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【NN】基于非线性尖峰神经P系统和非二次采样剪切变换的多变量时间序列预测方法

多变量时间序列预测由于其非线性、非平稳、高维和时空特征,以及变量之间的相关性,仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这一局限性,我们提出了一种基于非线性尖峰神经P(NSNP)系统和非子采样剪切变换(NSST)的多变量时间序列预测新方法。首先将多变量时间序列转换到NSST域,然后在NSST域中自动构建、训练和预测NSNP系统。由于NSNP系统被用作非线性预测模型并在NSST域中工作,因此所提出的预测方法本质上是一种基于多尺度变换(MST)的预测方法。因此,所提出的预测方法可以处理非线性和非平稳的时间序列,并且变量之间的相关性可以用NSST变换的多分辨率特征来表征。使用五个真实的多变量时间序列将所提出的预测方法与五种最先进的和28种基线预测方法进行比较。比较结果证明了该方法在多变量时间序列预测中的有效性。

  • 2024-05-26
  • 阅读469

数字乡村建设方案

为贯彻落实《中共中央,国务院关于实施乡村振兴战路的意见》、《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》和《国家信息化发展战略纲要》 2019年5月,中共中央办公厅 国务院办公厅印发了《数字乡村发展战略纲要》 2020年5月,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委、工业和信息化部等四部门联合印发《2020年数字乡村发展工作要点》 2020年7月,中央网信办、农业农村部、国家发展改革委等七部门联合印发《关于开展国家数字乡村试点工作的通知》。

  • 2021-10-21
  • 阅读469
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  • 40页
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中国企业智能化成熟度报告

2022年1月11日,联想集团联合中国信息通信研究院发布业内首份《中国企业智能化成熟度报告(2022)》,报告从智能化新方法、新洞察、新标杆、新期待等维度,全面呈现我国企业智能化转型现状。报告推出了“企业智能化转型框架”和“企业智能化成熟度模型”,助力中国企业智能化转型锚定大方向、跑出“加速度”,加速推进我国数实融合进程,并提出,我国企业智能化转型进入“深水区”。

  • 2023-01-20
  • 阅读468

5G推进组-5G承载网数字孪生技术与应用方案2024(43页)

近年来,数字孪生技术在5G承载网智能化管控领域的应用成为一个新的热点和研究方向。国内外各研究机构和标准化组织纷纷开展数字孪生应用场景探索和关键技术研究,数字孪生技术相关标准化工作正稳步推进,数字孪生相关生态正在逐步形成。

  • 2024-12-24
  • 阅读468
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  • 43页
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金蝶:2023光伏行业数字化联合白皮书

人类社会进入数字化时代,云计算、大数据、人工智等成为关键的生产要素, 以云计算、大数据、人工智能等为主的“新 IT”技术突飞猛进,不仅拉动一系列新业态的形成,成为经济增长新动能,而且带来经济形态乃至人类社会形态的革命性变化。

  • 2023-09-14
  • 阅读468
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  • 34页
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XX学校智慧校园解决方案

构建先进实用的网络教学平台,整合、丰富智慧教学资源,创造主动式、协同式、研究式的智慧学习环境,建立师生互动的新型教学模式。 构建要盖全校工作流程的。协同的管理信息体系,通过管理信息的同步与共享,畅通学校的信息流,实现管理的科学化、自动化精细化,突出以人为本的理念,提高管理效率,降低管理成本 构建学校的治安综合防控体系,保障广大师生员工的生命财产 安全,维护学校的安全稳定

  • 2023-10-19
  • 阅读468

经典战略规划框架体系

所谓战略规划,就是制定组织的长期目标并将其付诸实施,它是一个正式的过程和仪式。一些大企业都有意识地对大约50年内的事情做出规划。制定战略规划分为三个阶段,第一个阶段就是确定目标,即企业在未来的发展过程中,要应对各种变化所要达到的目标。

  • 2023-01-16
  • 阅读468

拐点已至,云原生引领数字化转型升级

采用了all on k8s的方案,通过Kubernetes对大规模异构集群资源统一混合调度,提高离在线服务实时性与稳定性,保证全链路流程的高可用和快速容灾降级

  • 2021-06-30
  • 阅读466
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  • 32页
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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本研究是IBM 商业价值研究院(IBMIBV)开展的第15期CEO调研。在2026年CEO调研中,IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,对全球33个国家/地区的21个行业的2,000多名CEO开展了调研式访谈,其中大中华区有170名CEO接受了访谈。除量化调研数据外,研究团队还通过2025年10月至2026年4月期间开展的系列CEO访谈等深度对话,获取了丰富的洞察。这些交流聚焦领导者如何带领组织为未来蓬勃发展做好准备,话题涵盖战略与领导力、商业模式、技术、人才与文化、治理、监管、行业颠覆、合作伙伴与生态系统,以及CEO的独特角色定位。

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