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【精品】楼宇行业业务场景需求分析及战略产品应用导入指导

.智能建筑是集现代科学技术之大成的产物。其技术基础主要由现代建筑技术、现代电脑技术现代通讯技术和现代控制技术所组成。 主要面向办公楼、商业综合楼、文化、媒体、学校、体育场馆、医院、交通、工业建筑、住宅小区等新建、扩建或改建工程,通过对建筑物智能化功能的配备,实现高效、安全、节能、舒适、环保和可持续发展的目标。

  • 2021-07-01
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EBOM/PBOM/MBOM的协同管理,到底怎么实现?

对设计BOM转换后添加工艺流程、工艺定额等信息形成工艺BOM,在工艺BOM上面向制造模块的结构调整,并添加工艺辅料、原材料等形成制造BOM,在制造BOM上建立工艺路线、导入标准工艺编制工序、工步、标准工时,添加工艺资源、分配物料,形成BOP,是设计BOM到工艺BOM到制造BOM的形成过程。 本文通过Teamcenter系统集成设计BOM、工艺BOM、制造BOM,实现以设计BOM作为数据输入源。

  • 2021-08-23
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智慧养老地产一体化方案汇报

占地83680m2,总建筑面积近10万nf,共16栋建筑,包括12栋公寓,以及会 所、怡养院、配餐中心、商业街、管理及活动中心。

  • 2021-08-23
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智能客服与营销专场-云慧销云客服一体化SaaS服务-沈宇东、梁佛木

从营销到客服全链路、多渠道客户沟通互动平台用数字化运营全面提升企业获客、待客、留客的效能。 降低获客成本,提升运营转化效果的智慧营销平台解决企业获客难的问题。

  • 2021-06-25
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智造讲堂:如何理解智能制造?

制造是把原材料变成适用的产品。需要特别注意的是,这里制造的含义不止限于加工和生产。对于一个制造企业而言,其制造活动包含一切“把原材料变成适用的产品”的相关活动,如产品研发、工艺设计、设备运维、采购、销售。 对智能制造最通俗的理解莫过于“把智能技术用于制造中”。然而什么是智能?什么是人工智能?尽管从人工智能概念的提出到现在已经过了半个多世纪,但是关于人工智能的定义却依然存在争议。一般认为,目前人工智能的研究方向主要集中在自然语言处理、机器学习、计算机视觉、自动推理、知识表示和机器人学等六大方向上。但显然人们并不认为,企业实施智能制造就一定要应用上述所有技术。

  • 2021-08-23
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智能客服与营销专场-企业级社交在金融领域的应用-赵雪

山西证券股份有限公司成立于1988年7月,是全国首批证券公司之一,属国有控股性质。公司于2010年在深交所挂牌上市( 002500.sz),注册资本28.28亿元,总资产逾500亿,为山西省规模最大、经营范围最广的创新类券商。

  • 2021-06-25
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智能客服与营销专场-深度布局工业用品流通场-韩壮

工品宝,是一款借助腾讯企点AI、SaaS、IM即使通讯等技术,结合工品汇深耕MRO领域多年服务经验,以及300万SKU的数据支持,集商机挖掘、快速报价、智能找货、企业名片、附件选型五大服务于一体,用数据挖掘客户商机管理及提升成单交易效率的在线解决方案。依托QQ十亿用户,“工品宝”无缝迁移所有潜在目标客户,精准抓取客户发布的每一条商机,迅速与工品汇平台300万产品数据对标匹配,三分钟完成智能报价,实现订单快人一步

  • 2021-06-25
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59页智慧能源建设方案

智慧能源的层次结构:应用层:主要对采集的数据进行整理和 分析,对能源生产、传输、使用全过程实施高效管理,提供决策依据并辅助决策。 传输层:将来自传感层的数据通过有线或者无线传输到各级能源中心。 传感层:以各种服务于能源管理的传感器组成传感网,包括智能电表、智能水表、蒸汽流量计、热能计等各种带通讯功能的仪表。

  • 2021-07-12
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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