意义 · 是构建完善、共享、统一管理数据环境的基本保障和重要组成部分。 · 是把数据作为资产来管理的有效手段 作用 · 确定了一系列岗位角色和相应的责任及管理流程 · 保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性 价值 · 企业进行数据治理的最大驱动力来自数据质量，通过提高数据质量实现更多的业务价值 · 将实现业务目标作为数据管理和服务的核心驱动力，优化数据架构，提升数据仓库/信息化管理系统建设，支持管理能力的提高、精细化和决策的科学性
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不同年龄层的用户对业务持不同的态度。学生及年轻.上班族易于接受新兴业务平台，适当推广“飞圈”时尚类、娱乐类的特点，这部分客户群体较大，可加大市场推广力度。而全球通客户中对于新闻资讯等内容感兴趣.一般工作繁忙 喜欢简单的应用 .对新业务有一定兴趣，营销策略制定中应注重市场细分，搞差异化营销战略.
工业4.0：国家发布工业4.0发展规划，制造行业大量资源投入与工业4.0计划。 中国电信发布互联网+白皮书：为中国电信在制造业的核心产品的选择做出了指向，搭建MES为核心的互联网工厂思路。
数字化技术加速发展,成为引领新一轮科技革命的主导力量。在开放，服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业发展模式。企业需要引入云架构及平台化思想,建立创新敏捷的数字化生态环境,驱动并引领业务创新发展
开展新一代信息网络基础设施建设、完善信息化发展环境是建设智慧园区的前提条件。通过建设高速、稳定、大容量的园区骨干光传达网络，实现“千兆进楼、T级出口”的网络资源覆盖能力；推进基于各种标准制式的3G、4G网络建设以及公共区域的WIFI全面覆盖，实现园区的移动办公和商务交流；采用“多网合路室内覆盖系统”实现新建楼宇室内网络系统的集约化建设，做到“一次进楼、全面覆盖”，为园区内的组织和个人提供高速、便捷、安全的网络服务。打造“身边的互联网”。
在当今互联网时代，用户才是商业战场的中心，为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。然而第一之前在传统企业信息化建设中企业为了满足单一业务场景需求而搭建的传统技术架构，其底层技术选型大都无法支撑现有大数据应用场景。
智能水厂发展大体可分为三个阶段。 水务1.0阶段，以自动化控制为核心，着眼于工艺优化以及生产效率的提升； 水务2.0阶段，以企业信息化为核心，更多地在企业资源管理、移动应用、算法应用方面进行突破； 水务3.0阶段，则是大数据、人工智能、区块链的综合应用。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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