数字政府建设中网络与数据安全占据着非常重要的地位。构建数字字政府全方位安全保障体系,融合发展信创体系与政务云的建设,通过国资主导解决运营开发安全问题,切实筑牢数字政府建设和运营的安全防线,有利于推动数字政府向更高水平发展。
中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度，选取各维度相关典型指标，利用无量纲化和加权平均法进行测算，综合体现各地大数据发展水平。
我国提出碳达峰、碳中和目标。至此，在双碳战略的推进及光伏储能、新能源汽车行业的不断发展之下，“光伏+储能+充电”组合越来越多地被应用到市场中。国家、地方更是出台了多项“光储充”支持政策:
2020年4月，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化体制机制的意见》正式发布，《意见》指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体措施。数据作为一种新型生产要素，成为了《意见》中备受关注的内容。
近年来，在我国对于新型信息基础设施建设的高度重视下，我国算力中心规模与技术水平取得了长足进步。2022年底，我国算力总规模达到180EFlops，位居全球第二，近5年年均增速近30%，新增算力设施中智能算力占比过半。
这份白皮书旨在为考虑创建家族办公室的家族提供指导。这些家族可能包括那些希望将家族财富和资产与家族企业分开的商业家族。瑞信的新兴市场研究院发现，仅在亚太地区，商业家族就直接或间接持有市值超过 5 亿美元的超过 1,500 家上市公司至少 20% 的股权。我们注意到，很多家族企业是私人企业，尚未上市，而且许多成功的企业家寻求从销售利润中获取流动性，从而进一步增加并保持他们的财富。
公共信息服务平台是“智慧城市”的基础设施，实现城市公共数据集成交换和整合共享，为公共数据的进出提供通道，推动信息资源的利用。公共信息服务平台面向市政、企业及公众提供服务目录查询、数据服务接口、数据服务管控等功能，并提供城市公共数据的组织、编目、管理，实现信息的共享和协同。公共信息服务平台实现城市公共数据的共享服务，为城市政府专网和公共网络上的各类智慧应用提供基于城市公共数据库的数据服务、时空信息承载服务等，是“智慧城市”建设的基础支撑和保障。
解决煤炭行业的甲烷问题既是气候行动的一个重大机遇，也是加强能源安全的重要保 障。经验表明，当前各国可以通过利用现有技术和工具采取若干措施以大幅减少煤矿 甲烷排放。本报告强调了不同煤炭生产管辖区的经验教训，以推进制定智能且有效的 甲烷法规。此外，本报告针对新法规的设计、起草和实施过程提供了详细指导。最后， 为了向决策制定者提供综合性工具包，本报告还探讨了现行的不同甲烷监管方法。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统基于数字孪生技术的发电厂智能巡检系统
从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理从数据安全法到数据安全治理
全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)全球数字治理蓝皮书(2025)
当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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