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中国增材制造技术现状及发展趋势深度研究

增材制造(“3D打印”)技术是近年来发展起来的新型制造技术。与传统“减材”制造过程截然相反,增材制造以三维数字模型为基础,将材料通过分层制造、逐层叠加的方式制造三维实体,是集先进制造、智能制造、绿色制造、新材料、精密控制等技术于一体的新技术。增材制造技术从原理上突破了复杂异型构件的技术瓶颈,实现材料微观组织与宏观结构的可控成形,从根本上改变了传统“制造引导设计、制造性优先设计、经验设计”的设计理念,真正意义上实现了“设计引导制造、功能性优先设计、拓扑优化设计”转变,为全产业技术创新、军民深度融合、新兴产业、国防事业的兴起与发展开辟了巨大空间。

  • 2022-02-22
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冷链储运装备发展现状、市场需求、未来规划与重大工程

近年来,随着人们对食品品质和安全的重视以及各级政府的大力支持,我国生鲜农产品冷链储运技术装备得到了快速发展。冷链储运在迅速崛起的同时,也暴露出技术水平低、安全隐患多、冷藏运输设备匮乏、物流信息“断链”等一系列问题。此外,新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的发生,对冷链行业的发展提出了新的挑战。为保证冷链流通中的食品安全,亟需研究具有杀毒抗菌功能的冷链技术,发展安全高效的全程冷链技术装备体系。

  • 2022-02-22
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工业人工智能驱动的流程工业智能制造

制造业是国民经济必不可少的基础产业,是支撑经济持续增长和世界经济的重要力量。离散制造是一个物理过程,产品可以单独计算,因此容易将制造过程数字化。离散制造更强调满足个性化的需求和柔性制造,但是,流程工业的生产经营方式具有较为明显的不容易数字化的特点。例如,原料的选取往往不同,而生产过程通常也会涉及不同的物理以及化学反应,涉及的机理较为复杂。对于流程工业来说,生产过程是连续的,不能停止的,过程中任何一个环节出错,都会直接影响整条生产线以及成品的质量。

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军民融合下的信息共享安全

在军民融合信息共享的发展过程中出现了许多问题,但是对军民融合信息共享安全性的研究及其匮乏,这不仅显示在军民融合的层面,也显示在当危机漏洞出现时,应对不及时、方法单一的层面。 在军民一体化发展创新过程中,信息资源的共建共享是军民双方合作成功的必要前提和重要基础,安全、顺畅的信息资源共享是我国在发展军民融合创新过程中成功的基础和关键。因此,在信息资源共享壁垒打破的同时,保证信息资源共享的安全性是非常重要的。

  • 2022-02-22
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反无人机系统:现状、挑战和未来趋势

无人机系统,通常被称为无人机,在世界各地得到广泛应用。无人机的积极应用有可能拯救生命,提高安全性和效率,并促进更有效的科学和工程研究。然而,由于越来越依赖计算机和通信技术,面临着无人机威胁,这将公共安全、国家安全和个人隐私置于危险之中。为了促进无人机操作的安全、可靠和隐私,迫切需要用于检测、跟踪、识别和缓解无人机的创新技术。反无人机系统是指能够合法、安全地禁用、干扰或控制无人机或无人机系统的系统或设备。在过去几年中,在探测和缓解无人机方面做出了重大研究努力:探测技术基于声学、视觉、被动射频、雷达和数据融合;缓解技术包括物理捕获或干扰。

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余热发电高效稳定运行为碳减排做贡献

通过对水泥余热发电运行现状的分析,提出水泥余热发电安全、高效生产运行核心关键指标及其标准,对指标标准的评定、相关指标提升方案、案例进行阐述,并从水泥余热发电制度规范、行业标准等多个方面论述如何引领水泥余热发电机组实现安全及经济高效运行,确保水泥余热发电实现一流高效,为碳达峰和碳中和做贡献。

  • 2022-02-22
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回转窑弯曲变形的测量及矫正方法

2014年8月,我公司2×2500t/d水泥生产线在生产中突遇雷暴雨袭击,供电系统被雷击跳闸断电数十分钟,由于窑受到短时强降雨和急剧降温的影响,两台窑不同程度地出现了弯曲变形。弯曲后的两台回转窑在运行中主要存在以下问题:一是托轮底座振动、大齿圈和小齿轮啮合异常、托轮与轮带接触不均匀;二是窑尾筒体径向摆动量大,后窑口密封性很差。

  • 2022-02-22
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在线激光粒度分析仪在生产线中的应用

泰安中联水泥有限公司5000t/d低能耗示范线是由中国联合水泥经过一年多的考察调研,并联合南京凯盛国际工程有限公司逐项攻关,在具有代表性矿山资源和便利地理位置的泰安市道朗镇,筹建了这条低碳、节能、环保示范线,曾被国家工信部评为建材行业“智能制造试点示范”水泥智能工厂,是按照“两化融合”要求建造的低能耗示范线。该生产线年产高标号水泥100万吨、熟料170万吨,同期配套建设7MW纯低温余热发电系统。笔者有幸参与该项目的建设和管理,该生产线共使用了三套XOPTIX激光粒度分析仪,分别使用在生料终粉磨系统、原煤粉磨和水泥粉磨系统中。该设备在生料终粉磨系统、原煤粉磨中的应用,这里不再赘述,仅对该设备在我公司水泥立磨(华新HXVRM-C43.4型立磨)中的应用做一简单介绍。

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随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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