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自然资源数字化治理能力提升总体方案

《总体方案》共分为9章，分别聚焦自然资源数字化治理能力提升的目标路径、总体架构、重点任务、保障措施等提出细化落实举措，重点部署了建设集约高效数字化基础设施、完善全域全周期数据要素体系、提高国土空间基础信息平台智能化水平、构建多维数字化应用场景、筑牢全方位安全体系、健全完善标准规范体系等方面重点任务。

  • 2024-02-21
  • 阅读650

赛迪智库：2023新型储能产业发展报告

本报告是赛迪研究院组织编写的一份关于新型储能产业发展情况的年度报告，旨在全面梳理新型储能国内外政策动态、产 业发展和市场应用等情况，分析未来发展趋势和路径，为推动新型储能产业的健康快速发展提供决策参考。

  • 2024-01-03
  • 阅读649
  • 下载4
  • 41页
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DT时代全链路数智化转型

如今，数字经济已经成为中国社会的主流，数字经济已经成为每个人工作、学习、上班的第二空间，数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能。

  • 2022-09-29
  • 阅读648

中国OPC发展调研报告2026

2026年，随着人工智能技术的爆发式发展，“个人经济体”(OPC,One-Person Company) 成为中国经济发展的新热点。OPC是指"一人公司”，即由一个自然人独立设立和运营的有限责任公司。在AI技术的赋能下，单个个体可以凭借智能体工具、算力支持、数据资源等，实现传统多人企业才能完成的业务形成了全新的经济形态。

  • 2026-04-14
  • 阅读648
  • 下载13
  • 28页
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上海财经大学：大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书

大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用。构建大型在金融领域完善的开发框架和应用框架，可助力现有金融业务进行数字化转型。但其应用也面临着诸多风险，需要进行进一步防控。除了针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏，还需要针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控，从而更好的助力传统金融业务。除此之外，金融领域大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养则有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。

  • 2024-05-10
  • 阅读648
  • 下载2
  • 76页
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12篇顶会论文，深度学习时间序列预测经典方案汇总

早期的时间序列预测主要模型是诸如ARIMA这样的单序列线性模型。这种模型对每个序列分别进行拟合。在ARIMA的基础上，又提出了引入非线性、引入外部特征等的优化。然而，ARIMA类模型在处理大规模时间序列时效率较低，并且由于每个序列分别独立拟合，无法共享不同序列存在的相似规律。深度学习模型在NLP、CV等领域取得了成功应用后，也被逐渐引入到解决时间序列预测问题中。通过不同序列共享一个深度学习模型，让模型能从多个序列中学到知识，并且提升了在大规模数据上的求解效率。

  • 2022-11-21
  • 阅读647

达信&微软：网络复原力状况报告（亚洲版本）

在亚洲，尽管数字化转型步伐加快、网络攻击数量增加、网络威胁模式发生改变，但近70%的公司对自己的网络复原力充满信心。然而，近一半（48%）的公司也承认，他们在网络卫生实践（对管理网络风险至关重要）方面，仍然存在改进的空间。这样看来，他们的信心是不是发生了错位呢？

  • 2023-09-11
  • 阅读647
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  • 10页
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智慧新能源储能解决方案（29页 PPT）

通过储能系统的能量存储和缓冲使得系统即使在负荷迅速波动的情况下仍然能够运行在一个稳定的输出水平。它可以在清洁能源发电无法正常运行的情况下起备用和过渡作用，还可防止负载上的电压尖峰、电压下跌、外界干扰所引起的电网波动对系统造成大的影响，采用足够多的储能系统可以保证电力输出的品质与可靠性，储能逐渐成为电力系统除发电、输电、配电，用电之外的第五环节，智慧储能策略促进点位发展模式根本性变革，更是符合双碳战略。

  • 2023-07-04
  • 阅读646
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