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2026年中国银发市场产业服务与金融支付融合发展研究报告

研究领域:覆盖人工智能、未来产业、汽车出行、大健康、消费生活、智能制造、 电商零售、数字农业、智慧城市、金融科技、物流供应链、 企业服务、双碳等多行业领域服务对象:包含国家部委、地方政府、央国企、互联网科技型公司以及外资500强和民营500强大维度,30个细分维度对企业的战略、产品、技术、供应链、经营等方面进行全面诊断。 独创模型:亿数合创团队在10余年产业研究和咨询经验的基础上联合科研单位,研发了诊断企业数字化和创新力水平的TOIPO模型。模型从5

  • 2026-09-07
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2026人工智能如何拓展人类工作边界研究报告--前沿工作

人工智能不仅可能改变工作的完成方式,还可能改变谁来工作。我们的新研究表明ChatGPT用户经常寻求帮助完成历史上与其他职业相关的任务,这表明人工智能可能拓宽角色并改变工作的分工方式。

  • 2026-09-07
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2026人工智能交通运输典型应用场景建设指引第一批

鼓励构建贯通“干线运输一货物装卸一能源补给”全链条的智能驾驶货运体系,在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能驾驶货车编队自动化稳定运行,提升通道运力,降低物流成本。支持应用货物特征自适应装卸系统,实施场站智能调度,实现煤炭、粮食等散货及集装箱的自动抓取、定位与装载,实现24小时高效周转。支持采用人工智能技术实施“车一站一电网”协同、动态能源网络规划,完成智能驾驶货车绿色能源智能补给。

  • 2026-09-07
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2026人工智能赋能新型工业化实施路径研究报告

打造新型“T”形架构,以横向的工业互联网生态平台为依托,以纵向贯通各层级的智能体为支 柱,共同推动工业互联网赋能制造业智能化转型升级。

  • 2026-08-31
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易观-AI协同办公趋势洞察2026

AIAgent全面爆发的2026年,企业对AI的关注与焦虑达到前所未有的高度。时代叙事之下,从最初的技术尝鲜走向务实的价值对齐,企业 管理者普遍开始审视:前期大量的SaaS投入是否还有价值?AI究竟能为业务带来怎样的实质性回报?

  • 2026-08-05
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AI记忆链商业化白皮书3.0

因为当前AI能力的分布正在形成一种危险的不对称。大企业正在用AI替代重复性脑力劳动,但AI能力没有消失一一它集中到了企业手里。企业端AI能力快速增强,个人端AI能力尚未成形。差距不是在缩小,而是在拉大。不开车的人,会被开车的人远远甩在后面。

  • 2026-08-04
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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智能体治理研究报告(2026年)

智能体治理是一项复杂的系统工程,需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界,推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南,引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

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