本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本报告所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，头豹可发出与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。
工业 APP 是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件。随着《工 业互联网 APP 培育工程实施方案（2018~2020 年）》的印发实施，工业 APP“赋能”“赋值”“赋 智”的作用日渐凸显，正加速工业互联网应用生态构建，推动工业互联网向纵深发展
麦肯锡全球研究院（MGI）成立于1990年。其使命是帮助全球的企业和政策领导人做出最重要的经济和业务决 策。MGI的研究成果得益于麦肯锡全面的地区、行业和职能知识、技能及专长，但报告的文字方向和决策由MGI全 球资深董事合伙人及董事合伙人全权负责。
软件上市公司(指证监会行业分类下“软件和信息技术服务业”相关A股上市公司，不含退市警告公司，下同。)作为推动我国软件产业发展的重要主体，其定期披露的公开数据是反映产业发展动态的重要参考。赛迪智库信息化与软件产业研究所使用东方财富Choice数据终端,归纳理软件上市公司2024年半年报及相关数据，对总体态势、收入变动、盈利情况等内容开展分析，形成本报告。
生成式AI的发展，使企业从最初仅关注大模型的优劣评价，逐渐意 识到数据本身将成为市场竞争力的重要组成部分。企业逐渐聚焦于 以下几个核心问题：我们拥有哪些数据？数据的质量如何？哪些数 据有价值？以及数据价值如何最大化体现。
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随着可再生能源的不断发展，其分散性、间歇性和波动性的问题也逐渐凸显。针对这些问题，提出了虚拟电厂这一种新的解决方案。首先介绍了虚拟电厂的基本概念，并从协调控制技术、优化调度和市场交易 3 个角度分析虚拟电厂的研究现状。此外还分析了不同优化调度模型及其求解算法的优缺点以及区块链技术在分布式交易方面的优势，并探讨了区块链技术应用于虚拟电厂交易的可行性。最后展望了虚拟电厂未来的研究方向。
信息化对业务的支撑能力还有不足，突出表现在业务系统缺失或者业务系统本身功能已具备，但未能有效应用。需要通过新建应用或原有应用改造，实现信息化对业务的全面支撑。
没有账户，需要注册
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
宜部署AIDC基础设施的智能运营管理系统，宜具备数据采集能力，通过网管系统、动力环境监控系统与群控系统对IT设备、制冷系统设备(CDU、板式换热器、冷却塔等)进行数据采集:
知识实体扩展与泛化效果显著:实体数量从500个扩展到动态无限;识别准确率从75%提升至95%，提升20个百分点;维护成本降低80%。
传统消防与安防系统孤立，缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制，出现火警，才发现设备故障无法使用，错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步，无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录，维护记录无法有效追溯
预计在未来更高传输速率的时代，“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构，应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势，承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性，承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系，而是基于应用场景的深度协 同与互补。
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