充分整合政府现有数据资源、业务资源和政务信息资源,建立部i门间数据交换的渠道和统一出入口，保障数据安全可靠的前提下,实现部门间数据互联互通的同时,沉淀汇聚有价值的数据。
王军局长：发挥税收在国家治理中的基础性、支柱性、保障性作用，降低征纳成本，提高征管效率，增强税法遵从度和纳税人满意度，更好的支撑国家治理体系和治理能力现代化建设。充分利用微服务化改造、标签技术，提取共性业务，实现业务云化，缩短交易链路，降低服务调用消耗；当系统中有服务出现性能问题，就可能出现高速服务池满的错误，从而造成影响全局的系统堵塞，业务系统无法对外提供服务
我们在通信网络、IT、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务，与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。
疫情对经济的影响已经显而易见，劳动密集型为主的制造业复工人数不足、物流受限、原材料供应受到冲击，这些都在考验中国制造业的应对能力。 “危”与“机”之间总是存在着千丝万缕的关系，越是在困难危险的境地，越是可以抓住机会，实现跳跃式成长。有学者指出，2003年的“非典”疫情已证明，制造业在疫情结束后对经济增长的贡献率更高，制造业占比较高的城市在“非典”疫情结束后复苏更快，或许这就是中国制造业实现自身转型升级的好时机。
对全厂的各机台做一个设备管理信息平台，前期通过陀曼公司进行过第一阶段信息化的实施，对信息化管理有了初步的效果，功能如下：加工过程的实时监控、各设备的产量计数统计、异常报警的自动采集、异常数据自动分析和简单的OEE数据收集（设备稼动率的自动计算）；
塔式太阳能热发电系统利用中央集热塔作为吸热器的承载基础，集热塔周围布置一定数量的定日镜，定日镜将太阳光反射至集热塔顶的吸热器上，加热吸热器内保持流动的传热流体到500-1000℃，高温传热流体通过蒸汽发生系统产生高温高压的蒸汽推动汽轮发电机组发电。我公司具有大规模塔式光热电站的设计、采购、施工和运营能力，能为用户提供塔式太阳岛及空冷岛成套设备，并提供塔式光热电站系统集成及EPC总承包服务。
为加快推进成都市智慧城市建设，充分运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术推动城市治理模式创新，促进城市治理体系和治理能力现代化，成都市人民政府印发《成都市智慧城市建设行动方案（2020—2022）》，明确了成都市智慧城市建设行动框架为：一个“城市大脑”、一个数据资源中心、一套智能基础设施、五大智能化应用体系、三个支撑体系。
随着全国机动车保有量的不断增涨，传统交通面临诸多的困难：路网建设满足不了交通出行需求；调控手段单一，大数据的支撑分析能力薄弱；缺乏对大交通的资源整合以及监管支撑能力等，使得城市交通堵塞、交通违法乱象和环境污染日益严峻。 为助力解决城市交通运营痛点，亚美科技结合自身的车联网生态能力，从打造智能交通、平安交通和绿色交通的角度出发，输出了营运车管理、智慧停车、智能交通灯等多种解决方案，意在实现基础设施和载运工具的数字化、网络化和运营智能化。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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