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校园疫情防控端边云协同方案(ppt)

校园疫情防控端边云协同方案(ppt)

  • 2022-12-16
  • 阅读495

开关成套设备2020年新国标《GBT3906-2020/3.6kV-40.5kV交流金属封闭开关设备和控制设备》

开关成套设备2020年新国标《GBT3906-2020/3.6kV-40.5kV交流金属封闭开关设备和控制设备》

  • 2023-01-29
  • 阅读494

艾瑞咨询：2023年中国三维CAD国产化研究报告

三维CAD作为研发设计领域核心工具软件，广泛应用于机械、汽车、航空等各个行业。随着技术的发展与应用的深入，三维CAD逐步在产品设计和生产之间建立链接，朝着设计与生产的高效协同的方向演进。

  • 2024-01-31
  • 阅读494
  • 下载2
  • 38页
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中国移动：算网一体定义算力网络未来

中国移动深刻把握算力时代发展脉搏，发挥运营商网络领先优势，以网强算提出“算力网络”全新理念。两年来，继往开来、开拓创新，全力推进算力网络发展。

  • 2024-05-06
  • 阅读494
  • 下载7
  • 18页
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雇主品牌研究所：2024全球DEI趋势展望与实践案例报告

在当今瞬息万变的商业环境中，企业文化如同风一般悠远而无形，其影响却无处不在，可见亦可感。 然而，根据美国在线职业发展和心理健康服务公司 BetterUp 的调查，四分之一的员工表示在工 作中缺乏归属感，这引发了对于 DEI（多元化、平等、包容）策略成功性的深刻思考。

  • 2024-05-07
  • 阅读493
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  • 163页
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人工智能风险治理报告（2024年）

人工智能技术以其前所未有的发展态势引领新一轮科技革命和产业变革，深度驱动经济社会发展。技术跃迁释放价值红利，与此同时带来风险挑战。2023 年 10 月，习近平主席提出《全球人工智能治理倡议》，其中着重指出，做好风险防范，不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。人工智能风险治理已经成为把握未来人工智能发展的核心要素，也是全人类需要共同应对的时代课题。

  • 2025-01-02
  • 阅读493
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  • 38页
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黄婧杰博士：含CVaR及增广ε-约束法的多目标光储充电站容量优化配置

电动汽车充电需求和光伏出力的不确定性使光储充电站的收益存在一定的不确定性。为了量化该不确定性给光储充电站收益带来的影响，即收益的CVaR值，建立了含收益和CVaR的光储充电站多目标容量优化配置模型。模型中CVaR函数为条件风险价值量化的投资商的预期收益，收益期望值函数为考虑充电需求和光伏出力典型场景下的收益与其概率乘积之和，结合增广ε-约束法以收益为主目标，将预期收益CVaR次要目标作为约束。求解模型获得不同风险偏好下收益期望值和预期收益CVaR的pareto前沿以及对应的配置容量，采用熵权-TOPSIS法筛选出客观决策方案。相较于传统风险管理中的线性加权法，增广ε-约束法处理目标后可得到更具分布性以及边界最优性的前沿，能够映射出多目标问题的实际pareto前沿，提供收益期望值和预期收益CVaR划分更细致的投资方案。

  • 2024-12-17
  • 阅读493
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【NN】基于非线性尖峰神经P系统和非二次采样剪切变换的多变量时间序列预测方法

多变量时间序列预测由于其非线性、非平稳、高维和时空特征，以及变量之间的相关性，仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这一局限性，我们提出了一种基于非线性尖峰神经P（NSNP）系统和非子采样剪切变换（NSST）的多变量时间序列预测新方法。首先将多变量时间序列转换到NSST域，然后在NSST域中自动构建、训练和预测NSNP系统。由于NSNP系统被用作非线性预测模型并在NSST域中工作，因此所提出的预测方法本质上是一种基于多尺度变换（MST）的预测方法。因此，所提出的预测方法可以处理非线性和非平稳的时间序列，并且变量之间的相关性可以用NSST变换的多分辨率特征来表征。使用五个真实的多变量时间序列将所提出的预测方法与五种最先进的和28种基线预测方法进行比较。比较结果证明了该方法在多变量时间序列预测中的有效性。

  • 2024-05-26
  • 阅读493