为了实现高校从信息化过渡到智慧化的目标，引入大数据的体系，是关键性的一步。以往的开发模式是以高校业务为导向，流程运转使得高效沉淀下来大量的业务数据。比如：一卡通系统、教务系统、门禁系统、图书馆系统等。这些数据的特征鲜明，结构单一，是目前高校的核心数据资产，也是大数据实施的基础。这类数据的存储普遍采用传统的关系型数据库，比如Oracle、SqlServer等，以单个应用为主题进行设计，比如一卡通、教务、门禁等系统中都有记录学生相关的数据，只是记录的维度不一样，而要实施大数据的项目，则需将这些数据综合利用起来，从单维数据变为多维数据，以支持复杂的数据分析与调取。
根据城市防汛减灾需要，拟建设的XX区的城市水文预警信息服务平台，将充分利用移动互联网、大数据、云计算、三维可视化等高新信息术，通过构建基于位置的城市洪涝灾害预警信息发布系统，进一步提升城市洪涝灾害公众预警服务能力，实现信息的及时、精准获取以及推送。通过完善优化城市洪涝应急会商支持系统，在三维空间下为城市洪涝灾害应急会商决策提供更加准确、直观的技术支持
智能制造本质应用最新工业工程及IT网络技术，重新审视企业现有流程与生产组织方式，实现企业在供应、营销、设计、及制造等领域的经营创新，同时借助新技术赋能新组织，实现管理创新，全面推动企业向生产智能、管理智能化、运营智能方向转型，以满足客户敏捷、个性、服务化需要。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
XX国际医院将按照国际JCI 医院评审标准，建成国际化、现代化、园林化的三级综合性医院和专科诊疗特色突出，全力打造“管理一流、技术一流、服务一流、环境一流”的优质医疗平台。总床位数2500 床，总建筑面积约255530 平方米，停车位约3000个。
智慧工地是一种综合应用BIM和云大物移智等数字化技术驱动工程施工现场管理升级的新型技术手段。 它通过对施工现场“人机料法环”等各关键要素的全 面感知和实时互联 ， 实现工地的数字化、在线化、 智能化，从而构建项目、 企业和政府的平台型生态 体系。
一卡通管理模式（优化服务流程） 业务流程优化与重组（业务分析、再造） 临床一体化（以电子病历为核心，集成的临床信息系统） BI决策分析支持（成本核算、绩效考核、院长查询） 智能临床辅助（临床路径） 支持移动医疗（医护工作站、无线查房） 自主运维管理（日志管理、参数配置、SQL管理、插件管理）
结合国内外集团企业档案信息化发展现状，目前比较公认的企业档案信息化发展趋势主要包括四个阶段，即手工管理阶段、电脑辅助阶段、数字化管理阶段、知识化管理阶段。各阶段的形成依赖于企业自身档案信息化基础和档案日常管理工作的规范程度。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控，随时远程控制能源浪费，调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况，使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据，不断优化用能结构及能源利用率。
中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体，整合楼控各子系统，提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理，满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求，提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。
中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集，于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求，实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台，平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。
中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台，实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。
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