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2020.12.05.许昌市新型智慧城市建设(一期)项目--招标文件

园区已成为践行“两化融合及四化同步”的重要载体。因此,发挥信息化在资源优化配置、生产方式变革、管理创新等方面的引擎作用,建设智慧型现代园区,成为新时期园区建设及提档升级的重要任务。 伴随着各地区园区发展壮大,信息化对园区推动作用日益明显,园区信息化水平也在不断提升。信息化成为园区品牌推介的主要手段,也成为提高管理水平,提升企业运行效率有效途径。

  • 2024-05-10
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尺度重构下的国外首都特大城市地区空间规划分析

尼尔·布伦纳批判性思考了“去地域化”理论的不足,提出了强调“再地域化”的“尺度重构”理论,他认为在全球化背景下,以1970年石油危机为分界线,全球相对固定的空间社会地域结构被不断地“创造”“调整”或“转型”,以适应与承载新的发展环境,从而产生不同的特征。基于此,本文以大伦敦规划、巴黎大区规划、东京首都圈基本计划、首尔首都圈重组规划为例,比较分析国外典型首都特大城市地区空间规划的发展演进,并提出三大共同趋势,即权力下放的主体转变与协作导向,区域竞争力导向的多元发展议题与多中心分散集聚的区域空间布局。同时,本文初步对京津冀协同发展的空间规划进行了展望。

  • 2022-04-19
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华为石油天然气智慧能源模块化解决方案

华为提供数字油田解决方案、智慧管道解决方案,油田综合安全解决方案、油田物 联网解决方案等多个模块化解决方案,根据行业需求支持定制化,并提供咨询、集成、 EPC、维管和培训的端到端服务,共筑能源行业上、中、下游的ICT基石。

  • 2021-04-29
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制造业创新的集成化解决方案

本文在系统分析制造业服务化理念、体系、过程和方法的基础上,形成了关系服务化的综合认识,以期为探索中国工业创新之路提供有益的借鉴。制造业服务化是指制造企业从仅仅提供物品向提供与物品相关的附加服务转型,即提供“物品-服务包”的过程。在服务化实践中,这个“物品-服务包”进一步扩展,形成包括物品、活动、知识、功能、效用和体验在内的一系列价值载体。服务化过程是企业分析顾客价值观和使命、识别顾客价值诉求、扩展和增强价值创造能力的过程。服务化是一项追求可持续发展的竞争策略,是企业的提供物——价值载体向高端演化的新的商业模式,是真正顾客导向的经营方式,是通过集成多元化经营追求范围经济的系统化解决方案,是制造业创新的主线。服务化的关键成功因素包括深层价值识别能力与高效供需链接能力、研发与创新能力、价值链整合和关系管理能力等。

  • 2021-04-28
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石油应用无人机解决方案

无人机是近年来的一个热点其在军事领域大放异彩,但他高昂的价格和复杂的维护,也限制在其他行业的大规模应用。近几年来随着技术的进步、制造成本的降低,无人机逐渐开始步入各行各业。石油石化生产存在易燃、易爆等危险因素,生产区除了正常的石化设备外,另有电力电器和原料化工等辅助性的设备,因此对输油管道、生产设备、化学物品存储的安全性检查和实时监控非常重要。众宇动力根据石油石化的行业需求,为客户量身定制游骑兵六旋翼无人机系统解决方案,具有成本低、效率高、安全性高等特点。

  • 2021-04-20
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智慧校园视频监控安防方案

本方案将以物联网技术为基础围绕校园进行全方位、全天候的全面安全防范,最大限度的降低各种安全隐患,建成一套以学校为中心的智能化视频监控系统解决方案。 一、需求分析 1、高清智能监控需求 校园安全越来越受全社会瞩目,夜间幽暗的校园环境隐藏着诸多危机,传统监控系统在夜间必须启动红外灯补光,因此视频被迫转为黑白画面,一旦危机发生,黑白视频在画面上会丢失许多色彩上的细节,给事后查证工作造成一定困难。被动式监控系统并不能制止安全事件的发生,因此需要建设一套高清晰、智能化的监控系统,提前发现危险,及时制止,将危险降到最低,营造一个安全、温馨的校园环境。

  • 2021-04-16
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世界智慧工厂的典范——德国智慧工厂发展之路

智慧工厂指综合利用云计算、物联网等现代技术, 通过互联、整合、协作手段,将城市各个专业子系 统进行有机融合,发挥信息主导核心作用,促进城 市管理、民生改善、产业促进和资源生态优化方面 的创新和提升,将城市推进到更加精细化运行的阶 段。

  • 2021-04-25
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互联网+智慧加油站解决方案

加油站是有车一族征途中必经的一站,更是传统流程根深蒂固的一个行业。我们希望借助微信支付的便捷性,为广大车主和加油站管理者提供一个高效便捷的方案,真正提供加油站的经营效益,让广大车主更方便加油。 公众号充值加油卡 用户可通过加油站公众号充值油卡进行支付。充值成功后,可在加油站出示加油卡支付二维码或报卡号/手机号进行油费充值。

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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