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中国经济轨迹: 解读宏观经济趋势与结构性改革

中国经济在2024年因财政支出减少和房地产市场深度调整而导致总需求显著减弱,但随着包括化解地方政府隐性债务的财政计划及适度宽松货币政策在内的政策组合拳的深入实施,中国经济从2024年四季度起恢复了一些增长势头,且这一势头延续到了2025年。短期看,这些措施支撑了2025年前几个月稳健的国内生产总值(GDP)和工业产出,这得益于房地产市场初现企稳迹象和居民消费的韧性。然而,持续的低通胀、谨慎的民间投资以及美国关税带来的外部风险加剧,凸显出宏观经济复苏根基尚不牢固,容易受到新的不确定因素的冲击

  • 2025-09-10
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破局向新 持续向上——2025年人力资源发展趋势报告

在全球价值链被数字技术深度重构的当下,中国正以新质生产力为战略支点撬动发展范式跃迁。人工智能产业化进程加速、产业组织形态革命性变革、Z世代成为职场主力军--这三重历史性变奏交汇形成的人力资源管理范式重构,已然超出传统管理理论的解释范畴。

  • 2025-09-03
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建筑工地智慧消防解决方案(17页-上海曼斯克物联网)

建筑工地消防痛点分析 ● 环境:施工环境有其特殊性 ● 可燃材料多,火势蔓延迅速 ● 防护网、外墙保温材料、临时仓库/ 食堂/ 工棚等 ● 用电负荷大, 线路漏电/短路频发

  • 2025-09-02
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应需而变的数字化供应链

IDC与EMC报告指出,到2020年,数据宇宙的量级在40000EB。在供应链环节,企业能够获得不限于以ERP为核心的结构化数据,还增加了许多半结构化和非结构化数据,它们来源于EDI的连接、供应商或第三方物流的反馈、公共的交通服务信息、传感器及物流设备,甚至微信等社交化平台交互的信息。这些新型数据,为供应链的实时可视化和信息共享提供了基础。如何在这些庞杂的数据中发现价值,赋能供应链是一大挑战。

  • 2025-07-31
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智慧医疗信息化总体架构(16页 ppt)

提高和控制病患在诊疗过程中的质量/安全 提升病患体验/满意度 医师的短缺(雇佣/维系) 成本控制 老龄化,居家老人对医疗服务需求大

  • 2025-07-17
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【应用案例】智慧环保之监管信息化平台建设方案(16页)

随着 xxx 市 xxx 的经济、城市建设的快速发展,复合型大气、水环境污染问题越来越突出。xxx 作为 xxx 市的国家自主创新示范区,和谐的城市管理氛围和良好的生态环境保护是 xxx 增强高新信息技术活力、助力经济增长和建设宜居区域的内推力,是 xxx 经济与生态环境持续发展的保障。

  • 2025-06-10
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2023AIGC专题-数字风控行业手册-数美科技

我们所处的时代正在经历一场数字革命,人工智能技术的快速发展已经改变了我们的生活和工作方式。其中, AIGC(AI generated content,人工智能生成内容)是一个备受关注的领域。AIGC 技术可以用来生成文章、图片、音频、 视频等各种类型的内容,极大节省了人力成本,进一步提高生产效率,增强娱乐体验。与此同时,AIGC 技术也带 来了一系列风险和挑战,例如违规信息、虚假信息、低质内容、恶意攻击、人工智能劣化等。

  • 2025-03-25
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南德意志集团:2023年经验造就安全白皮书

拆除核电站的过程包括几个阶段,监管机构、运营商和供应商在此过程中都面临巨大挑战。必须时刻保证安全,并在关键项目参数方面,尤其是时间和成本方面保证其确定性。因此,仔细规划并对当地标准和法规、最佳可性技术和实际实施策略细致入微的掌握至关重要。TüV 南德意志集团从核设施的设计之初就已考虑到退役问题。其独立的专业知识和 知识服务可用于世界各地高要求的项目。这使监管机构和运营商能够在核退役的每个阶段确保人员和环境的安全,并区分有无必要的措施,对替代性方案进行评估。

  • 2025-02-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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