工业企业数据治理三区一循环全景架构白皮书

工业企业数据治理“三区一循环”全景架构是对数据治理体系的系统性可视化呈现，涵盖从数据产生到价值释放的全链路阶段，各阶段既独立聚焦又协同联动，最终实现“数据可控、可用、可增值” 结合各会员多年的数据治理实践及经验，IDGA 总结推出如下全景逻辑框架(图 1，分为核心治理区、价值输出区、支撑保障区和数据治理智能循环)，以便更好地指导广大企业未来的数据治理工作。

2025-11-07
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晶上系统赋能人工智能与先进计算蓝皮书

2024年诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿的研究指出，世界的意义是动态交互的产物，智能源于高频互动与反馈的动态塑造。这一论断直指当前人工智能发展的核心瓶颈:业界试图在本质上静态的物理结构(如训推分离模式下的固化模型)上，复现本质上动态的智慧现象。此种矛盾导致人工智能研究--在基于冯·诺依曼架构的传统计算范式与能够陷入一个深刻的“结构洞”涌现智慧的生物大脑之间，缺乏一个有效的物理承载与连接桥梁。智能并非特定算法的孤立产物，而是一个复杂网络系统在时空维度与环境持续动态交互，其内部高维、可塑的协同结构复杂度超越特定阈值时，所涌现出的一种自组织、自适应的宏观属性。结构决定功能，动态结构则决定学习与演化。

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全国项目管理标准体系建设指南（2025版）

“项目”是具有确定目标,确立时间周期、投资规模等约束条件伴随某些种类与程度风险的、有组织的、以合同或计划为启动标志的一次性活动与过程，广泛存在于经济建设、科学技术研发、社会活动等领域。多个项目的集成和叠加，可形成“项目群(programme)”或“项目组合(portfolio)”，在不作区分时，统一称为项目

2025-11-07
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智能体驱动的大模型系统工程与产业实践——电信运营商与云服务商的合作探索

过去的一年，AI大模型持续作为产业各界的研究热点，“百模大战”退潮，资源愈发向头部企业集中。技术上，多模态逐渐成为模型“标配”，图片、语音、视频理解能力快速提升，并不断在性能增强与成本优化上取得突破;生态上，开源与闭源竞争激烈，开源大模型能力日益媲美商业模型，并在开源社区推广了丰富的增值服务，闭源大模型通过控制核心资源巩固地位，主打订阅服务商业模式;应用上，一方面AI大模型与行业深度融合，AI+X赋能类产品大量涌现，另一方面AI大模型创新应用层出不穷，并从单一大模型应用向多模型协同应用发展，AI智能体成为重要研究方向。

2025-11-06
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中国石化碳资产管理

碳资产 :是指一种以二氧化碳当量来计量的资产。它具有可使用、可交易、可储存的属性，包括碳配额、经核证的温室气体减排量等。 1)在碳交易体系下，政府分配给企业的配额(配额碳资产)2)企业内部通过节能改造活动减少的碳排放量(减排碳资产3)企业投资开发的减排项目产生了减排量，且该项目成功申请签发了中国核证自愿减排量(CCER)，并在碳交易市场上进行交易或转让，此经核证的CCER也可以称之为碳资产(减排碳资产)

2025-11-06
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AI主题研究：关注产业链协同发展布局的投资机会

从近期行业趋势来看，美国芯片巨头、云服务商、AI 模型与应用厂商正在深化战略协同、提升全产业链的效率并深化商业化变现探索。Sora 2 上线加速 AI 视频应用生态发展，而应用生态繁荣也反向驱动推理算力需求快速增长。我们仍坚定看好 AI 主题的投资机会，并建议关注在产业链协同发展中的投资机会。

2025-11-06
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2025年AI数据分析之ChatBI发展与应用实践白皮书

近年来，ChatBl(聊天式商业智能)成为A1时代数据分析的重要方向。其核心是通过自然语言处理(NLP)技术，将用户的提问转化为数据查询(如SOL)，从而降低数据分析门槛。然而，其技术路线和应用效果存在显著差异。为了理清主流技术趋势和市场发展现状，ITPUB 特发起专项白皮书调研活动，通过对ChatBl领域主流厂商及典型用户的深度沟通，探索数据分析在 AI时代的进化路径。

2025-11-06
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“十四五”能源发展成就报告

“十四五”以来，我国能源行业积极践行绿色发展理念，深入推进节能提效，持续优化能源消费结构，充分发挥消费侧绿色低碳转型的牵引作用，与供给侧双向发力，加快形成绿色低碳的生产方式和生活方式，为积极稳妥推进碳达峰碳中和、全面推进美丽中国建设、促进经济社会发展全面绿色转型提供重要支撑。

2025-11-06
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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人人都会Vibe Coding面向普通人开发者的科普与实用指南

Vibe Coding的真正意义，不是让所有人都变成传统意义上的程序员，而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件，也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛，工具和Skil扩展了AI的执行能力，反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件，也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样进步，选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众，这些关乎判断和责任的事，始终需要人来完成。

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智能体治理研究报告（2026年）

智能体治理是一项复杂的系统工程，需要政府、企业、学界、社会等多元主体协同参与。一是推动责任共担机制落地。明确基础能力提供者、技术支持者、产品分发者、服务运营者、使用者等各类主体的义务边界，推动供应链各环节的安全责任落实。鼓励行业组织制定自律公约和最佳实践指南，引导企业主动披露安全信息、参与协同治理。二是促进开放互联与公平竞争。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈，打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案，为企业用户提供高安全、高稳定性高效便捷的信创云电脑服务，满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革，智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面，据中国信通院测算，截至2026年6月底，美国智算规模约10805EFLOPS(FP16，下同)，较2025年底增加约3105EFLOPS，2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS，较2025年上半年增加1397EFLOPS，增速高达177.3%，与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧展方阳洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入，智算底座建设稳步推进，全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代，呈现多技术路径并行演进