人脸识别门禁应用于智能制造,借助AI人脸识别技术活体识别检测,防止员工用照片、视频代打卡,杜绝考勤舞弊行为。灵活授权工厂人员刷脸进出,不同区域具有不同的通行权限,防止陌生人随意进入工厂,保障工人的安全和生产设备的安全。
智慧工厂虚拟仿真系统”是在数字化工厂的基础上,利用虚拟现实(VR)技术、数据可视化技术、物联网的技术和设备监控技术,将整个工厂的各种元素和过程以可视化和虚拟现实(VR)的形式呈现在管理者的桌面上,结合同步数据管理系统,让管理者足不出户就可以监控、管理整个生产过程的每一个环节、每一个空间、每一台设备和每一个人,以加强信息管理和服务,提高生产和管理效率,从而构建一个高效、节能、绿色环保、环境舒适的人性化、3D工厂可视化、现代化的工厂管理虚拟仿真系统。也可用于教学实验和仿真实训。
人脸识别访问控制系统的应用在企业单位的智能管理中起着重要作用。它可以弥补传统刷卡访问控制和指纹识别的安全漏洞,帮助各个行业解决安全管理问题,并方便管理人员跟踪人员行为的相关数据分析。
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本文为“2020年度中国智能制造最佳实践奖”参评案例。本次活动将评选出2020年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
数据中台是通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。
腾讯云直播借助超过 800+ 节点的直播发布平台,游戏视频门户可具备和腾讯视频底层服务水平一致的发布能力,全面快速覆盖各地用户;系统可轻松接入专业视频录制设备、播控平台等任意标准 HLS / RTMP直播源,无论是人气游戏主播,还是竞技赛事,均可快速发布;提供灵活的播放器,帮助游戏视频门户快速通过移动应用、网页等等各种展示方式全方位覆盖玩家;
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本工程建筑为办公生产大楼,由地上32层、地下3层组成;其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房;地上部分:主楼一层含公共大厅;5为设备转换层,11、22层为避难层,33层设置机房;6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展,能源系统智能化特征越来越突出,能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升,所 涉及的设备和系统将数以亿计,在 规划和运行过程中将产生海量数据, 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节,蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累,在推进数字技术不断取得新突破的同时,也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统,将为大楼提供全面无线通信信号覆盖,所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流(简称柔直)工程交流侧仅有两条出线,且只有一个下一级变电站,换流器出现最后断路器的风险较高,工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度,基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围,提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法,并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明,背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关,且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重,换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂,采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象,建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型,通过试验验证了模型的有效性,并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法(improved sparrow search algorithm,ISSA),采用改进麻雀算法优化BP神经网络(improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network, ISSA-BPNN)建立绝缘跳线夹温度预测模型,并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络(particle swarm optimization back propagation neural network, PSO-BPNN)、遗传算法优化BP神经网络(genetic algorithm optimization back propagation neural network, GA-BPNN)、麻雀搜索算法优化BP神经网络(sparrow search algorithm optimization back propagation neural network, SSA-BPNN)及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明,ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内,且收敛速度更快,可以更加精准预测绝缘跳线夹温升,为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求,结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况,总结了5G LAN网络安全相关技术,以及有代表性的行业典型案例,为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源,同样是国际公认的零碳可再生能源,具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛,包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式,广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域,是其他可再生能源无法替代的。
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