党中央、国务院高度重视发展大数据，提升社会数据资源价值。习近平总书记明确提出“要构建以数据为关键要素的数字经济”“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用”。国务院于2015年发布《促进大数据发展行动纲要》，实施国家大数据战略。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素参与分配，赋予数据新的使命。党中央、国务院近期发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》和《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》进一步明确数据作为新型生产要素的基础性和战略性地位，要求激活数据资源价值。这些战略部署为激发数据要素价值指明了方向、确定了目标、提出了根本遵循。
结合公司各级单位对外部数据的共享应用需求，确定外部数据采购的优先级， 研究制定公司外部数据采购、数据接入、数据存储、数据共享应用等外部数据获取及应用管理机制， 明确各部门在外部数据采购过程中承担的职责界面，确定外部数据管理的具体工作任务和工作目标，形成公司外部数据获取及应用管理机制。
如何科学有效的度量用户体验是企业和用户体验从业者一直在思考和研究的课题。用户满意度作为量化体验度量的方法也一直备受关注。那么用户满意度指标是怎么来的？评估模型该如何搭建？模型好坏又要如何判断？本篇文章聚焦用户满意度模型搭建与检验，分享模型搭建与检验过程中的方法与技巧。
2021年，是“数据”正式纳入生产要素序列后，围绕数据要素经济价值释放一系列议题走向破题的关键年份：深圳南山区在国内率先启动数据生产要素统计核算试点，数据要素如何纳入GDP核算这一全新命题，正在从研究报告走向落地执行；数据领域专门性基础立法迎来从无到有，《数据安全法》《个人信息保护法》先后审议通过，“安全与发展并重”成为数据流通的主基调；从2021年一季度北京国际大数据交易所组建，到11月底上海数据交易所挂牌，区块链、隐私计算、数据资产凭证、合规评估等理念与工具逐步引入交易模式，直面求解困扰已久的数据确权难题；2021年底工信部公布的《“十四五”大数据产业发展规划》则明确，初步建立数据要素价值评估体系，在互联网、金融、通信、能源等数据管理基础好的领域，开展数据要素价值评估试点。
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近年来，我国数字经济快速发展，数字技术全面渗透到社会经济的各个方面，对经济增长起到了明显的促进作用。由于数字技术应用到各个行业，从而产生了大量的政策问题，而对数字经济进行治理的资源碎片化严重。因此，全球不少智库机构提出了建立“数字经济统一监管部门”的建议。从我国现有的数字经济管理体制来看，政府部门在数字经济监管与促进方面过于碎片化，对数字经济的发展带来了一些不利影响。建议我国建立“国家数字经济促进委员会”，统一负责对数字经济促进政策制订、执行以及监管等工作。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
试图还原真实的训战， 从理念到方法， 从消化到创新， 回答的核心问题如下： ·到底什么是训战？ 训战提出的背景和被赋予的使命是怎样的？ ·训战是如何实现提升学习效益 、 加速关键人才培养的？ ·训战瞄准的业务场景和需求是怎样的？ ·如果要实施训战结合的学习或人才培养项目， 其中的一些关键技术 、 方法应该如何作？ · 随着技术发展， 训战的可能进化路径和样貌会是怎样的？
医药集团业财一体化合规管控规划方案，包含需求及现状分析、信息化规划、IT系统的分层架构，实施路线图、投资概算。
面相企业架构师，TIGAF指南系列，业务能力，主要讲解了业务能力的定义，业务能力的构成，业务能力的建模，业务能力与其他业务视角的映射。
面向企业架构师，讲解价值流的定义，价值流的描述分解和映射，创造价值流的方法，替代价值分析技术的比较，价值流与其他业务概念的关系，价值分析方法
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