近半年来，5G网络的消息层出不穷,5G商用牌照正式发放，三大运营商表示要在今年年底前至少覆盖40个城市。在人们对5G展示最大热情的时候，Wi-Fi6也悄然出世。本文首先简要回顾Wi-Fi和蜂窝网络的发展，然后简要介绍了他们的技术特点，最后从技术的角度比较Wi-Fi6和5G，剖析其应用场景。
5G技术，又被国际电信联盟定名为“IMT-2020”，是继第四代移动通信技术4G技术后的新一代蜂窝移动通信（Cellular Mobile Communication）技术，超宽带、低时延、海量连接、低功耗是5G技术的基本特点。有专家形象地将5G技术比喻为“集高速公路、高速铁路、高速水路航线、高速空运航线于一体的综合交通网”。
2021年行将过半，新冠疫情依旧在全球多个国家肆虐横行。疫情影响下，人们的工作、生活方式都悄然发生变化，许多我们基本的社会活动，如购物、观影、教育、工作等等都从线下转移到线上，数字经济需求迎来新一轮井喷发展。数字化已经从过去企业的“选配”变为当下“标配”，大小企业也都持续加码数字化与智能化，以期望在后疫情时代建立长期的竞争优势。当人人都在探讨数字化的时候，如何理解什么是数字化？数字化又是如何赋能企业？回答好这两个问题，关乎企业是否能够玩转数字化的前提，也是运用数字化这把利器化解VUCA时代危机的关键。
自2008年以来，中国智慧城市发展探索经历了智慧城市探索期、智慧城市调整期、智慧城市突破期、智慧城市融合发展等几个阶段。智慧城市建设的内涵也从注重信息化的一般智能城市，智慧城市迈向了更加注重数字化，智能化的“新型智慧城市"阶段。而北京最近更是提出要建设“全球数字经济标杆城市”，目标更上层楼。
数字化转型不是一个有起点和明确终点的过程，而是如同达尔文进化论所阐述一样，是一种遵循内在规律的、持续的、不断演进的进化过程。从传统内部的信息化建设，到打破企业边界扩展到消费互联，再到围绕生态构建为核心的产业互联，数字化转型是一个企业不断地打破自我壁垒，融合共生的过程。这样的进化方式是多种因素的耦合结果，并非改变单一因素就可以实现转换。
能源互联网（Internet of Energy）：综合运用先进的电力电子技术, 信息技术和智能管理技术, 将大量由分布式能量采集装置, 分布式能量储存装置和各种类型负载构成的新型电力网络、石油网络、天然气网络等能源节点互联起来, 以实现能量双向流动的能量对等交换与共享网络。
智能交通技术体系庞大，涉及汽车、电子、通信、大数据和云计算等多领域技术的融合[1]。通常智能交通技术体系包括单车智能相关技术和基础支撑技术两部分（见图1）。在单车智能方面，自动驾驶是车辆智能化的技术发展方向；从技术层面看，环境感知、规划决策和控制执行是自动驾驶技术中3个关键技术分支[2]。大数据、云计算和高速移动通信网构成了智能交通基础支撑技术[3-4]。纵观智能交通整个产业情况，国内外传统车企、科技类企业、研究院所以及高等院校认为自动驾驶和V2X技术是智能交通的重要技术方向[5]，均投入了大量的精力和资金进行相关研发，以期占据技术高地。
1956年美国达特茅斯会议的召开，标志着人工智能的诞生。但由于存储空间和计算能力的不足等多方面原因，人工智能几起几落，直至2006年之后，深度学习算法的提出以及不断的完善，同时移动互联网发展迅速，人工智能迎来了发展的爆发期，成为全球关注的焦点。为了掌握国际竞争的主动权，世界各国尤其是发达国家和新兴经济体提出了多方面的政策规划，积极推进人工智能的发展。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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