自然语言模型是大模型的核心，支持许多类型的语言任务的执行。ChatGPT和各大主流AIGC模 型主要基于大语言模型，通过深度学习算法来处理和生成自然语言。自然语言模型发展经历了基于规则、基于统计和基于神经网络三个阶段，Transformer的出现为以Bert和GPT-3为代表的大语言模型的诞生奠定了模型基础。
新时代新工艺，加工优势突出: 增材制造又称 3D 打印，是一种快速成型的工艺，通过逐层堆叠的方式完成零部件的加工。尤其是金属 3D 打印，在加工高复杂零部件、轻量化以及短生产周期等方面具有优势，先后经历了上升期、过热期、低谷期后，在国内外产业政策和技术路线图的扶持下，金属增材制造迎来了快速发展的成长期，即成熟度曲线的第四阶段。在通胀高企、地缘冲突加剧、供应链安全波动的大背景下，增材制造作为新时代大变局之下的新兴工艺，具有划时代意义和战略价值。
以“人”为中心： 以"人"为基本元素和出发点来设计和构造应用，实现最具个性化的工作空间，提供最佳的协作体验。 以“组织行为管理”为根本： 对角色、事件、资源、规则、状态、结果等要素进行管理，实现组织行为和业务行为的最佳协作场景。
根据省教育厅《关于进一步加强全省中小学数字化校园建设的通知》（皖教电〔2012〕1号）和省电教馆《关于印发＜中小学数字化校园建设选用模式模板＞的通知》（省电教〔2012〕19号）精神，针对数字化校园建设备授课平台，我们提出如下解决方案。
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为了实现高校从信息化过渡到智慧化的目标，引入大数据的体系，是关键性的一步。以往的开发模式是以高校业务为导向，流程运转使得高效沉淀下来大量的业务数据。比如：一卡通系统、教务系统、门禁系统、图书馆系统等。这些数据的特征鲜明，结构单一，是目前高校的核心数据资产，也是大数据实施的基础。这类数据的存储普遍采用传统的关系型数据库，比如Oracle、SqlServer等，以单个应用为主题进行设计，比如一卡通、教务、门禁等系统中都有记录学生相关的数据，只是记录的维度不一样，而要实施大数据的项目，则需将这些数据综合利用起来，从单维数据变为多维数据，以支持复杂的数据分析与调取。
根据城市防汛减灾需要，拟建设的XX区的城市水文预警信息服务平台，将充分利用移动互联网、大数据、云计算、三维可视化等高新信息术，通过构建基于位置的城市洪涝灾害预警信息发布系统，进一步提升城市洪涝灾害公众预警服务能力，实现信息的及时、精准获取以及推送。通过完善优化城市洪涝应急会商支持系统，在三维空间下为城市洪涝灾害应急会商决策提供更加准确、直观的技术支持
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
针对现有基于深度学习的潮流计算方法均基于回归模型，不具有潮流判敛功能对输入的潮流不收敛样本仍映射出虚假系统潮流分布问题，提出一种适用于潮流分析的多任务学习模型，同时具备潮流判敛及潮流分布计算功能。
本文提出了一种基于气吹灭弧原理的一体化防雷灭弧间隙，并且基于磁流体动力学原理 (MHD)对间隙电弧进行仿真分析，利用有限元仿真分析软件搭建了该一体化防雷灭弧间隙模型，分析了间隙电弧熄灭的能量消损过程。
数字孪生城市是在数字空间对物理城市进行复刻、精准映射、实时交互的数字城市，通过数字建模、感知连接、智能分析等技术，洞察物理城市运行状态，仿真推演运行趋势，形成智能交互决策，反馈于物理城市，实现对物理城市的持续优化和迭代升级。自 2017 年“数字孪生城市”建设理念被首次提出以来，在国家部委政策驱动下，数字孪生城市相关技术逐渐成熟，全国多地加快数字孪生应用场景创新实践，在文旅、城市治理和网络等热点领域形成大量优秀案例，市场规模持续增长，应用效能不断增强。
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