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中国企业智能化成熟度报告

2022年1月11日,联想集团联合中国信息通信研究院发布业内首份《中国企业智能化成熟度报告(2022)》,报告从智能化新方法、新洞察、新标杆、新期待等维度,全面呈现我国企业智能化转型现状。报告推出了“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”,助力中国企业智能化转型锚定大方向、跑出“加速度”,加速推进我国数实融合进程,并提出,我国企业智能化转型进入“深水区”。

  • 2023-01-20
  • 阅读486

经典战略规划框架体系

所谓战略规划,就是制定组织的长期目标并将其付诸实施,它是一个正式的过程和仪式。一些大企业都有意识地对大约50年内的事情做出规划。制定战略规划分为三个阶段,第一个阶段就是确定目标,即企业在未来的发展过程中,要应对各种变化所要达到的目标。

  • 2023-01-16
  • 阅读485

李立浧:透明电网和新型电力系统的技术思考(78页 PPT)

以新型电力系统为关键支撑的新型能源体系”。在主论坛上,中国南方电网有限责任公司专家委员会名誉主任委员李立浧院士作了题为“新型电网和新型电力系统的技术思考”的主旨报告。征得李院士同意,特与您分享!

  • 2024-09-05
  • 阅读485
  • 下载8

风电机组:如何简化检查、降低成本并实现“智能运维”

频繁的详细检查和维护是确保风电机组完全运行的关键——但对于许多风电机组业主和运营维护(O&M)公司来说,这通常知难行易。

  • 2023-01-28
  • 阅读485

物联网物模型|DigitalTwin国际期刊文章推荐16

2022年4月12日上线论文“物联网物模型 ”。这篇文章由中国移动研究院和中移物联网有限公司共同完成。随着通信技术的发展和先进传感器的普及,建筑、社区、工厂、公园、医院等领域对物联网(IoT)应用有大量的需求。然而,由于缺乏统一的设备描述方法,数据格式基本由应用层开发者定义,造成了研发周期长、研发成本高的问题。本文提出了一种用于定义物联网设备的统一描述方法,有助于统一不同制造商之间的异构数据,并缩短厂商的开发周期。

  • 2023-01-27
  • 阅读484

金融和政务数据安全治理最佳实践

本次项目依据总行数据安全管理要求,从数据安全治理角度给出管理体系建设、数据分类分级及数据审计建议,提升人民银行南京分行在组织建设、制度流程、技术工具及人员能力等方面的数据安全保障水平,进而降低辖区数据安全风险,满足合规要求、加强数据防护。同时,结合南京分行数据安全防护现状,给出切实可行的数据安全治理方案,并关注数据安全能力改进、建设、运维过程的管理,确保数据安全管控要求切实落地。项目范围含征信,清算,易启通,统一门户,采集等7个系统。

  • 2023-06-08
  • 阅读484
  • 下载1
  • 28页
  • pdf

孪生系统中的时空大数据分析|DigitalTwin国际期刊文章推荐18

2022年4月19日上线论文“孪生系统中的时空大数据分析”。这篇文章由上海交通大学、国网上海市电力公司、国网上海市电力公司浦东供电公司合作完成。文章指出时空大数据在数字孪生中的重要地位与统计特性,并探讨了基于随机矩阵理论(RMT)的时空大数据分析框架,以及给出了一些潜在的应用领域。

  • 2023-01-27
  • 阅读483

2025年边缘指挥控制:网络信息时代指挥控制新范式蓝皮书

指挥控制不是一成不变的,政治、经济、科技和战争规模等都在牵引着指挥控制的发展演变。特别是科技的发展加速了这种演变,催生了以智能无人为代表的新域新质作战力量,指挥控制的主体客体、要素结构、技术手段、系统形态等面临根本性的变化,整个领域正在经历一场深刻变革。这种演变呈现出清晰的脉络,从中心化组织形成中心化指挥控制,到一线自主协同形成边缘指挥控制,呈现出“集中-分布-自组-敏捷”的演化过程。

  • 2025-09-03
  • 阅读483
  • 下载6
  • 73页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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当人工智能以前所未有的速度重塑千行百业,医疗 健康领域也正在经历一场从“经验驱动”迈向“数 据智能”的深刻变革。医学影像贯穿疾病筛查、临 床诊断、治疗规划、疗效评估和随访管理全过程, 具有应用频率高、数据规模大、临床价值直观等特 点,已成为人工智能率先实现规模化应用的重要医 疗场景之一。

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