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双碳背景下零碳无废工厂实施路径及案例分析(30页 PPT)

“30 · 60”碳减排目标是我国贯彻绿色发展理念 ,推动经济高质量发展所做出的重大战略决策 ,开启了我国以碳达峰和碳中和目标驱动整个能源系统、经济系统和科技创新系统全面 向绿色低碳转型的新时代。

  • 2024-04-01
  • 阅读786
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  • 30页
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数字政府发展趋势与建设路径研究报告

图片 1.体制机制不顺,协同推进较难 当前,我国数字政府建设基本形成了高位统筹的组织领导格局,但国家与地方存在牵头部门“对不齐的现象。 2.建设运营脱节,总体把控较难 一是“投建一体统筹衔接不足;二是技术、业务和运营协同不足;三是缺乏有效的平台监管和考核评估机制。 3.数据责权错配,提效增值较难 一是数据治理重视程度不足;二是数据资源缺乏实操性标准规范;三是数据跨层级流动共享不足。 4.历史系统散乱,规统整合较难 一是既有系统散乱,系统林立现象依然存在;二是“信息烟囱”现象突出;三是跨部门、跨区域的应用协同和大系统、大平台建设薄弱。 5.新建应用较多,有效使用较难 一是应用缺乏对新的业务需求的敏捷响应能力;二是新应用开发缺乏落地性、基层化需求分析;三是线上线下协同布局的广度和深度不够;四是盲目追求新技术、新概念现象屡见不鲜。 6.长效运维遇阻,持续发展较难 一是建设过程中资源分配重头轻尾;二是运维人员缺乏体系化保障。

  • 2022-12-04
  • 阅读784

“数字孪生”十问:从概念到应用

① 何为数字孪生? ② 谁在关注数字孪生? ③ 数字孪生:中、美、德,谁更热? ④ 数字孪生与智能制造的关系是什么? ⑤ 数字孪生能否与新一代信息技术(New IT)融合? ⑥ 数字孪生是否存在科学问题? ⑦ 数字孪生何用? ⑧ 数字孪生适用准则是什么? ⑨ 数字孪生是否需要标准? ⑩ 数字孪生是否需要商业化工具/平台?

  • 2022-12-15
  • 阅读783

戴德梁行:大中华区数据中心-2024年三大聚焦点报告

自 2022 年我们发布上一份关于大中华区数据中心市场的专题报告以来,该市场一直在不断发展。随着投资者、开发商和运营商不断涉足大中华区数据中心市场,有许多主题、话题和问题需要考虑。在本报告中,我们将探讨以下三大聚焦点。

  • 2024-05-21
  • 阅读780
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  • 20页
  • pdf

大数据+智慧环卫解决方案 (16页 PPT)

提高IT资源整体使用率(4-5倍) 提高IT资源供应效率(100倍),提高开发测试效率 自服务模式,故障无害化技术,极大减少运维成本(80%) 软硬一体融合设备,降低数据中心软硬件投资70%以上 集成PaaS能力,提供差异化竞争能力

  • 2024-12-27
  • 阅读780
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  • 16页
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中信银行-内部审计数字化转型2023

“构建有担当、有温度、有特色、有价值、有尊严、面向未来、业内领先的内部审计”—重塑审计与被审 计对象的关系,建立对立、统一、共生、共荣的关系,帮助业务部门解决管理难题,成为各部门经营发展 的业务伙伴

  • 2024-06-04
  • 阅读780
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  • 34页
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全球132座灯塔工厂全记录

2023年1月13日,世界经济论坛(WEF)公布最新一批“灯塔工厂”名单,全球有18座工厂新入选,其中8家位于中国。截至目前,中国的“灯塔工厂”增至50座,占比依然超过总数的1/3以上,持续排名全球第一。没有几个行业能够逃脱新冠疫情带来的不利影响。然而,一些“灯塔工厂”已经掌握了如何在制造业网络上推广先进技术,向其他工厂展示了如何摆脱上述不利的宏观经济因素。

  • 2023-01-20
  • 阅读778

工信部公布45个国家先进制造业集群

45个国家级集群2021年主导产业产值达19万亿元,布局建设了18家国家制造业创新中心,占全部国家级创新中心数量的70%,拥有国家级技术创新载体1700余家,培育创建了170余家国家级单项冠军企业、2200余家国家级专精特新“小巨人”企业,成为推动制造业高质量发展的重要载体。

  • 2023-01-25
  • 阅读778
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

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