随着我国目前人口老龄化及慢病年轻化趋势的加剧,慢性疾病已成为影响居民健康的主要因素之一,其影响范围已远远超出了传统认知中的老年群体。基于这一现状,本白皮书旨在深入探讨高纯度 mega-3 在中国居民慢病管理中的作用及应用现状,加强公众对其生理功效的认知,为公众提供更加专业的营养指导,同时也为慢病管理提供新的科学解决方案。白皮书从以下四个章节展开--
赤峰黄金为我国少数具备高成长+国际化等多重属性的黄金矿业上市公司。公司主营黄 金、有色金属采选业务,资源涉及中国、东南亚(老挝)和西非(加纳)三大区域 7 个 矿业开发项目,国际化程度较高。公司产品秉承“以金为主”战略,涉及合质金、金精粉 等多个品类,2018、2022 年先后收购海外金矿,产量进入快速爬坡期,至 2023 年黄金 产量达到 14.35 吨。
热浪,洪涝,干旱,高温,气候变化或者以极端天气的方式,或者以缓 慢变化的方式,越来越多地被我们所感受到。气候变化的影响是全球性的, 但是对气候变化的承受和反应却是地方的,越是依赖自然资源、越是贫困或 者缺乏流动性的人群越发敏感。但是传统智慧也许给我们一些新的启示。
人工智能(AI)正步入一个崭新的发展阶段,其技术革新与应用领域的持续拓宽,正以前所未有 的力量驱动全球经济的创新与增长。生成式AI的出现,特别是AI大模型的广泛应用,标志着AI技 术从“认知”向“生成”的飞跃性转变。这一转变不仅拓宽了AI的应用范畴,使其从数据处理与 分析的传统领域迈向内容生成、个性化交互等新兴领域,更为AI在各行业的深度应用铺设了坚实 的道路,加速了全球数字化与智能化进程,为产业的全面升级注入了强劲动力。
在全球制造业加速向数字化、智能化迈进的当下,工业领域正经历着一场意义深远的变革。工业物联网平台与数字孪生平台宛如这场变革浪潮中的两颗璀璨明星,它们以各自独特的技术架构、功能特性以及应用模式,为工业生产效率的提升、成本的降低以及创新的加速提供了强大的助力。
过去几年以来,全球经济的困境和竞争的加剧,影响了各地客户评估与应用科技的方式。客户试图降低常规的运营成本,将省下来的钱投资于新解决方案,开发某些业务机会。我们在与企业伙伴及客户交流的过程中发现解决方案是他们解决实际业务问题和帮助人们实现业务运转更有成效、更具弹性的重要因素。
近年来,5G、大数据、云计算、人工智能等技术深入发展数字技术正从更深层次和更广领域加速拥抱传统产业,推动传统产业加快转型升级,同时国家大力推动数字中国、网络强国等发展,各界积极响应“加快推进数字产业化、产业数字化”的重要方略,各行各业纷纷利用新技术走上变革之路。随着科技革命和
在进行相关机器学习数据标注任务前,应明确本次标注工作的技术标准,生成详细的技术说明文件。标注任务的技术说明文件应包含本次描述文件的版本信息、标注工作的任务背景、标注数据的应用场景、标注数据的类型、标注方式、导入导出格式、标注结果格式、标注结果可选值、标注工作的实施环境、数据保密规则、标注的正确示例、标注的错误示例以及术语体系规范化要求。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。
当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。
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