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【IEEETII】水电行业水库入库流量预测：一种基于生成流的方法

水库入库流量预测在水电行业中起着至关重要的作用。现有的研究要么局限于点估计，要么在捕捉数据之间的高阶动态相关性方面效率低下。然而，有必要估计实际大坝运行中的数据不确定性。本文提出了一种新的入流预测方法，该方法利用生成流对复杂的多元水文时间序列进行建模。我们的流对流方法（F2F）利用基于归一化流的生成网络来增强确定性模型，以明确地捕捉多变量相关性并近似预测流入分布。此外，F2F可以量化预测的不确定性，以帮助解释模型行为和预测结果，同时促进实时水库运行的安全关键决策。我们在从大型水电站收集的真实世界数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明，我们的方法始终优于现有方法，同时考虑了不确定的观测结果，并提供了易于处理的多步提前流入预测。

  • 2024-05-26
  • 阅读539

CIC灼识咨询：2024年GLP-1行业蓝皮书

灼识咨询是一家知名咨询公司。其服务包括IPO行业咨询、商业尽职调查、战略咨询、专家网络服务等。其咨询团队长期追踪消费品、互联网、大数据、高科技、能源电力、供应链、人工智能、金融服务、医疗、教育、文娱、环境和楼宇科技、化工、物流、工业、制造业、农业等方面最新的市场趋势，并拥有上述行业最相关且有见地的市场信息。

  • 2024-05-10
  • 阅读538
  • 下载0
  • 24页
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2025年业采融合发展白皮书

全球供应链日趋复杂，数智技术在供应链领域全面应用，这推动政企采购业务向数智化全面转型。数智化供应链不单纯是数智技术在供应链领域的深度运用，更意味着采购体系的转型升级。在数智化驱动下，业采深度融合。本报告从业采融合的视角，对数智化采购进行全面的分析，提出了很多具有价值的新概念与新理念，包括数智化采购、业采融合、政企采购基础设施服务商等，并将这些全面整合到采购基础设施服务商与政企采购部门的全面协同形成业采融合的“12345”模型框架，对深入理解数智化背景下的政企采购变革具有重要的参考价值，也为政企采购业务未来发展提供了新的思路。

  • 2025-03-04
  • 阅读538
  • 下载3
  • 65页
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终端智能体安全（2025）

在数字化、智能化加速融合发展的今天，终端智能体正在成为人工智能深度 落地的核心载体与未来演进的必然趋向，其应用价值日益凸显。终端智能体作为 深度融合 AI 技术、物联网、大数据等前沿技术的新一代智能实体，其核心价值 在于构建了“感知－分析－决策－执行”的闭环智能决策链，拓展了人类认知与 实践的深度与广度。目前，终端智能体已经在生活娱乐、医疗健康、工业制造、 智能家居等垂直场景实现了纵深渗透与价值释放，正在成为驱动产业系统重塑、 生活范式重构的核心引擎。

  • 2025-09-10
  • 阅读538
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  • 41页
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2025中国联通后量子密码白皮书

随着量子计算技术的快速发展，传统公钥密码体系面临前所未有的安全威胁。为应对这一挑战，后量子密码(Post QuantumCryptography,PQC)成为全球密码学研究与产业化的战略方向。本白皮书系统梳理了后量子密码的技术路线、标准化进程、产业化应用及通信系统的迁移路径，结合国内外研究进展与实践案例，提出了面向未来的密码体系重构策略。

  • 2025-08-19
  • 阅读538
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  • 121页
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华为的“智慧园区数字化转型方案”

新ICT技术蓬勃发展，园区智慧化加速到来，5G、云、AI等新技术与行业知识深度融合，产生了巨大的裂变效应，为园区的智慧化带来了新机遇，使得园区实现全场景智慧成为可能。华为以"平台+生态"重新定义园区，解决方案高度集成计算、存储、网络、数字平台和业务应用，整柜交付，支持从云上远程部署、升级、配置和统一运维。

  • 2021-06-24
  • 阅读537
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  • 25页
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智慧油田解决方案-智慧解决方案（96页PPT）

智慧油田解决方案-智慧解决方案（96页 PPT），智慧油田解决方案-智慧解决方案（96页 PPT），智慧油田解决方案-智慧解决方案（96页 PPT）

  • 2024-03-12
  • 阅读537
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CCF大专委最新研判：大数据技术的四大挑战、十大趋势！

世界主要国家高度重视大数据发展，我国也将发展大数据作为国家战略，发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状，特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外，在大数据应用需求的驱动下，计算技术体系正面临重构，从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型，在新的计算技术体系下，一系列基础理论和核心技术问题亟待破解，新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下，提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

  • 2023-01-20
  • 阅读537