精问题分析与解决方案
智能化时代“AI 教师”协同教学的实践形态。
人工智能介入司法领域路径分析和解决方案。
人工智能技术能否提高地面气温预报_省略_er_2018全球天气预报挑战赛
项目管理中最难的方面，不是产品，不是技术，而是需求各异的相关方管理。如何做好相关方沟通、管理和服务，协同相关方的冲突与矛盾，是项目成功交付的前提，是经理最重要的一项素质与能力。本课程提供一套相关方系统管理模型与框架，帮助项目经理做好项目环境中的相关方管理，向上赢得资源支持，向下赢得追随，横向赢得配合，对外和谐共处，最终确保项目按时、按质、按量交付成果，确保项目相关方满意，成功交付项目成果，收获项目收益。
自主无人系统又称移动机器人 （ 例如无人车 、 无人机等 ） ，是一种集环境感知 、 导航定位 、 决策规划 、 运动控制等功能于一体的智能系统 。自主无人系统具有 机动灵活 、 低成本和适应性强 等特点 ， 可替代人类完成无人驾驶 、 应急救援和军事作战等任务 ， 拓展人类活动空间 ， 推动军事变革 、 经济发展和社会进步
Cloud Native是指在云环境下构建、运行、管理软件的新的系统实践范式，充分利用云基础设施与平台服务，适应云环境，具备（微）服务化、弹性伸缩、分布式、高可用、多租户、自动化等关键特征的架构实践；建立全功能团队、发展全栈工程师并高度协作的组织，采用 DevOps研发模式、自动化工具，实现微服务持续交付，是支撑Cloud Native架构的最佳组织和工程实践。
华为数据工作的两个阶段： 第一阶段通过数据治理、业务数字化、数据流打通提升业务作业效率 和质量；第二阶段通过建设数据底座、汇聚联接数据、数据服务化，支持数字化运营。建立完善的“数据管理体系”： 明确数据管理的政策、流程、组织、IT等组件，并通过完整的数据管理体系的运作，不断促进业务规则和流程的优化，支撑数据打通和数据清洁目标的实现
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
公安大数据中心是一个系统工程，如果把大数据汇聚中心比如成建一栋大楼，平台功能建设相当于打地基，把房子的框架搭好，框架稳不稳，好不好，决定了大楼的基本质量。 大数据平台由9大模块组成，支持至少10000个数据任务并发执行，系统响应时间均值 <=1s，日处理数据量峰值 10T（相当于50亿条数据）
以核心应用为抓手，持续优化平台架构，推动部门数据整合、构建各类主题库、加强数据治理和数据安全、创新融合数据应用。
光纤具有极低的衰耗系数，配以适当的光发送、光接收设备、光放大器、前向纠错与RZ编码调制技术等，可使其中继距离达数千公里以上，而传统电缆只能传送1.5km，微波50km，根本无法与之相比拟。
以构建智慧消防安全为主线，安全标准化为支撑，监管流程化为抓手，基础信息化为手段，决策数据化为驱动，打造智慧化的综合消防防控系统。
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