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人工智能风险治理报告(2024年)

人工智能技术以其前所未有的发展态势引领新一轮科技革命和产业变革,深度驱动经济社会发展。技术跃迁释放价值红利,与此同时带来风险挑战。2023 年 10 月,习近平主席提出《全球人工智能治理倡议》,其中着重指出,做好风险防范,不断提升人工智能技术的安全性、可靠性、可控性、公平性。人工智能风险治理已经成为把握未来人工智能发展的核心要素,也是全人类需要共同应对的时代课题。

  • 2025-01-02
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2024工业互联网平台发展指数报告

深入实施工业互联网创新发展战略是党中央从战略高度作出的重要决策。《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》部署了“加快新一代信息技术全方位全链条普及应用,发展工业互联网”的重要改革任务。“工业互联网”连续7年被写入政府工作报告,2024年提出实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用。

  • 2025-01-17
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  • 55页
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中国OPC发展调研报告2026

2026年,随着人工智能技术的爆发式发展,“个人经济体”(OPC,One-Person Company) 成为中国经济发展的新热点。OPC是指"一人公司”,即由一个自然人独立设立和运营的有限责任公司。在AI技术的赋能下,单个个体可以凭借智能体工具、算力支持、数据资源等,实现传统多人企业才能完成的业务形成了全新的经济形态。

  • 2026-04-14
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  • 28页
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智慧道路建设总体解决方案(50页PPT)

以智慧道路为主题,打造城市环境感知、智慧服务、公共安全防控、道路交通管理、市政设施运维等五个应用场景。

  • 2025-02-18
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  • 50页
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数字乡村综合管理平台项目项目建议书(235页 Word)

数字乡村是信息技术在农业农村各个领域的全面应用和深度融合,以乡村振兴和新基建为契机,在国家《数字乡村发展战略纲要》框架下,重点围绕农村地区信息化建设,运用5G、物联网、人工智能、大数据、遥感等数字技术手段,对农村地区生产、生活、治理(公共服务、公共事务、公共安全)等全面渗透,实现资源整合贯通、公共服务融汇畅通,构建起具有农业农村特色的智慧化决策、智慧化服务、智慧化治理的综合服务体系,全面减轻政府基层工作者负担,构建县乡村三级联动管理服务新体系,有效提高当地政府办事效率和服务能力,形成数字乡村大脑。数字乡村建设取得重要进展,实现农业强、农村美、农民富。

  • 2024-06-21
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虚拟现实与元宇宙产业联盟:2024年3D数字内容生产技术自皮书

随着数字经济的迅速发展,3D 数字内容正成为推动产业升级和创新的重要驱动力。无论是在游戏影视、文旅还是教育等领域,对于逼真、交互性强的 3D 数字内容的需求都在不断增长。3D 数字内容生产技术作为实现这一需求的关键环节,也在不断演进创新和发展。然而,尽管 3D 数字内容生产技术在全球范围内取得了显著的进展,我国在这一领域的起步相对较晚,目前正处于追赶阶段,需要加快发展步伐,以满足日益增长的 3D 数字内容生产需求。

  • 2024-05-10
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  • 48页
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开目MES智能制造整体解决方案(共176页)

企业的信息化规划是以合理的战略,架构和部署优先级,确保信息化战略与企业 战略的充分融合与互相促进,并确保总体方案的落地生效

  • 2022-01-15
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  • 178页
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制造业数字化转型路线图(2021)(2)

从业务和技术层面看,制造业数字化转型的内涵是实现整个制造业价值链的智能化,贯穿研发、工艺规划、生产制造、采购、仓储、营销、服务等。

  • 2021-12-10
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  • 67页
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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采用基于1oT、大数据、5G、边缘计算、云计算和A应用技术的通用全平台,搭建感知设备接入管理平台,实现对感知层的设备的接入和管理,实现设备部署、帐号注册、配置更新、固件升级、业务分析、设备监控管理、主动监控等功能服务于一体,提供WEB图形化用户界面,带来安全可靠、便捷高效、易用易部署的全方位设备管理解决方案。

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数据安全建设方案

结合数据流相关的业务流程,加强数据在访问、运维、传输、存储、销毁各环节的数据安全保护举措: ·及时梳理和更新数据资产清单,增加/修改核心数据资产信息及安全访问角色; ·监控数据安全指标,加强敏感数据的用户访问行为管控; ·主动响应最新合规需求,新增或移除数据安全管控策略; ·当业务模式或组织结构发生变化,及时调整敏感数据的访问权限和行为方式;建全高效数据安全组织结构,调整和持续执行数据安全策略和规范。

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