9月23日，Digital Twin上线发表首批四篇文章。本文是首批发表的四篇文章之一“数字孪生及其在电力系统中的应用”。这篇文章由荷兰代尔夫特理工大学Peter Palensky教授团队完成。这篇文章首先回顾了数字孪生的历史、基本属性和演变，以及数字孪生与电力系统的关系。其次，首次解释了数字孪生概念在电力和能源业务中的应用。模型的跨学科性、不同时间尺度和异构性是数字孪生在电力系统应用过程中的主要挑战，而协同仿真和协同建模可为上述挑战提供帮助。相关工作将帮助电力系统专业人士进入数字孪生领域，并了解如何在其业务中使用数字孪生。
以新一代信息技术为驱动的数据浪潮正深刻重塑经济社会的各个领域，移动互联、物联网、云计算、大灵气、人工智能等技术与各个产业深度融合，推动着生产方式、产品形态、商业模式、产业组织和国际格局的深刻变革，并回忆了第四次工业革命的孕育与发展。
数字经济时代，行业数字化转型推动产业互联网加快发展,确定性承载需求渐增，网络连接从 “尽力而为”加速向“确定性”演进。确定性网络具备端到端特性，确定性承载作为重要构成作用日趋凸显。
本白皮书对业务安全风险的发展态势和关键技术要求进行分析，梳理了重点行业业务安全建设时的关键点以及现阶段重要的政策指导，进一步明确了业务安全体系的建设流程和评估要素，帮助企业构建更完备高效的业务安全能力体系。
新华三基于对AIGC全流程技术需求的深刻理解，推出了智算中心全栈解决方案，依靠MLOps、数据管理、版本化管理以及弹性架构等优势，可为广大互联网用户提供业界最全最细致的AI支撑能力。
在BANI时代的今天，企业面临着地缘政治和市场复杂化消费者需求和雇员多元化等多方面挑战，越来越多的组织将DEI(多元、公平和包容)作为应对挑战的核心策略。DEI不仅仅是一种「组织升级」的方式，更是一种雇员、股东、客户、消费者等不同利益相关方实现共赢的重要路径。
随着数字经济的迅速发展，3D 数字内容正成为推动产业升级和创新的重要驱动力。无论是在游戏影视、文旅还是教育等领域，对于逼真、交互性强的 3D 数字内容的需求都在不断增长。3D 数字内容生产技术作为实现这一需求的关键环节，也在不断演进创新和发展。然而，尽管 3D 数字内容生产技术在全球范围内取得了显著的进展，我国在这一领域的起步相对较晚，目前正处于追赶阶段，需要加快发展步伐，以满足日益增长的 3D 数字内容生产需求。
优化医疗流程，医疗数据互联互通：医疗数据互联互通助力传统门诊、住院、检验、治疗等全流程信息化运营，利用信息化数据和模拟医学手段，帮助提升医疗水平，降低医疗风险。 扩大服务范围，医疗资源下沉 提升业务效率，院区管理数字化
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控，随时远程控制能源浪费，调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况，使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据，不断优化用能结构及能源利用率。
中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体，整合楼控各子系统，提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理，满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求，提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。
中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集，于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求，实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台，平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。
中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台，实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。
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