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智慧军营整体规划解决方案(74页 PPT)

智慧军营整体建设,依据“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”要求,可进行总体规划设计系统的体系框架、功能组成,分层设计系统的技术体系结构,梳理归纳信息交换内容和交互方式,确定系统研制须遵循的标准规范和可靠性设计指标。

  • 2023-10-20
  • 阅读741
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  • 74页
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上海图书馆:2023图书馆智慧空间服务白皮书

自十九世纪公共图书馆运动以来,图书馆行业一直重视标准规范建设,从资源加工流程、目录编撰组织到空间布局、家具设备设施管理等,无一不得益于标准规范,才形成了普及文化、传播知识和服务社会的巨大影响力。

  • 2024-05-21
  • 阅读740
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  • 217页
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DSP基本名词术语及其关系--信号处理

对采集到的时域信号进行数字信号处理(DSP),得到它们的频域结果。那么,信号从时域变换到频域时有一些专门的DSP名词术语,并且这些名词术语之间有着重要的数学关系,您都清楚吗?

  • 2023-01-05
  • 阅读737

赛迪顾问:碳中和背景下数字技术赋能的中国新型电力系统

2020 年 9 月,中国在联合国大会上向世界郑重承诺,二 氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值,努力争取 2060 年前 实现碳中和(以下简称“双碳”目标)。当前,中国电力行业 碳排放占全国碳排放总量的比重达到 40%,电力系统低碳转 型是实现“双碳”目标的关键所在

  • 2025-02-19
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  • 160页
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北京大学能源研究院:走向公正转型的未来-中国绿色转型对就业的影响

为推动全球贯彻落实《巴黎协定》,支持中国在 2030 年前实现碳达峰和在 2060 年前实现碳中和的双重气候目标,中 国需要转变经济结构、能源结构、生产和生活方式。“绿色转型”不仅对于保护我们赖以生存的环境至关重要,同时也会带来新的机遇,根据预测绿色转型会为中国的能源行业额外创造 360万个就业岗位。1然而,转型所需的产业改革也可能对某些部门、地区和群体产生不成比例的影响,同时并非所有部门、地区和 群体都能平等地获得新创造的绿色就业机会。因此,为确保实 现一个惠及所有人的公正转型,需要减少潜在的社会经济负面 影响和风险。

  • 2023-12-28
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  • 58页
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艾瑞咨询:视频会议用户洞察白皮书

疫情后随着复工复产和经济大环境变化,视频会议用户人群不断细化,行业市场需求变化迭代,我国 视频会议行业正经历深度的转型和变革,行业现状内现状和需求值得关注和研究。 在此背景下,通过桌面研究和问卷调查的方式,对行业发展现状、用户行为及需求偏好和用户付费意 愿等内容展开研究,以期加深对视频会议行业及用户的了解。

  • 2023-10-07
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  • 33页
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中国信通院:中国数字化转型数实融合IOMM综合指数(2023年)解读

党的二十大报告、《数字中国建设整体布局规划》等战略性纲领文件中反复提到数字中国建设,要促进数字经济和实体经济深度融合2022年,我国数字经济规模首次突破50万亿元,占GDP比重达41.5%,成为经济“稳定器”与“加速器”数实融合的重要性凸显,是数字经济发展的核心任务。

  • 2023-11-15
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基于流程架构的企业数字化转型管控平台顶层规划(55页 PPT)

跨部门的流程存在空白地带和断点,导致流程流转效率低下,不能做到整体最优。流程碎片化,低阶流程较多,没有在高阶流程上实现端到端拉通

  • 2024-11-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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