机载激光雷达测深是近些年遥感和海洋领域的研究热点，该技术能快速获得高精度、高密度的水陆一体化点云，在浅海测绘中比传统声学测量方法效率高很多[1]。激光点云的水陆分离是激光雷达数据处理的一项基础内容。例如水陆激光点的坐标计算方法略有差异，陆地时直接基于激光束的姿态和激光往返距离就可以计算点云坐标，水下时还需要进行水体折射改正，因此首先需要确定点云的水陆类别。需要说明，本文的水陆分离是指将点云数据按照实际获取时激光点的水陆类别进行区分，而不是基于最低理论潮位面改正后的满足制图要求的水陆类别。先前激光测深主要的研究点集中在测深模型构建和波浪改正等方面[2-4]，水陆分离涉及不多。目前可参考的激光点云水陆分离方法主要有两种：一是在硬件设计中增加拉曼波段（647nm），由于拉曼信号来自于绿激光同水分子的相互作用，因此探测到拉曼信号的一定是水体，可以完全区分点云数据水/陆类别[5]；二是利用遥感影像或视频资料等辅助分类[6]，即首先对所有点都按照陆地的处理方式得到三维坐标，再对比遥感影像等判断其类别，在硬件设计中没有拉曼波段时，该方法是最常用的手段。
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住宅小区综合安防解决方案针对住宅小区人、财、物及车辆频繁流动导致的安全隐患，考虑现代化小区对环境安全及生活服务质量的要求日渐提高，结合改善资源利用、提高管理效率的需求，基于智能建筑综合管理平台（iVMS-8700）将目前零散的众多安防子系统进行统一管理，帮助投资方、物业管理方建设一个居住安全舒适，服务功能齐全，同时满足管理人员高效、便捷管理的智能化小区。
华为中国政企服务1+5+N服务产业体系：2020年中国政企服务发布“1+5+N”的服务产业体系：通过顶层技术咨询与规划、快速集成交付、行业场景化运维/运营以及数字化新型人才的培养，使服务真正成为客户转型的驱动力之一。
每一次火灾都伴随着家破人亡，每一次的场面都触目惊心。提高消防意识，并合理使用消防设备，才能最大程度减少损失和伤害。烟雾传感器是消防系统的哨兵，可实时检测烟雾，传感器检测到烟雾浓度超标，会发送信息到后台服务器，并启动警铃，广播喇叭等相关设备，服务器会自动推送信息到相关人员及部门，实现消防安全智能化。在实际应用中按照消防要求，烟感器的安装分布密集，不方便走线，并且施工成本高；无法与人（包括业主、保安、消防队等）交互，存在误报风险；耗电量大，维护成本随之变高。
以计划为核心，通过MPS/MRP产生生产和采购计划，然后把企业物料分为两类处理：第一类－－需求在一段时间间隔内相对比较稳定，生产周期短，交付可靠，称为看板物料，其处理是把运行MPS/MRP的计划结果作为执行建议，而通过看板来驱动具体的执行。另一类－－加工复杂、长生产和采购周期、需求不稳定的物料，称为MRP物料，MRP物料通过MPS/MRP产生采购和生产计划，并下达采购、生产指令执行。生产管理与供应链管理、财务管理集成，帮助企业最大限度地降低浪费，实现持续改善，全面提升企业的盈利能力。
核心主要是两个本质，协同是其中一个很核心的东西，包括企业内部部门与部门，产业上下游协同，产业与产业协同；另一方面是角色，这种角色是原来的拍脑门的角色转化为数据驱动的角色叫数据智能。 自动化有两种定义，一个是看得见的自动化，使用的自动化的设备和装备的自动化。其实还有一种自动化看不见的自动化，核心的能力就是数据的流动，就是在正确的时间，正确的数据，以正确的方式能够扭转到正确的人或者机器，从而提升和优化整个资源的配置。
为了保证输油管道正常工作以及防盗预警，有必要对输油管道的沿途做好视频监控工作，这样不仅可以大大增强输油管道安全管理，而且还给贵公司的日常工作带来极大便利。在此过程中监控设备的供电问题是本方案要解决的重点。
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战，期望产业链各环节凝心聚力、携手并进，共同推动算力网络运载力质量不断提升，以网强算支撑产业应用创新，促进培育新质生产力，助力数字经济高质量发展!
AI-OTN产业落地。遵循试点先行、分步迭代思路开展现网实践。可优先开展小规模试点，围绕高收益场景验证技术能力，在试点基础上逐步完成设备改造、能力迭代，同时兼顾网络智能化效率与业务运行安全。设备厂商需加快AI-OTN设备形态迭代，完善轻量化网络AI模型，夯实产业规模商用基础。
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教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
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