CIM技术体系，旨在以数字化、信息化、智能化的技术手段，精准高效的辅助政策、开发商、设计建造方进行城市投资开发、策划规划、设计建造、以及城市运营。在城市开发的全生命周期内积累城市数据，通过大数据分析、万物互联、人工智能等新兴技术打造智慧绿色的新型城市。
2019年2月20日李克强主持召开国务院常务会议，决定再取消和下放一批行动许可事项、在全国全面开展工程建设项目审批制度改革。主要将住建和自然资源两个部门涉及的数据进行共享。把城市作为“有机生命体”，从解决“城市病”突出问题入手，统筹城市规划建设管理，明确提出要加快部省市三级CIM平台建设。
交通运行协调中心（TOCC）的目标是，提升城市交通运行监测、管理与服务水平，提高城市交通运输协同能力，纵深推进“科学治堵”，TOCC通过融合接入全市大交通“空、铁、公、水”全星数据，动态监测全市“人、车、货”流信息，多维分析交通“堵、挤、危、诉”事件，着力为城市加快构建绿色交通体系，为打造畅行之城和通达全球的国际性综合交通枢纽提供核心（智慧）保障。
大数据、云计算、“互联网＋”等新兴技术不断崛起，在与传统产业融合后，衍生出多个细分产业。环境质量与污染排放监测数据量大、结构复杂，2014年环保部污染物监控中心每天接受约391万条自动监控数据，每年总数据量达到14.6亿条。在海量数据的基础上，大数据技术的深化应用驱动着环保大数据的发展。在政府、企业和公众应用领域，环保大数据呈现出不同的场景和价值体现。
基于工业互联的彩电智能化生产车间建设 自主设计为主的离散制造智能化探索 当前,我国传统彩电企业最大的危机,并不是当下的利润多寡,而是能否清晰 把握未来。
高层建筑要加强消防保护和消防预防的主要原因包括：一，高层建筑内涉及的企业或住户非常多，用火用电量大，很容易出现意外事件引发火灾的发生；二、高层建筑结构复杂，内部结构各种长廊通道、电梯井、管道井等，一旦发生火灾容易因为烟囱效应而快速扩张，火势发展会非常迅速，救援难度大，逃生难度大；三、高层建筑楼层高，涉及人员多，一旦发生火灾，大量人员一同疏散逃生，楼层高的逃生难度加大不说，而且容易导致踩踏事件，总体而言，易造成群死群伤的结果。
依据规划思路和前述的测试情况，本次规划建设方案结合点、线、面的建设形式，不宜在镇上大量建设宏站，为了更好的解决网络问题，崇左铁塔公司主动规划通过“宏站+微站+室分”结合方式的综合规划建设形式，实行统一规划、统一建设、统一管理，解决四家5G运营商无线网络问题
智慧园区的发展需要各类应用系统的支撑，如智慧交通、智慧安防、智慧水务、智慧工地、智慧楼宇等。此系统承担了智慧园区“驾驶舱”的重任，能够将先进的科学技术完美结合，使各个应用系统互联互通、协调统一，推动园区智慧化发展。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。
以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。
本报告考虑工业领域的网络安全需求，结合工业领域5G LAN 技术的发展和应用情况，总结了5G LAN网络安全相关技术，以及有代表性的行业典型案例，为工业领域的5G LAN安全技术应用和推广提供参考依据和指导。
生物质能作为重要的可再生能源，同样是国际公认的零碳可再生能源，具有绿色、低碳、清洁等特点。生物质资源来源广泛，包括农业废弃物、木材和森林废弃物、城市有机垃圾、藻类生物质以及能源作物等。生物质能通过发电、供热、供气等方式，广泛应用于工业、农业、交通、生活等多个领域，是其他可再生能源无法替代的。
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