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智慧交通总体设计方案

交通作为国民经济和社会发展的基础性、先行性产业,在整个经济社会发展中具有举足轻重的地位,随着城市化进程的加快和汽车保有量的日益增加,城市的交通供需矛盾更加突出,城市交通面临着新的挑战。 利用先进的互联网技术、物联网技术、卫星导航与定位技术、电子控制技术 以及计算机处理技术建设一个以全面感知为基础的新型智慧交通体系,已成为加 强城市交通管理和服务的重要途径。建设智慧交通体系有利于优化交通资源配置、提高交通运行效率、改善交通运行秩序、保障交通安全、促进节能减排、增强交 通服务能力。

  • 2021-03-21
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水文水资源监测计量问题探讨

? 《中华人民共和国水文条例》要求:“水文监 测所使用的计量器具应当依法经检定合格。水文监测 所使用的计量器具的检定规程,由国务院水行政主管 部门制定,报国务院计量行政主管部门备案。” ? 加强水文计量工作是国家法律法规赋予水文 行业的神圣职责。 ? 水文计量工作是水文工作的重要组成部分, 是提高行业管理能力必不可少的重要方面, 也是维系水文行业科学发展的重要阵地。因 此,加强水文计量工作也是水文行业自身科 学发展的需要。

  • 2021-03-21
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智能泵站关键技术研究及应用陈金水

大型灌排泵站更新改造与信息化建设 我国共有 450 处大型灌排泵站(5216座)一处有多座,已对其中 的 191 处大型灌排泵站进行了更新改造。 结合大型灌排泵站的更新改造,经过筛选,确定 20 座大型 灌排泵站实施信息化试点建设。

  • 2021-03-21
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卫星通信技术在智慧水利中的应用54所

卫星通信是利用卫星作为中继器,实现地面用户之间的远程相互通信;可提供大跨 度、远距离和机动灵活的话音、图像、传真和数据通信业务 。在全面覆盖、应急通信 和普遍服务方面极具优势 。

  • 2021-03-21
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水质遥感及其在水环境监测中的应用

卫星遥感技术在大区域水环境监测方面具有极大的潜在效能 ? 可对大范围的河、湖、库水质同时进行反演 – 在极短时间内大范围地获取地面的数据 – 可对大范围的水体的水质情况同时进行遥感反演 ? 反演结果具有很好的同步性; ? 建立适当遥感模型后可进行定量反演 – 多波段、高空间分辨率,信息量丰富,具备了定量反演的基础 – 建立适当遥感模型后可对主要水质成分进行定量反演 ? 便于动态监测 – 周期性地重复覆盖地球表面,可以方便地进行全省范围内的 动态监测。 ? 费用远低于常规手段监测

  • 2021-03-21
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基于CubeSat高分遥感影像的 河流网络动态分析

河流网络存储与运输地表物质,是全球水循环的关键组成部分 卫星遥感技术是监测河流网络动态变化的重要 研究背景: 细小河流分布广泛,变化迅速,目前中高分遥感卫星难以捕捉细小河流变化 CubeSat遥感卫星:相比Landsat、Sentinel-2等中高分辨率遥感卫星,其具有 体积小、数量多、成本低、空间分辨率高、重访周期短、可免费获取的优势

  • 2021-03-21
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我国陆地观测卫星资源及服务-智慧水利

贯彻执行国家卫 星应用的方针、 政策,提出陆地观 测卫星应用的发展 战略和中、长期规 划 ? 建设与运行我国陆地观测卫星地面数据处 理系统,处理、生产、归档我国陆地观测 卫星数据及其产品; ? 向国家有关部门和用户提供我国陆地观测 卫星的数据产品和专题产品及其服务,为 政府决策和国民经济发展服务。 ? 负责陆地观测卫星地面系统建设的 方案设计、工程抓总、技术协调和 运行管理; ? 制定我国陆地观测卫星地面系统、 数据处理、产品生产与分发服务等 方面的技术和质量的标准规范。 ?负责我国陆地观测卫星数 据和产品市场开拓和国际交 流; ?陆地观测卫星数据的推广 应用和培训。

  • 2021-03-21
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航天宏图-整治河湖四乱卫星遥感监管介

聚焦管好“盆”和“水”,集中开展“清四乱” 行动,推动河长制尽快从“有名”向“有实” 转变,加强河湖管理保护,维护河湖健康生命。 采用人机交互解译识别方法,利用高分影像,开展河湖“四乱”标志性地物解译、非正规垃圾 堆放点、毁林开荒和土地利用的解译,及各类对象的解译和属性录入工作。 (1)制作各解译对象解译标志; (2)建立监管区域河湖“四乱”、非正规垃圾堆放、毁林开荒对象矢量文件,建立属性字段; (3)参考解译标志,利用遥感或GIS等相关软件通过人机交互勾绘对象图斑,并填写属性信息 (4)对图斑勾绘成果进行检查审核,质检通过后方可提交。

  • 2021-03-21
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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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