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DT时代全链路数智化转型

如今，数字经济已经成为中国社会的主流，数字经济已经成为每个人工作、学习、上班的第二空间，数字经济成为我国国民经济高质量发展的新动能。

  • 2022-09-29
  • 阅读641

2025年全球电力技术创新与应用报告

技术创新正以前所未有的驱动力推动全球能源革命进程。在“碳中和”愿景与保障能源安全供应的双重驱动下，新型电力系统的建设进程持续加速，各类电力技术不断实现创新突破并投入工程应用。本报告在跟踪分析近年来发电、输电、储能、电氢耦合、电力脱碳、数智化等全球能源互联网六大关键技术领域的最新发展动态的基础上，总结提出 2025 年各类技术的发展趋势。总体上看，全球电力技术的创新与应用呈现出清洁发电技术加速迭代、化石能源发电低碳转型、电网互联互通与灵活性不断提升、能源技术与数智化技术双向赋能的格局。

  • 2025-11-07
  • 阅读641
  • 下载1
  • 14页
  • pdf

1_1_数字电网实践白皮书2021_南方电网

2021年，在数字电网建设的背景下，推进数字技术平台、数字中台、数字服务、数字运营等建设

  • 2021-12-22
  • 阅读640
  • 下载3
  • 85页
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数字孪生技术标准综述|DigitalTwin国际期刊文章推荐14

2022年3月28日上线论文“数字孪生技术标准综述”，这篇文章由中国移动通信研究院物联网技术与应用研究所完成。数字孪生行业应用过程中，由于缺乏数字孪生相关模型、数据、连接与集成等方面的标准，导致业务应用过程中数据、模型等难以互联互通，造成数据孤岛，使得数字孪生业务难以落地实施。针对上述问题，本文阐述了数字孪生在数据、模型、连接、服务等方面的理论研究现状和标准化要求，分析了数字孪生在ISO、IEC、ITU、IEEE等组织的标准化进展及挑战，提出了利用现有标准、多组织协同等推进建议。

  • 2023-01-29
  • 阅读640

上海财经大学：大模型在金融领域的应用技术与安全白皮书

大模型技术带来了AI的新一轮技术变革和产业应用。构建大型在金融领域完善的开发框架和应用框架，可助力现有金融业务进行数字化转型。但其应用也面临着诸多风险，需要进行进一步防控。除了针对通用的大模型幻觉风险的防护围栏，还需要针对金融领域的应用进行隐私风险防控、大模型攻击防御、可解释性增强、可溯源性增强以及有害内容防控，从而更好的助力传统金融业务。除此之外，金融领域大模型治理框架的搭建、评测集的构建和人才体系的培养则有利于促进大模型在金融领域的生态体系构建。

  • 2024-05-10
  • 阅读639
  • 下载2
  • 76页
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储能领跑者联盟&华塑科技：2024中国新型储能行业发展白皮书

随着全球碳中和及能源转型进程的推进，新型储能在世界范围内正迎来前所未有的发展机遇。作为全球最大的能源生产和消费国，中国既面临着能源安全和环境可持续性的挑战，同时也蕴藏着巨大的发展潜力。

  • 2024-05-10
  • 阅读638
  • 下载8
  • 62页
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智慧新能源储能解决方案（29页 PPT）

通过储能系统的能量存储和缓冲使得系统即使在负荷迅速波动的情况下仍然能够运行在一个稳定的输出水平。它可以在清洁能源发电无法正常运行的情况下起备用和过渡作用，还可防止负载上的电压尖峰、电压下跌、外界干扰所引起的电网波动对系统造成大的影响，采用足够多的储能系统可以保证电力输出的品质与可靠性，储能逐渐成为电力系统除发电、输电、配电，用电之外的第五环节，智慧储能策略促进点位发展模式根本性变革，更是符合双碳战略。

  • 2023-07-04
  • 阅读636
  • 下载2

12篇顶会论文，深度学习时间序列预测经典方案汇总

早期的时间序列预测主要模型是诸如ARIMA这样的单序列线性模型。这种模型对每个序列分别进行拟合。在ARIMA的基础上，又提出了引入非线性、引入外部特征等的优化。然而，ARIMA类模型在处理大规模时间序列时效率较低，并且由于每个序列分别独立拟合，无法共享不同序列存在的相似规律。深度学习模型在NLP、CV等领域取得了成功应用后，也被逐渐引入到解决时间序列预测问题中。通过不同序列共享一个深度学习模型，让模型能从多个序列中学到知识，并且提升了在大规模数据上的求解效率。

  • 2022-11-21
  • 阅读634