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脑机接口技术与应用

脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）是指通过在人脑神经与外部设备（比如计算机、机器人等）间建立直接连接通路，来实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术，如图1所示。简单来说，就是实现用意念控制机器。脑机交互是人机交互的终极手段，可以帮助残疾人修复视觉、听觉等感知功能和运动功能，让正常人工作生活更加健康高效。

  • 2022-02-10
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基于要素整合的教育评估方案设计

教育评估方案是根据一定的目的和教育活动一般规律及评估活动的范式，对评估内容和对象、方法和工具、程序和组织、监督和结果使用等加以规范，做出规定的基本文件，是评估活动的先行内容。［1］教育评估方案设计包括方案的总体要求和目标的确立、评估指标体系和评估标准的构建、评估方法的选择和应用、评估工具的研制和评估工作的计划安排等环节，围绕这些环节设计评估方案，需要关注主体、客体、指标、条件和程序5要素的整合。其中，主体要素主要解决由谁来评的问题；客体要素关注评估对象的范围和类型；指标要素即目标的分解，解决评估的重点和具体内容；条件要素解决用什么方法和工具来评的问题；程序要素是解决如何评的问题，5要素整合过程需要教育评估理念的指导，在评估方案设计过程中要权衡和把握好5要素的逻辑关系。

  • 2022-02-07
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智能安防的发展现状及落地分析

近年来，在国家政策的支持下，天网工程、平安城市、雪亮工程等项目陆续落地，驱动着国内安防行业市场保持高速增长态势。同时，人工智能、大数据、云计算与物联网等新技术与安防实现快速的融合，让行业的边界不断泛化，AIoT的时代已经到来。

  • 2022-02-09
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一文了解2021快递行业中的无人车应用状况

自动驾驶汽车的车辆控制系统是自动驾驶汽车行驶的基础，包括车辆的纵向控制和横向控制。纵向控制，即车辆的驱动与制动控决策与规划技术制，是指通过对油门和制动的协调,实现对期望车速的精确跟随横向控制，即通过方向盘角度的调整以及轮胎力的控制，实现自动驾驶汽车的路径跟踪。

  • 2022-02-07
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自动驾驶商业化应用研究

在车路协同的发展思路下，中国自动驾驶汽车的发展将会与城市内的智能化基础设施、智慧交通平台进行协同，自动驾驶汽车将会成为未来交通出行体系中的重要组成部分。目前，国内部分城市基于自动驾驶汽车已经展开了城市级智慧交通系统的构建工作。

  • 2022-02-08
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后疫情时代自动驾驶汽车发展的思考

2020年，突如其来的新冠肺炎疫情（以下简称“疫情”）席卷全球，成为短期内波及世界社会经济的“黑天鹅”事件。对于自动驾驶行业而言，疫情对汽车工业制造资金链、供应链、产业链带来重击，发展进程一度停滞；但另一方面，疫情期间“无人配送”等应用不断深化政府及公众对智能化、数字化技术革命的认识，疫情也成为自动驾驶商业进程的“催化剂”。我国率先脱离疫情的枷锁，经济逐渐复苏，自动驾驶迎来“寒冬中的暖风”。后疫情时代稳定发展期是我国抢占国际自动驾驶行业制高点的有力契机。

  • 2022-02-07
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日本L3以上自动驾驶发展现状和路线图

在连续发布《日本自动驾驶行动方针》1.0- 3.0基础上，2020年5月，日本政府发布《实现自动驾驶的行动报告和政策》4.0版。4.0版按照不同行驶环境、车速等要素，对自动驾驶场景进行分类，将行驶环境按照封闭程度分为封闭空间、限定空间、汽车专用空间、交通环境完善空间、混合空间五类。此外，车速、地形、道路、 环境、交通状况、时间段，也作为补充要素条件。

  • 2022-02-07
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数据要素价值评估方法研究

随着数字技术手段的日益成熟，数据应用场景的边界不断拓展，数据的变现能力逐渐增强，数据要素对经济社会发展的乘数效应日益凸显。基于市场和非市场角度，分析数据要素的经济价值和社会价值，探究数据要素价值的影响因素，并对现有的数据要素价值评估方法进行前瞻性分析，为今后我国建立数据价值评估框架和健全数据要素市场体系提供发展思路和政策建议。

  • 2022-02-07
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