自2019年12月底中国武汉爆发新型冠状病毒性肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)以来,我国经济社会遭受巨大危害,利用网络数据预警疫情发展趋势可以有效降低其社会危害。而采用机器学习算法构建预警模型时,参数选取是其中重要内容,与最终构建模型的精度密切相关,探讨多种新型智能优化算法在百度搜索指数COVID-19预警模型中的应用效果,可为新型智能优化算法的推广应用提供一定的理论依据和分析策略。对比多元宇宙算法(Multi-Verse Optimizer,MVO)、黏菌算法(Slime Mould Algorithm,SMA)及平衡算法(Equilibrium Optimizer,EO)三种新型智能优化算法,在最小二乘支持向量机(Least Squares Support Veotor Machine,LSSVM)百度搜索指数疫情预警模型中的应用效果。优化算法寻优过程,SMA算法收敛性较差,全局搜索能力弱于MVO和EO算法,而EO算法运算效率相对较低,MVO算法的运算效率高,收敛性也较强,最终构建预警模型优势明显(测试集的MSE为17.77,MAE 为 38.38,RMSE 为 129.35,R2为 0.87)。三种智能优化算法皆可提升 LSSVM 预警模型的预测性能,而MVO优化算法的综合运算效能最好,最终构建的MVO-LSSVM预警模型可为后续疫情常态化防控阶段的防疫行为预判提供一定参考。
上海实施新网络 、新设施 、新平台 、新终端四大建设行动 ,将惠及文博领域 。 上海地区 博物馆行业应以此为契机 ,充分利用互联网平台扩大声势 ,多元化拓展数字化资金来源 ,营造 良好的政策环境激发企业动力 ,搭建各类促进博物馆发展的平台 ,统一建设标准推进资源整 合 ,进一步推动数字化发展 ,最终达到提升博物馆影响力的目的 。
近年来,突发公共事件时有发生,一旦应对不力,将对社会生活造成巨大冲击,引发消费者对粮、油、蔬菜、方便食品、消毒用品等生活必需品的抢购,甚至导致更加严重的危机。为保障突发公共事件下消费者日常生活必需品及应急物资的有效供给,必须动员各方力量,打破时间与空间限制,进行跨部门、跨企业、跨平台合作, 协助政府全面把握应急物资生产、调拨、供应情况并进行科学决策。在现阶段我国数字化零售业大发展的背景下,需要基于突发公共事件下各参与主体行为特点以及突发公共事件发生、发展、恢复阶段运行机理,构建一套以数字化零售为核心,涵盖政府应急指挥系统、应急数字化商业系统、应急生鲜农产品零售系统、应急物流配送系统的虚实结合的应急保障体系。具体而言,就是要把零售作为应对突发公共事件的基础设施,对实体商业网点与电商的布局进行合理规划,实现相互补充,打造以社区零售店铺为支点的基础应急保障体系;就是要推动生产企业与零售企业的产销融合,实现对消费者需求的快速响应;就是要加强生鲜农产品产后标准化管理体系建设,加速产地生鲜农产品标准化进程;就是要构建多层级、多渠道配送合作体系,以最短时间和较低成本提供快捷服务。
当今世界已迈入数字时代,各国的医保、医疗服务体系正在广泛对接数字化,进入“数字医保新常态”。数字医保是依托于大数据、人工智能、物联网、区块链等数字技术开展的医保治理。数字化推动医保的治理手段和方式转型升级,提高了治理效率、保障水平和保障质量,促进了保障效果的公平性。不过,数字医保仍面临治理主体间利益协调与保障内容选择难题,治理方式和治理手段的局限等挑战,需要在提升数字医保技术水平、完善数字医保标准建设并注重隐私保护的基础上,建立跨区域医保管理协作机制,推动线上线下融合,调整支付方式,协调各方利益,循序渐进地增加保障内容。
规划管理档案工作是国家档案事业的重要组成部分,其对城乡建设和发展有着重要的影响。数字化转型背景下,规划档案的数字化管理已经成为一种主流趋势。但在档案数字化的过程中,档案数字化质量控制方面,依然存在着许多亟待解决的问题。通过分析规划管理档案在数字化过程中存在的问题,不仅可以提高人们对规划管理档案数字化过程中质量控制的重要性的认识,还可为实现规划管理档案数字化过程的规范化控制,提高规划管理档案数字化的效率等目标提供理论支持。本文阐述了规划管理档案及其数字化的必要性,并通过分析数字化管理的整体规划、操作流程、基础条件等方面存在的问题入手,对规划管理档案数字化过程中的质量控制策略进行了探讨。
智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础。通过对美国数字制造与设计创新研究所(DMDII)发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现,制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统,职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架,以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据,构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征。此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义:建立“技术领域一人才分类 技能标准一教育实现”的分类逻辑;制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发;以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成。
业务流程的系统阶段,通过IT系统,固化并改善业务流程,实现运作和管理效率的提升; 通过数字化手段,强化人、财、物的连接,对数据进行分析和挖掘,以数据驱动企业经营的精细化管理; 数据决策体系深入到各业务领域,通过智能技术,创造新的机会,形成新的核心业务能力。
万亿级产业集群作为区域实力的重要标志,是一个地区经济发展竞争力的重要体现。赛迪研究院梳理分析发现:近年来,各地通过支持优势产业集群率先发展、加快集群协同创新、强化市场主体培育、加大财政金融政策支持等举措,助力万亿级产业集群快速发展,从规模、质量两个维度提升集群竞争力。
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我国数字政府建设已全面呈现一体化发展态势。从政策沿革 看,数字政府建设正从宏观到微观推进一体化建设布局;从服务方 式看,政府数字履职应用日益趋向一体化协同联动
包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统,旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台,整合各工厂的生产、设备数据和资源,打造集团统一的工业操作系统底座,为集团提供统一的管理视角和决策依据,提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后,北大也不甘示弱,推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的,而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的,所以总体上内容更加专业、全面和深入,尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化,可以说是不可多得的优质资料。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务 1。发展新质生产力是推动高质量发展 的内在要求和重要着力点 2。而发展新质生产力的核心要素,根本上在于能够催生新产业、新业态、 新商业模式(即“新经济”)的科技创新。
本文提出一种频率偏差与电压刚度约束下的多直流馈入受端电网优化调度方法。具体实现思路是利用一次调频模型建立频率稳定约束,避免直流闭锁造成的频率失稳风险,利用电压刚度建立电压稳定约束,避免机组开机方式与直流运行方式不匹配带来的电压稳定问题,并以交流系统运行成本最小化和尽可能满足直流系统期望功率为目标,建立优化模型求解。在一个改进的IEEE 39节点系统中仿真。结果表明,利用所提的多直流馈入受端电网优化调度方法,可以有效地通过调整各个时刻直流功率和开机方式,达到交流系统与直流系统运行方式相匹配的目的,保障多直流馈入受端电网的安全稳定运行。
本文考虑了网内常规机组对系统短路容量的贡献,能够准确反映不同常规机组开机组合对系统安全稳定特性的影响。基于系统短路容量分析及安全稳定分析结果,提出了一种断面极限功率解析计算方法,并通过西北某电网实际算例分析,验证了所提方法的有效性和准确性。
人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业
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