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智慧物流园区整体建设解决方案

信息技术和供应链管理不断发展并在物流业得到广泛运用,为广大生产流通企业提供了越来越低成本、高效率、多样化、精益化的物流服务,推动制造业专注核心业务和商贸业优化内部分工,以新技术、新管理为核心的现代物流体系日益形成。

  • 2023-05-29
  • 阅读985
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低空城市治理白皮书2026迈向时空治理新范式

城市,是人类文明的核心载体,也是国家治理体系的神经末梢。千百年来,从坊市制到街巷 制,从网格化到数字化,城市治理的形态几经迭代,但始终未曾脱离一个基本约束一-所有的治理活动,都在地面这张二维平面上展开。进入21世纪第三个十年,中国城市发展迎来历史性拐点:城镇化从高速增长转向稳定发展,城市建设从大规模增量扩张转向存量提质增效。存量时代的到来,让传统二维平面治理的结构性矛盾集中爆发:一线治理人力持续收缩,地方财政空间持续收窄,而精细化治理、韧性城市建设的标准却持续抬高。治理需求在升级、治理供给在收缩, 缺口之间,传统人力密集型治理模式已逼近效能天花板。

  • 2026-08-05
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智慧机场网络解决方案

网络架构优化:根据机场的实际需求和业务特性,重新评估并优化现有网络架构。采用SDN(软件定义网络)或NFV(网络功能虚拟化)技术,提升网络的灵活性 和可扩展性。

  • 2026-08-03
  • 阅读127
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电力现货市场基本规则解读

我省省内电力现货市场共涉及1个基本规则和8个配套实施细则,基本规则是黑龙江省电力市场运营基本规则,8个配套实施细则分别为现货电能量市场交易、辅助服务市场、中长期交易、电费结算、计量管理、零售市场管理、准入管理和信用管理等实施细则,由调控、交易、营销、财务等部门牵头编制,发电企业和电力用户参与编制工作。

  • 2026-07-07
  • 阅读119
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2025中国汽车产业分析报告

2025年国际格局进入关键分水岭,单极霸权继续衰落,多极化趋势加速推进;全球局部冲突与跨境摩擦数量处于历史高位,地缘政治风险持续外溢。

  • 2026-06-11
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用友BIP大型企业财务数智化整体解决方案:AI共生 财务价值进化

财务作为企业经营管理的核心职能,其发展始终与技术革新同频共振,历经约四次关键跃迁,迈入数智化时代,这不仅是工具技术的迭代,更是管理理念、职能定位与价值创造逻辑的系统性变革,当前财务数智化转型已成为企业应对市场竞争、实现高质量发展的必答题。

  • 2026-04-02
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智慧人力,引领未来-2024年生成式AI赋能人力资源管理研究报告

国家政策的大力扶持与规范为生成式 AI 的发展指明了方向,并且通过一系列支持性文件和法规,为技术创新营造了一 个既鼓励又确保安全的发展环境。与此同时,经济发展对新质生产力的迫切需求,为生成式 AI 的创新发展提供了有利条件, 使得智能技术成为推动生产力转型和经济增长的动力之一。

  • 2025-02-19
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2024年招投标市场白皮书

在数字化与信息化浪潮席卷全球的今天,招投标行业正在悄悄地发生变化,招投标市场呈现出愈发透明化、高效化的趋势。作为反映市场动态和经济活力的重要窗口,招投标数据不仅关乎企业利益,更对政策制定、行业监管等方面具有深远影响。

  • 2024-05-07
  • 阅读1657
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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