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智能制造&数字孪生详细解决方案

数字孪生,利用物理模型和仿真技术,在虚拟空间中完成与实体空间的映射,贯穿于产品的全生命周期过程。大幅推动产品在设计、生产、维护及维修等环节的变革。不仅可以让我们看到产品外部的变化,更重要的是可以看到产品内部的每一个零部件的工作状态和产品生产整个过程。

  • 2025-11-11
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2024年新能源行业洞察报告

随着全球能源结构的转型和绿色低碳经济的兴起,新能源行业已成为推动可持续发展的关键力量。从薪柴到煤炭,再到油气,人类社会的发展一直伴随着能源的更替转型。面对气候变化和环境污染的严峻挑战,新能源以其资源丰富、可再生、环境影响小等优势,成为全球能源消费的新趋势。我国政府提出的“碳达峰”、“碳中和”目标,更是为新能源行业的发展提供了坚实的政策基础。一系列促进新能源发展的政策和举措,旨在通过技术创新、产业升级和市场机制改革,推动中国新能源产业的快速发展,实现能源结构的优化和绿色低碳转型。

  • 2025-11-11
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2025年智能体驱动的大模型系统工程与产业实践解读报告

地方政府陆续出台相关政策,支持各行业发展人工智能大模型、智能体相关研究,并逐步提升对智能体建设的关注程度,培伴随人工智能发展,国家、育人工智能应用服务商。

  • 2025-11-07
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2025年智慧图书馆AI馆员应用白皮书

在人类文明的漫长演进中,图书馆始终以知识灯塔的姿态矗立——从古代两河流域 的泥板档案库到中世纪修道院的手抄本藏书室,从工业革命时期的公共阅览室到数字时 代的全域资源中心,它的形态随技术浪潮不断迭代,但其“为人连接知识”的核心使命从 未动摇。进入 21 世纪第三个十年,当数字原生代成为用户主体、海量信息呈指数级增 长、人工智能技术实现突破性跃迁,图书馆服务体系正站在前所未有的变革节点上。

  • 2025-11-07
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2025年亚马逊AWS全栈AI战略:从自研芯片、投资Anthropic到顶层应用布局分析报告

云计算是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式,具有较大的灵活性、可扩展性和成本效益。云计算(CloudComputing)是一种通过互联网按需交付IT资源和应用的服务模式,使用电力或自来水一样使用公共事业服务,使得企业客户无需自建发电厂或水库(即购买和维护昂贵的物理服务器、存储设备和数据中心),而是可以直接从云服务提供商,如亚马逊 AWS、微软 Azure、谷歌云,那里租用计算能力、存储空间、数据库等资源,并根据实际使用量付费。这种模式的核心优势在于提供了较大的灵活性、可扩展性和成本效益,使企业和个人能够更专注于业务创新,而将复杂的IT基础设施管理交给云服务商。

  • 2025-11-07
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2025年数字化转型新范式报告

在人工智能(A)技术的推动下,全球经济的数字化转型正以前所未有的速度推进。对中国企业而言,持续关注并积极拥抱数字化转型,尤其是A!技术的应用,是适应市场变化、提升运营效率、增强创新能力的关键。过去三年的研究重点回应了该领域的若干核心议题--数字化转型是否属于战略问题、其在推动商业模式变革中的必然性、阻碍收益实现的关键因素以及转型领导者的角色。

  • 2025-11-07
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2025年中国工业PLM细分市场观察报告

数据观察,规模以上工业。企业利润呈增长减缓趋势影响因素可能含成本上升需求减弱或行业竞争加剧等,如何利用数智能力推动创新,提升产品竞争力和附加值以提高盈利能力亟待解决。

  • 2025-11-07
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2025年中国移动互联网用户趋势报告:互联互通 智能生活

从10亿+独立设备中分层抽样,覆盖全国360个城市。6000+标签,TOP20000+APP,13套指标,渗透率&TGI。

  • 2025-11-07
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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