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2023工业互联网能力建设白皮书

伴随国家不断深化工业互联网战略,产业/行业企业对工业互联网的认知和理解必然更加深刻,整个行业的发展也有望迎来一个新的拐点。

  • 2023-08-17
  • 阅读221
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  • 60页
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AIGC(GPT-4)赋能通信行业白皮书(2023年版)

本白皮书通过对AIGC的典型代表GPT-4 的研究,以场景化的形式对GPT4如何赋能通信行业进行了分析,并针对通信行业如何构建行业GPT进行了初步探讨和实践。期待行业同仁围绕通信和人工智能协同创新,构建开放共享的创新生态,促进人工智能与通信产业的深度融合,加速构建下一代信息基础设施助力经济社会数字化转型

  • 2023-08-17
  • 阅读246
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  • 129页
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2023年AIGC应用与实践展望报告

本次报告探讨的问题去伪存真,研判AIGC在引发热烈讨论背后的商业价值, 尤其是围绕内容作业体系下的革新。

  • 2023-08-17
  • 阅读196
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  • 47页
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AIGC赋能城市治理应用白皮书(软通智慧&人大)

本白皮书的意义不仅仅在于提出理念和构想,更在于关注市民的需求和福祉。强调了通过联接城市服务、自然语言理解和生成,为市民提供具有温度的服务。借助人工智能的能力,城市服务可以变得更加便捷快速,满足市民多样化的需求,提高生活质量。通过人工智能的赋能,城市决策者将能够更好地理解和满足市民的需求,优化城市资源的分配和利用,推动城市的可持续发展。

  • 2023-08-17
  • 阅读240
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  • 39页
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高级别辅助驾驶和自动驾驶场景应用ppt

1.自动驾驶场景发展趋势 2.自动驾驶场景定义 3.自动驾驶场景工作 4. |自动驾驶场景应用 5.小结

  • 2023-08-17
  • 阅读211
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  • 19页
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政务专属云建设白皮书

数字政府建设中网络与数据安全占据着非常重要的地位。构建数字字政府全方位安全保障体系,融合发展信创体系与政务云的建设,通过国资主导解决运营开发安全问题,切实筑牢数字政府建设和运营的安全防线,有利于推动数字政府向更高水平发展。

  • 2023-08-17
  • 阅读224
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  • 20页
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中国大数据区域发展水平评估报告(2023年)

中国大数据区域发展水平评估聚焦基础环境、产业发展、融合应用三个关键维度,选取各维度相关典型指标,利用无量纲化和加权平均法进行测算,综合体现各地大数据发展水平。

  • 2023-08-18
  • 阅读299
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智慧交通新能源一体化解决方案(35页)

我国提出碳达峰、碳中和目标。至此,在双碳战略的推进及光伏储能、新能源汽车行业的不断发展之下,“光伏+储能+充电”组合越来越多地被应用到市场中。国家、地方更是出台了多项“光储充”支持政策:

  • 2023-09-13
  • 阅读210
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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