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中国航空工业发展研究中心:新能源飞行器发展白皮书(2024)

新能源飞行器是使用电、氢等新型能源以减少航空运输业 对化石能源依赖的一种飞行器,是贯彻绿色航空、应对全球环 境挑战的重要举措,是帮助我国航空产业实现双碳战略目标的 必然选择,同时也是“第三航空”时代的重要标志。

  • 2025-01-17
  • 阅读726
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  • 38页
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医院综合节能解决方案及案例分析

现代医院建筑是科学、技术、信息的载体,是社会发展、技术进步、人民生活水平和生活质量提高的重要标志。随着人们生活需求的提高,对改善医疗条件的要求前加迫切,医疗改革的推进,医院将面临着激烈的市场竞争,从改善病人就诊环境、提高医院内部管理技术手段考虑,许多新建的医院建筑对空调、供热设备的自控管理、安保及计算机网络等诸多方面都提出了要求,医院设计有宾馆化的趋势。

  • 2024-04-03
  • 阅读725

数字化车间解决方案(23页)

提高生产车间的透明度,建立质检追溯体系,强化自我监督,互相监督意识,提高生产车间的透明度,建立质检追溯体系,强化自我监督,互相监督意识

  • 2024-12-10
  • 阅读725
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  • 23页
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智慧军营整体规划解决方案(74页 PPT)

智慧军营整体建设,依据“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”要求,可进行总体规划设计系统的体系框架、功能组成,分层设计系统的技术体系结构,梳理归纳信息交换内容和交互方式,确定系统研制须遵循的标准规范和可靠性设计指标。

  • 2023-10-20
  • 阅读724
  • 下载7
  • 74页
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自动化全流程智能控制技术的研究与应用2

导读:自动化全流程智能控制技术是以现场工艺实时数据库为核心,在钢铁产线自动化信息化保障体系的框架基础上,综合利用先进的全流程智能技术,主要包括冗余容错、虚拟测量、遗传算法和控制系统换头术、故障预警模型、故障自恢复功能、异地诊断和处理、网络监控技术等,实现了对设备状态的自诊断、故障自恢复、运行系统免维护等功能,从而最大限度地保证生产稳定运行。

  • 2023-02-12
  • 阅读724

上海图书馆:2023图书馆智慧空间服务白皮书

自十九世纪公共图书馆运动以来,图书馆行业一直重视标准规范建设,从资源加工流程、目录编撰组织到空间布局、家具设备设施管理等,无一不得益于标准规范,才形成了普及文化、传播知识和服务社会的巨大影响力。

  • 2024-05-21
  • 阅读723
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  • 217页
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亿欧智库:2023年金融信创发展研究报告

金融信创的本质是为了推动金融业在信息技术应用创新方面的探索和实践,实现信息技术领域的自主可控,保障金融业的信息安全。通过发展建立金融信创产业构建中国的金融IT产业标准与生态,自建供应链,自主掌控金融IT产品与技术、可自主运维、自主创建、实现不受外力的可持续发展 。面对目前多变的形势,针对对美技术依赖较高的金融业,金融信创也成为了国家在信息技术规划中坚定的大方向。

  • 2024-01-11
  • 阅读723
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  • 49页
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IT备份管理制度

为规范备份管理工作,合理存储历史数据及保证数据的安全性,特制定本管理制度。 备份管理工作应由DXC安排专人负责。备份管理人员负责制订备份、恢复策略,组织实施备份、恢复操作,指导备份介质的取放、更换和登记工作。日常备份操作可由备份管理人员或机房值班人员完成。

  • 2021-06-20
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  • 18页
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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