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海尔AD_WAN解决方案

借助SD-WAN技术,广域网技术正在由传统的封闭方式向灵活、连接混合(云)多数据中心及开放方式演进。并能根本地解决传统广域网面临的一系列挑战,诸如通过集中管理和零接触部署,简化部署、管理与维护。综合利用MPLS、MSTP、Internet、4G等资源管道,提高传输效率,控制带宽成本。通过DPI/流量规则(Traffic Path Rule)和网络质量的测量,实现面向业务/应用的或基于链路质量的路径选择。通过对流量的感知与统计,实现在流量与性能的可视化管理等。

  • 2021-03-21
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供应链票据平台接口系统方案概要

通过搭建供应链票据平台能够实现票据线上化,供应链票据平台实现商票的“拆、转、融”,可以有效地将核心企业(下文提及的“集团公司”及“权属企业”均为核心企业)的应付账款转化成商票支付给供应链条上的上游中小企业。平台将核心企业的强信用传递给供应链条的中小企业,并提供便捷融资渠道,降低中小企业的融资成本。

  • 2021-03-21
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工业PON解决工厂设备连接方案

工业 PON 技术相比传统以太网交换机技术,是一套全新的安全、可靠、融合、先进的工业网络综合解决方案,是工厂内车间数据采集组网的全新方案。同时,在工业协议转换方面,工业中各种生产线的协议多达上百种,这些协议不可能都提前预装到设备上,工业数据采集网关须以灵活的方式按需升级/安装支持各类协议转换,才能适应各种生产线的快速安装上线需求。

  • 2021-03-21
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基于SDN技术的工业网络互联及协同平台解决方案

针对企业外网络化改造集成应用需求与挑战,聚焦基础架构设计、关键技术攻关、平台构建等,重点开展基于SDN技术的新型工业互联网架构设计,大规模网络操作系统、云网一体边缘计算平台、数据中心网络、网络智能运维、工业设备信息采集、工业大数据等核心关键技术,构建低时延、高可靠、广覆盖、可管控的工业互联网示范网络。

  • 2021-03-21
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多业务工业互联网光传输系统

信息化、工业化两化融合的概念自十六大提出以来,在国民经济和社会信息化发展中占据重要及基础地位,随着我国进入“十三五”时期,为实现“工业 2025” 战略,政府提出了大力推进信息化和工业化深度融合的要求。两化深度融合的目的是借助企业信息化技术,引入“智能制造”、“智能产品”等新概念以及“云计算”、“大数据”、“物联网”等信息化工具,将信息化与企业的研发、制造、销售、管理等各个方面进行深度融合,从而完成从“企业信息化”向“信息化企业”的彻底转型,继而带动整个中国工业从根本上改变结构和格局。

  • 2021-03-21
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中国信通院工业互联网产业经济赋能高质量发展

工业互联网被视为第四次工业革命的重要基石。一直以来,工业互联网发展备受关注。 中国信通院发布的《工业互联网产业经济发展报告(2020年)》显示,2020年我国工业互联网产业经济增加值规模将达3.1万亿元,同时可带动约255万个新增就业岗位。目前,全国各类型工业互联网平台有数百家,广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业,工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。

  • 2021-03-21
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供应链融资运作方案与案例解

商业银行出于风险控制的考虑,不愿意为一些营业规模小、缺少抵押担保的中小企业提供资金融通。这些企业为了解决融资问题只能转向准入标准较低而成本相对较高的民间借贷,而银行就失去了这部分信贷客户资源。商业银行如何在控制信贷资金风险的同时揽收资信状况良好的中小企业客户,成为银行能否扩大其信贷产品市场规模的一个重要方面,也为中小企业解决其融资困难的问题提供了可能性,而供应链融资是实现这两个目标的一种途径。

  • 2021-03-21
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基于富士康云平台 BEACON 的 5G+刀具智能生产应用

5G 是最新一代的蜂窝移动通信技术,其最大的特征是推进人机物海量互联,具有大带宽、低延时、高可靠等特性,不只具有消费应用的前景,更能支持实体经济发展。工业互联网核心内涵是数字化、网络化、智能化。5G 赋能工业互联网,将催生全新工业生态体系,二者融合将推进制造业高质量发展。

  • 2021-03-21
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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Vibe Coding的真正意义,不是让所有人都变成传统意义上的程序员,而是让更多人能够把场景知识转化为可运行的软件,也让专业开发者可以用新的方式实现工作。自然语言降低了表达意图的门槛,工具和Skil扩展了AI的执行能力,反馈与验证则决定结果是否可靠。未来会出现更多由个人和小团队创造的长尾软件,也会出现更严格的工程治理。但无论工具怎样 进步,选择解决什么问题、判断何时可以发布、决定系统使用范围和受众,这些关乎判断和责任的事,始终需要人来完成。

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信创云国产政务云解决方案

基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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