以视频专网为核心，接入多种物联感知数据，同时建融合多网多中心资源，向公安网、政务网、互联网提供服务,
构建“数字孪生电网” ，聚焦南方电网“强直弱交”系统运行风险及影响电网长治久安的关键问题，拓展 电动汽车、微电网、综合能源服务等业务模式，延伸智能电网产业链，支撑公司向智能电网运营商转型。
随着数字化浪潮的蓬勃兴起,各类政企机构上云步伐加快。与此同时,如高危漏洞、勒索病毒、挖矿木马、APT攻击等威胁层出不穷,安全形势日益严峻。许多政企机构虽部署了较为完备的基础安全产品,但防御体系仍以异构设备堆叠式为主,各设备相互割裂、难以深度协同,缺乏全局数据的可见性和主动防御能力。
随着数字化转型浪潮推进， 数据正在成为各企业的战略性资产， 未来谁掌握的数据资源越多， 谁的发展潜力就 越大。能源企业如何挖掘和探索数据价值， 提高业务洞察能力， 是企业提质增效的核心环节。
业务中台方案
能源是国民经济的命脉。随着工业化和城镇化进程的不断提升，我国已成为全球能源消费大国。与此同时，我国能源对外依存度高、结构有待优化、碳排放量大等问题也不断显现，可持续发展、能源转型、能源安全等成为我国重点发展 领域。氢能是一种来源丰富、绿色低碳、应用广泛的二次能源，正逐步成为全球能源转型发展的重要载体之一。2022 年 3 月，国家发展改革委、国家能源局联合印发《氢能产业发展中长期规划(2021-2035 年)》，以实现“双破”目标为总体 方向，明确了氢能是未来国家能源体系的重要组成部分，是用能终端实现绿色低 碳转型的重要载体，也是战略性新兴产业和未来产业的重点发展方向。
？福建中医药大学数字化校园框架 ？福建中医药大学数字化校园安全威胁 ？福建中医药大学数字化校园安全建设方案 ？全方位防护数字化校园 ？勒索软件专题 ？展望未来移动数字化校园信息安全
过去几年，众多车企布局“新四化”取得了长足进步。2022年，中国新能源汽车呈现爆发式增长，销量达到688.7万辆，渗透率达到25.6%。在全面推进市场化的背景之下，汽车产业竞争正从电动化的上半场，向智能化的下半场迈进。尤其今年以来大模型、大算力、大数据带来了新一轮“智能涌现”，以数据和软件驱动为标志的“新智能时代”悄然到来。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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