2024 年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年，在更加错综复杂的国际国内环境下，我国经济运行总体平稳、稳中有进，经济实力、科技实力、综合国力持续增强。新质生产力稳步发展，改革开放持续深化，重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,全年经济社会发展主要目标任务将顺利完成。一年来，全国能源系统坚持以能源安全新战略为引领，统筹高质量发展和高水平安全。
智能底盘操作系统是一种运行在智能汽车底盘的广义操作系统，用于 管理和控制智能汽车底盘系统的基础软件平台，支撑底盘功能集中开发、跨 域融合，最终实现整车中央集中控制，也是汽车智能化的重要组成部分之一。
临床试验是评价药物安全性和有效性的重要手段，也是药物研发和上市的必经阶段药物临床试验中药品管理是确保药物质量、安全和有效，保障临床试验的科学性和合规性维护受试者权益和安全的重要环节。临床试验用药品包括临床试验中使用的试验药物、对照药物和其他辅助药物。规范和监督临床试验用药品管理的环节主要包括药品采购、运输、接收、储存、分发、使用、回收和销毁等。
在当今信息化与数字化时代，数据资源已成为国家发展的基础性战略资源，数据分析的应用已深入到经 济社会各个领域，数据分析作为推动我国经济数字化转型的关键力量，正成为促进经济高质量发展的新引擎。
数字营销(DigitalMarketing)是指使用数字技术、渠道和设备来推广产品或服务的营销方式。它涵盖了多种在线营销策略，旨在吸引、参与和保留客户。数字营销行业通常包括以下几个方面:
研究背景:全球消费电子行业正经历技术创新和市场需求双重驱动的变革。智能化、节能环保技术推动了家电产品的全面升级。城镇化进程和消费者生活方式的提升，使得大家电产品成为家庭刚需。此外，新兴市场的快速发展进一步扩大了全球市场的规模，为企业出海创造了巨大的机遇。
21世纪的今天，我们正处在一个前所未有的工业变革时代。随着信息技术的飞速发展，全 球工业格局正在经历着深刻的调整和重塑。作为世界第二大经济体，中国正站在推进新型工业 化宏伟蓝图的历史节点上。新型工业化不仅仅是传统工业的简单升级，而是一场以数字化、网 络化、智能化为引领的全面革新。这一战略的核心，在于通过与高新技术的深度融合，实现工 业生产方式的根本转变，推动产业结构的优化升级，构建起更加开放、协同、高效的现代工业 体系。
人脸识别客群分析系统方案，目的在帮助线下实体零售门店和购物中心提高经营效率，通过最先进的人脸识别技术手段无感知获取线下消费者过店、入店、逛店、买单等一系列行为，构建起来人货场之间的连接，为门店经营效率提升提供管理数据。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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