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数据中心机房搬迁方案

迁移工作比较繁琐,尤其值得注意的是,在系统的再集成过程中,设备物理连接的恢复将是系统再集成的首要保证,众多单位的业务系统与及数量繁多的设备容易引起现场的混乱,模糊不清或者意义不明确的设备标识、标识的丢失等因素将影响系统恢复运行的时间。

  • 2021-04-20
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氢能源及燃料电池交通解决方案

通过对燃料电池车的购买成本进行拆分,我们对燃料电池车的燃料电池系统、电机等组件的价格均进行了测算;此外我们也对燃料费用、基础设施成本、维修费用等运营成本也分别进行了测算。我们相信通过这种分析方法,不仅对当前行业的研究成果进行了补充,也可以帮助我们的读者将这个TCO模型应用到各种类别的燃料电池车辆运营TCO测算中。事实上,我们在搭建了基础的TCO模型后,将其应用到了 三个实际的燃料电池车辆运营使用案例中:上海的氢燃料物流车运营、加利福尼亚的氢燃料港口重卡运营及伦敦的氢燃料公交车运营。

  • 2021-04-18
  • 阅读1726
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iWorker工业互联网平台

主要是基于ERP的云架构类型的平台,解决企业内部协同工作和生产。

  • 2021-03-31
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5G+港机远控解决方案

港机远控中主要涉及通信、视频、定位、安全和控制等五大技术,根据不同的现场环境、设备型号、业主功能需求、业务网络性能要求。目前中国移动主要自研通信、视频和定位项目,其余为集成伙伴能力。

  • 2021-03-22
  • 阅读1315
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工业互联网典型安全解决方案案例汇编 V1.0 2017年

工业互联网广泛应用于能源、交通以及市政等关系国计民生的重要行业和领域,已成为国家关键信息基础设施的重要组成部分。工业互联网打破了传统工业相对封闭可信的制造环境,病毒、木马、高级持续性攻击等安全风险对工业生产的威胁日益加剧,一旦受到网络攻击,将会造成巨大经济损失,并可能带来环境灾难和人员伤亡,危及公众安全和国家安全。工业互联网自身安全可控是确保其在各生产领域能够落地实施的前提,也是产业安全和国家安全的重要基础和保障。

  • 2021-03-21
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5G+机器视觉解决方案

利用5G实现机器视觉终端与云端系统对接,将高清图像实时回传至质检云平台,经过图像识别后进行控制指令快速下发,实现视觉质检项目远程运维与数据不出厂,可提高用户体验与保障数据安全。

  • 2021-03-22
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智能云网解决方案白皮书

人类社会经历了农耕时代,工业时代,信息时代后,当前正在进入万物互联、万智互联的智能时代。云计算、大数据、人工智能、物联网和5G等新技术的发展,不断改变着每个人、每个家庭的生活和工作方式,同时也对传统行业的运营模式和生产模式产生了深刻的影响。任何人、任何物都可随时随地接入网络,享受便捷的数字化服务。而无处不在的算力,将为人类社会、千行百业提供强大的智慧体验。网络联接是行业和社会数字化转型的基石,是物理世界与数字世界之间的桥梁,是时代的大动脉。一次联接方式的升级,都带来了人类社会的飞跃。经历数十年的发展,联接产业正迎来令人期待的一系列变化,引领传统网络向智能云网迈进。

  • 2021-02-26
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新形势下,企业如何进行数字化转型

新形势下企业推进数字化转型时,要充分利用疫情带来的契机,系统性地解决企业在转型过程中面临的认识不统一、机制不健全、能力不具备等困难,以企业所处的转型阶段为出发点,参照数字化企业的特征,制定符合企业自身需求的转型方案,稳步有序地实现以客户为中心、以智慧分析为大脑的领先数字化企业。

  • 2021-02-23
  • 阅读1399
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读819
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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算力网络运载力分析报告

面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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面向人工智能的光传送网(AI-OTN)技术研究报告

AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点,围绕高收益场景验证技术能力,在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代,同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代,完善轻量化网络AI模型,夯实产业规模商用基础。

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数字化供应链的转型战略与架构设计

物联网平台、工业物联网、数字孪生、设备全生命、生产管理、IOT、三维可视化、数字化大屏、数据采集、SIS、DCS、SCADA 工业互联网平台、工业物联网、能源管理、时序数据库、实时数据库、数据中台、智慧园区、智能楼宇、生产管理系统、机加生产管理系统、MES、设备资产管理系统、设备运维管理系统、设备监控、设备健康、MDC、DNC、倾斜摄影、数字化交付、组态工具

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智慧校园音频应用方案

教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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