目的：探讨 80 kV、30 mAs 扫描条件结合全模型迭代重建（iterative model reconstruction，IMR）算法在儿童腹 部 CT 扫描中的可行性。 方法：前瞻性地连续采集行腹部 CT 检查的 1~5 岁患儿 237 例，入组患儿 232 例，采用随机 数字法分为 A、B 2 组，A 组 120 例（正常体质量患儿 89 例，超重患儿 31 例），B 组 112 例（正常体质量患儿 83 例，超 重患儿 29 例）。A 组采用管电压 80 kV 结合 DoseRight 技术进行扫描，B 组采用管电压 80 kV 固定管电流（30 mAs）进 行扫描，扫描完成后分别采用 IMR 和 iDose4 算法重建。比较 2 组患儿的图像质量及辐射剂量。采用 SPSS 20.0 进行统 计学分析。结果：2 种重建算法下所有图像均能满足诊断需求，A 组患儿图像质量均优于 B 组（P＜0.01）；组内比较，A、 B 2 组的 IMR 算法图像评分均优于本组的 iDose4 算法图像评分（P＜0.01）；B 组正常体质量患儿 IMR 和 iDose4 算法图 像评分均高于超重患儿（P＜0.05），而 A 组正常体质量患儿和超重患儿 2 种算法图像评分差异无统计学意义。 A 组患 儿的体型特异性剂量估算值（size-specific dose estimate，SSDE）和容积 CT 剂量指数（volume CT dose index，CTDIvol）均 高于 B 组（P＜0.01）；组内比较，A 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 49.1%，B 组患儿 SSDE 较 CTDIvol 高 48.0%，P 均＜0.01；A 组超重患儿 SSDE 较正常体质量患儿高 18.8%（P＜0.01），B 组超重患儿和正常体质量患儿 SSDE 差异无统计学意义 （P=0.18＞0.05）。 结论：80 kV、30 mAs 低剂量扫描在儿童腹部 CT 检查中是可行的，结合 IMR 算法能够进一步提高图 像质量。
近年来，中国房地产供给侧结构不断改革，长租公寓逐步成为我国未来租赁住房供给体系中增长潜力最大的部分。同时，中央及地方政府颁布了一系列法规以确保房屋租赁市场的供需平稳，鼓励建设青年人、老年人融合居住的长租公寓，打造活力社区，促进房屋租赁规范化发展，这一系列支持政策为我国长租公寓行业提供了良好的发展环境。此外，在“十四五”保障性租赁住房筹集临近收官之际，大批房屋密集入市，亦在持续推动我国住房租赁市场高速长效发展。
在近年来疫情防控过程中，人们逐渐认识到中医药在医疗健康领域的重要作 用。为进一步加强中医药为人民群众生命健康的保障作用，国内外专家开始逐步 探索数字化技术在中医药行业的应用，中医药发展也已经从起步探索、理论形成、 广泛应用、标准化探索进入到数字化阶段。
与近一年的年均1.54万公里中位117万公里等数据对应的是,2023上半年中国车市的消费车型仍以城市型SUV与入门级轿车绝对为主。2023-2026年,如中国年均用车里程持续提升,尤其是接近2万公里后,中国车市的消费重心会怎么变?硬派SUV、高端MPV、混动等正处于含苞欲放的新细分车市,会不会进入爆发期?
为深入贯彻习近平总书记关于“推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国 品牌转变”三个转变重要指示精神，贯彻落实国家发展改革委等部门《关于新时代推进品牌建设的指导意见》、 国资委“中央企业品牌引领行动”等工作要求，中国移动立足创世界一流“力量大厦”发展战略，根据《中国移 动“十四五”发展规划纲要》指引，聚焦当前阶段性品牌建设发展需求，编制了《中国移动品牌引领行动》。
为实现数字工程“控全局、破孤岛、跨时空、聚能力、强智能、深协同”六大能力，赋能物理产品或系统，进而满足各类应用需求，提出以“智能中枢”为核心，以“物理线程、模型线程、数据线程、服务线程”四大线程为主线的数字工程体系架构。
三一集团成立于 1989 年，现有 3 家上市公司（三一重工、三一国际、三一重能），公司总资产超 2000 亿元，在国内 12 个省市设有生产基地，在海外建有印度、美国、德国、巴西四大研发制造基地，业务遍及全球 100 多个国家和地区。2022 年三一全集团实现销售额 1395 亿元，其中海外销售额 412 亿元，同比增长 45%
构建数字化车间的意义：智能制造的关键基础是构建数字化车间，是后期构建智能工厂无法忽略的重要步骤。事实上，无论任何行业，凡是涉及到制造生产，都离不开生产车间。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
本白皮书中，“800V直流供配电系统”用于指面向数据中心场景的系统级供电与配电架构;“800V直流母线”用于指系统中的主干直流配电电压平台;“SST”用于指固态变压器技术路线;“PDM、PDU、rPDUPowerShelf、Sidecar”等机柜侧设备名称在不同生态和厂商中可能存在功能边界差异，本文主要按照系统功能进行归纳，具体定义应以产品规格书和项目方案为准
当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业，医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程， 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点，已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。
汽车行业涵盖乘用车、商用车及特种车辆的设计、制造、销售与服务，核心产品包括传统燃油车、新能源汽车及其零部件，并延伸至整车交易、售后维修、金融租赁和共享出行等业务。主要商业模式为整车制造与销售结合供应链管理、经销商网络及增值服务。行业关键特征是高资本密集、技术驱动、产业链长且受政策与环保标准深度影响。
可持续塑料包装正在成为石化行业绿色转型的一个重要切入口。塑料是最主要的石化产品之一，包装是塑料最主要、也最接近终端消费者的应用场景之一。品牌企业提出的包装减量、可回收设计、再生材料使用、低碳和合规等要求，正逐步影响上游石化企业的材料研发、产品布局和技术路线。
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