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智能制造应以人为本

如今,数字化、智能化转型已经成为大部分企业的选择,很多企业也将数智化转型作为公司的战略核心。但是,细细研究,会发现企业数智化转型过程中存在不少值得注意和警惕的发展弯路。   “很多人忽略了智能制造的核心目标,把注意力过多地聚焦在了技术本身。”9月1日,在由北京信息化和工业化融合服务联盟主办的智能制造平台助推企业数字化转型系列活动上,该联盟副理事长、北京兰光创新科技有限公司董事长朱铎先在题为《构建以人为本的智能制造新体系》的主题演讲中指出,“要实现数智化转型,企业须着力构建以人为本的智能制造新体系,从以‘事’为中心转变为以‘人’为中心。”

  • 2021-10-08
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云迹发布酒店住中服务数字化解决方案,加速酒店数字化变革

数字化的宾客体验是酒店未来的差异化核心竞争力。然而,从行业整体来看,尤其是在服务体验最重要的住中环节,酒店缺乏一套完整的数字化解决方案,帮助酒店重构住中服务流程。更重要的是,酒店住中数据流失,服务数据难以量化,使得酒店在关键节点的运营决策缺乏科学的数据依据。

  • 2021-05-07
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华为智慧城市智能运营中心解决方案(精简版)

智慧城市的建设急需一个功能强大的大脑,打通数据孤岛,实现共享共用,同时也能实现物理世界与数字世界的融合,改善物理世界的城市运行,宏观展现土地规划、经济、交通、人口、生态环境等情况,并对城市供水、供电、停车、路灯、水务、农业、等城市运行相关系信息集中管控,综合各图层信息进行对比分析。

  • 2021-04-29
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Azure面向制造业的解决方案

Azure面向制造业的解决方案:通过实现智能工厂的现代化,随时了解您客户的需求并推动业务转型。通过使用工业物联网 (IIoT) 和 Microsoft Azure,将获得可行的见解,能够快速响应客户反馈和市场趋势。 适用于制造业的解决方案 1、Connected Field Service 远程检测、故障排除和解决问题,以便仅在必要时派遣技术人员。

  • 2021-04-27
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制造业大数据分析解决方案4招破阵

数字经济的前提和基础是数字化,只有将分散的、非结构化的、承载于文本或者口头的信息转化为结构化的、可机读的、电子化的数据集才有进一步利用和分析的可能性。为了完成向数字经济的转变,进一步挖掘数据的价值,传统行业的数字化转型正在进行中。

  • 2021-04-28
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如何实现场景数字化?

以人工智能为代表的新一代数字技术机器的崛起,是不是也会冰冷无情地异化员工,在效率的驱动下破坏原有的社会流程与情感,形成新的主人权力? 我们提出的数字时代场景化创新,呼唤重新回归用户,从推动用户任务的进步中让技术与用户实现价值共创,从而让用户获得更美好的可供性体验。如此,人便不再是数字机器的奴隶,而是新场景下的主人,从而收获更多的美好生活。

  • 2021-04-19
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道康宁石油和天然气行业解决方案

自20世纪70年代早期,道康宁便开始全心致力于石油和天然气工业,开发出许多产品和应用创新成果。例如,最近道康宁又进步扩大其有机硅产品应用,从传统的消泡剂应用扩展到破乳剂及井下密封。道康宁拥有品种繁多的石油工业产品,适于油气开采和精练。

  • 2021-04-20
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数字孪生城市解决方案

当前,以物联网、大数据、人工智能等新技术为代表的数字浪潮席卷全球,物理世界和与之对应的数字世界正形成两大体系平行发展、相互作用。数字世界为了服务物理世界而存在,物理世界因为数字世界变得高效有序,数字孪生技术应运而生,从制造业逐步延伸拓展至城市空间,深刻影响着城市规划、建设与发展。

  • 2021-03-27
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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