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上海社会科学院:全球开放数据价值贡献优秀案例集(2019-2023)

当今时代,开放数据是社会治理和数据要素市场的重要数据来源,作为新型生产要素,蕴含着巨大的经济和社会价值。数据开放有助于促进政府治理创新社会进步和经济发展,提高国家软实力和竞争力。随着数字化转型的深入推进全球范围内开放数据的规模、质量和应用水平不断提升,涌现出一批开放数据应用优秀案例,展示了开放数据的多元价值和广泛影响。

  • 2023-09-19
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智改数转之道助力企业转型升级

中国工业数字化转型没有美国互联网转化的先天优势也没有德国工业的厚重根基,中国工业的变革之路必然面对更多困难,需要更多探索。幸运的是,中国诞生了阿里巴巴.百度、腾讯、华为这样的先行者,为中国企业的互联网世界树立了成功的典范更幸运的是中国政府制定了“中国制造2025”战略,全力推行 互联网+ 行动

  • 2023-04-14
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机器学习知识点全面总结(有监督+无监督)

简单的归纳就是,是否有监督(supervised),就看输入数据是否有标签(label)。输入数据有标签,则为有监督学习;没标签则为无监督学习。

  • 2022-11-23
  • 阅读546

DLT573-2021《电力变压器检修导则》标准宣贯、附DL/T573—2021电力变压器检修导则

DLT 573-2021《电力变压器检修导则》标准宣贯、附DL/T 573—2021 电力变压器检修导则

  • 2023-01-27
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chatGPT模型原理

这两天,chatGPT模型真可谓称得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎热搜,这对科技类话题是非常难的存在。不光是做人工智能、机器学习的人关注,而是大量的各行各业从业人员都来关注这个模型,真可谓空前盛世。 我赶紧把 openai 以往的 GPT-n 系列论文又翻出来,重新学习一下,认真领会大规模预训练语言模型(Large Language Model)的强大之处。 可能很多深度学习相关从业人员的感受和我一样,大家之前对 LLM 的感受依然是,预训练+finetune,处理下游任务,依然需要大量的标注数据和人工干预,怎么突然间,chatGPT 就智能到如此地步? 接下来,我简要梳理一下 openai 的 GPT 大模型的发展历程。

  • 2023-02-13
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数字孪生3D风电场,智慧风电之陆上风电

“十四五”期间,在传统产业数字化升级和绿色改造领域、绿色低碳城镇化和现代城市建设领域、绿色低碳消费领域,和可再生能源或电力系统建设等领域,总投资可以达到近 45 万亿,平均每年大约是 8.9 万亿,占到 2021 年全社会总投资的 16% 左右,这将是一个可观的投资增长动能。

  • 2023-01-28
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大马力拖拉机数字孪生体构建方法|DigitalTwin国际期刊文章推荐-21

2022年9月13日上线论文“大马力拖拉机数字孪生体构建方法”,这篇文章由中国农业大学农机装备数字孪生课题组杜岳峰副教授团队完成。文章面向智能农机装备农业生产过程,提出了大马力拖拉机数字孪生体构建方法,阐述其运行机制。为了验证所提方法的有效性,以大马力拖拉机犁耕作业为例,通过部署拖拉机、中心服务器、物联网平台,开发智能农机装备农业生产系统数字孪生服务平台,构建拖拉机数字孪生体,并开展试验验证。该研究为大马力拖拉机运维控制过程数字孪生体的构建提供了方法框架,可为智慧农业蓬勃发展提供有力支持。

  • 2023-01-27
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创业邦:2023中国氢能产业研究报告

氢能是一种来源广泛、清洁无碳、灵活高效、应用场景丰富的二次能源,具有燃烧热值高、清洁无污染、利用形式多样等特点,是推动传统化石能源清洁高效利用和支撑可再生能源大规模发展的理想能源,氢能正逐渐成为全球能源转型发展的重要载体之一。一方面,氢能可以与太阳能、风能等可再生能源高效耦合,实现清洁能源跨空间、跨周期储存;一方面,可以促进交通、冶金、化工等传统行业实现深度脱碳。

  • 2024-02-20
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智慧商业综合体概念方案

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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