数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案

目前视频监控技术已发展的相当成熟，在生产企业早已得到广泛的应用。但是传统的视频监控系统面临如下挑战：需要24小时人工不间断值守；小问题无法实时及时预警酿成重大事故；事故溯源取证需要大量视频搜索，在调查过程中需要花费大量的人力物力。为充分发挥视频监控技术的优势，促进生产安全管理水平的本质提升。鸢安智能提供的下一代数字化工厂视频AI实时分析平台解决方案，融合视频AI深度学习技术，内置百余种工业深度学习模型，采用独创的事件混合逻辑驱动的工作流引擎加速复杂工业应用场景落地，并且提供SaaS服务平台，部署实施快速灵活，即接即用多块好省地解决中小企业安全生产的迫切需求。

2021-08-17
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U9集团财务与业务管控（392页 PPT用友）

设立财务集中的核算模式，财务核算系统统一，通过先进的手段建立一套财务控制和监控业务的体系，全面实时掌握所属分、子公司财务状况，防范经营风险规范的会计核算制度和会计政策，以及科学合理的财务核算流程，是确保集团财务信息的完整性、准确性、及时性，并具有可比性的关键因素。

2025-03-27
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大规模智慧光储能实践(25页 PPT)

储能本质是平抑电力供需矛盾,新能源发展创造新的储能需求，储能本质是平抑电力供需矛盾,新能源发展创造新的储能需求

2024-07-23
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工程力学24.3.2（1）之伺服电机选型计算

①伺服电机的选型原则：伺服系统由伺服驱动器和伺服电机组成，其中最关键的是伺服电机的确定，伺服电机型号的确定遵循以下原则： 1）电机最大转速＞系统所需之最高移动转速； 2）电机的转子惯量与负载惯量相匹配； 3）连续负载工作转矩＜电机额定转矩； 4）电机最大输出转矩＞系统所需最大转矩（加速时转矩）即：扭矩、速度达到系统要求，转子惯量与负载惯量相匹配。

2024-03-17
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城市综合发展指数报告2025

可持续发展是全人类共同愿景，随着全球城市化进程推进，城市成为落实联合国2030年全球可持续发展目标(SDGs)的主战场。我国高度重视城市工作，2025年7月召开的中央城市工作会议为城市发展锚定了方向，强调“以建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市为目标，以推动城市高质量发展为主题，以坚持城市内涵式发展为主线，以推进城市更新为重要抓手，大力推动城市结构优化、动能转换、品质提升、绿色转型、文脉续治理增效，牢牢守住城市安全底线，走出一条中国特色城市现代化新路子”。2025年8月出台的《中共中央国务院关于推动城市高质量发展的意见》为城市发展提供了系统且全面的政策指引。我国城市既面临着落实 SDGs的重大挑战,又肩负着推进高质量发展的时代使命。因此，开展城市高质量可持续发展系统评估，成为我们当前的一项紧迫任务。

2025-11-04
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民营企业数字化转型典型案例集（715页）

三一集团成立于 1989 年，现有 3 家上市公司（三一重工、三一国际、三一重能），公司总资产超 2000 亿元，在国内 12 个省市设有生产基地，在海外建有印度、美国、德国、巴西四大研发制造基地，业务遍及全球 100 多个国家和地区。2022 年三一全集团实现销售额 1395 亿元，其中海外销售额 412 亿元，同比增长 45%

2024-08-02
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新一代智能制造的几点思考

？本文立足该阶段需求及特点，系统介绍了智能制造的三个发展阶段，阐释了人工智能技术之于新一代智能制造系统的重要作用，进而提出人工智能技术在制造环节应用的几点思索，为企业了解自身智能制造能力水平、行业主管部门全面掌握智能制造发展现状提供一定支撑。

2022-12-04
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数字化矿山技术方案(498页word)

在相当长的时间内，煤炭仍将是我国的主要能源。随着我国国民经济的高速发展，对煤炭的需求也随之快速增加，特别是深部矿井和开采技术条件复杂矿井的增加，使得每年因安全事故的死亡人数达数以千计，这严重影响了党和政府的形象，也制约了企业的健康快速发展。近年来，根据国家的产业政策，关闭小煤窑，组建大型煤炭集团、提高安全管理水平、降低安全生产事故的发生是国家煤炭工业发展的既定方针。

2024-05-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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